特斯拉在今年召開的 Hot Chips 34 上公布了最新 Dojo 微架構，現在該公司分享了更多的細節。該公司希望創建一台人工智能超級計算機來輔助其車輛行使的視頻數據。Serve The Home 網站獲取了許多幻燈片，並對這款定製的 AI 超級計算機進行了深入分析。
Dojo 是特斯拉定製的超級計算機平台，利用車輛線路上收集的視頻數據進行 AI 機器學習和視頻訓練。特斯拉 Dojo 微架構的主幹是在視頻數據上運行的，這比僅查看靜態圖像或者文本更加先進。這一進步對特斯拉來說至關重要，因為該公司需要大量的人工智能計算和自動駕駛汽車的標準自主性。
Dojo 最重要的技術進步是它的 System-On-Wafer 解決方案。每 25 個內核（dies）搭配 1 個 15 千瓦的集成 D1 內核。除了 25 個 D1 內核外，Tesla 還集成了 40 個更小的 I/O 內核。特斯拉 Dojo 的散熱和電源總成都整合到培訓 tile 上。這些 tile 在鏈接總數為 9TB/s 的其他 tiles 之間進行縮放，並且必須附加而不是依賴於服務器。
Tesla 特斯拉使用內部 Tesla 傳輸協議 (TTP) 接口，提供極高的帶寬。 Tesla 傳輸協議還通過隨附的軟件使用以太網來定位整個 Tesla 系統的一致地址空間或橋接到接口卡。特斯拉 Dojo 定製 AI 超級計算機配備多達五張使用 PCIe 主機服務器的卡，並在每個訓練塊上提供 4.5TB/s 的帶寬。
