“ 這才是程序員該有的樣子！ ”“ 樓主真的太強了，技術拯救世界 ”“ 與他相比，我感覺自己寫的代碼毫無意義…… ”這幾條網友評論，出自程序員的聚集地——V2EX 論壇中的一個帖子。當你第一次看到這些留言，可能覺得他們未免有點中二，但對於那些曾被帖子拯救過的人和家庭來說，這樣的評價，名副其實。
因為帖子的作用是：檢測乳腺癌。
2018 年，一位名叫 coolwulf 的樓主開了個帖子，說自己做了一個網站。用戶只要上傳自己的 X 光影像圖片，就能讓 AI 為自己快速診斷乳腺癌病情，腫瘤識別的準確率，也已經達到 90%。
簡單來說，就是讓人工智能幫你“ 看片子 ”，準確率還幾近媲美專業醫生，並且完全免費。
眾所周知，乳腺癌治癒率雖高，但因為早期癥狀不明顯，所以很容易錯過最佳治癒時機，往往發現時就已是晚期。
但，一個靠譜的腫瘤檢測 AI，卻可以讓大量無法及時就醫的病人，提早得知病情。即便最後需要醫生確診，但在很多醫療資源緊張的地區，這已經彌足珍貴。
同時，乳腺癌發病率也是所有癌症中最高的 ▼
很快，coolwulf 這篇帖子，就獲得了罕見的數百條回復。評論區里，有人正在等待醫生的檢測結果，焦急難耐；
也有網友家人罹患乳腺癌，對此充滿了未知和恐懼。而 coolwulf 的項目，讓他們看到了希望。
隨之而來的，當然還有大夥對項目和 coolwulf 本人的好奇。AI 檢測乳腺癌，靠譜么？巨量的臨床數據和硬件算力，又從何而來？更重要的是，這位願意將其免費開放的超級大神，究竟是誰？
對於許多問題，coolwulf 本人並沒有一一回復。甚至很快便事了拂衣去，深藏功與名，很少再出現了。誰知，就在 2022 年，他英雄歸來，還帶來了更重磅的「腦癌項目」，而且神秘依舊。
為了撥開 coolwulf 身上的迷霧，差評君聯繫到了遠在美國中部的他。經過幾輪採訪后，今天，就讓我們一起來聽聽 coolwulf 的故事——coolwulf，原名姜浩。
學生時代，分別於南京大學物理系、密歇根大學核工程和放射科學系，攻讀本科和博士學位。他評價自己的職業生涯，言簡意賅：“ 雖然主業是影像醫學，但業餘時間也是個做做開源項目的程序員 ”。
coolwulf 姜浩（ 右一 ） ▼
如果羅列一下他本人的履歷，甚至會讓人懷疑，他是不是有什麼超能力。coolwulf 的父母並不是醫療從業者，但從小就培養起了他對編程的興趣。所以，coolwulf 在學業閑暇時，就愛寫點代碼。在那個還沒有 GitHub 的年代，他常常會把自己的項目放在 sourceforge 這種老牌程序員社區。
他曾在 2001 年左右，加入了一個叫 Mozilla Foundation 的開源項目中。這個組當時有兩個初始項目，其中一個是他貢獻代碼的 K-Meleon（ 一款瀏覽器，早年在國內還挺火的 ）。
而另一個項目，代號 Pheonix，也就是我們熟悉的火狐瀏覽器前身。還因為這事，他十幾年前就被媒體採訪過。
coolwulf 在 2009 年也寫過一個網站，能幫大夥低價訂到酒店。在北美的留學生，應該有不少人用過。而這些，都只是他業餘時間，興趣使然搞出來的。
完成影像醫療的學業后，他接連在布魯克、西門子擔任研發總監，指導影像領域的產品開發。沒過幾年，又和現德克薩斯西南醫學中心的終身教授——盧衛國，創立了兩家針對放療市場的軟件公司，開始從事癌症放療和人工智能技術的產品研發。
總之，縱觀 coolwulf 這大半生，應該就是我們口中的“ 學神 ”，沒跑了。PS：老哥不僅學業副業兩開花，在南大時候，還是籃球隊的主力控球後衛。
coolwulf 領導開發的布魯克 Photon III ▼
可能，他繼續這樣發展下去，會成為一個距離我們很遙遠的科研企業家。但下面這件事，既是 coolwulf 人生的轉折點，也是將他與萬千家庭、生命距離拉近的起始點。
他年僅 34 歲的南京大學校友，由於錯過了乳腺癌最佳治療期，不幸離世，只留下一個 4 歲的兒子。在親眼目睹了生死，以及被病痛摧毀的家庭后，coolwulf 惋惜不已。同時，他也了解到，不少乳腺癌患者往往都缺乏檢測途徑，很容易耽誤就診。
校友家庭舊照 ▼
於是 coolwulf 誕生了用 AI 來檢測 X 光片的想法，他也剛好有對口的專業經驗。不過，想做一個能準確檢測腫瘤的 AI 可不是件容易事。
coolwulf 先在佛羅里達大學的官網下載了 DDSM、MIAS 數據集。但由於數據年代久遠，影像資料還都是膠片翻拍的，所以又專門寫了個程序，把所有信息轉為可用形態。
然後，他為了取得巴塞羅那大學的非公開資源——乳腺癌數據集，還特地寫了封郵件求得許可。這期間，也要持續閱讀大量的文獻，撰寫對應的模型代碼。
當時 coolwulf 發送的請求郵件 ▼
然而這還不夠，要正式訓練這個模型，往往需要非常高的硬件算力。所以，他又自掏腰包，在本地搭建了一個——50 張 Nvidia GTX 1080 Ti 組成的 GPU 運算集。
要說這 50 張顯卡，也屬實來之不易。因為，買的過程中得和礦商黃牛鬥智斗勇。coolwulf 當時是找來朋友，用了很多張信用卡，不停在網站蹲點刷新，才搞到手。事情到這兒，終於算是完成了網站的前期準備。
是的，除了遊戲和挖礦，
顯卡還有更多用途 ▼
這個免費的 AI 檢測乳腺癌網站，coolwulf 前後大概花了三個月的業餘時間，忙得時候直接睡在辦公室，最後終於在 2018 年上線。
他和差評君說，由於後台不保存數據，所以並不清楚具體有多少人使用過。但在那段時間，他收到了很多患者的感謝郵件，不少都來自國人。而且，用戶真的用網站檢查出了腫瘤，尤其對於醫療資源緊張地區的人們，相當於從死神手裡搶下時間。
第一位哥們照片搞錯了，
重新檢測后發現了腫瘤 ▼
幾年前，相關技術還尚未普及，所以 coolwulf 的項目算是個啟蒙。網站也因此獲得了業內的廣泛關注，期間不乏復旦大學外科等國內外醫療機構，用郵件的方式向他表達感謝，並願意提供資金、技術支持。
畢竟，整件事 coolwulf 都是自費，這可不是一筆小數目。
復旦大學癌症中心發來的郵件 ▼
至於為什麼不將網站商用、收點錢，這個問題差評君也問了。
coolwulf 的回答語氣淡然，卻不置可否：“ 癌症病人以及他們的家庭，承受了太多，相信每個人都想幫助他們，而我剛好有這個能力 ”就這樣，他謝過了許多人的經濟援助，僅憑一己之力包攬所有。
除了網站，當時還有個桌面版的檢測軟件 ▼
時間到了 2021 年，對 coolwulf 來說，也迎來了人生第二個關鍵的轉折點。他同事的表哥身患腦腫瘤，情況不太樂觀，並採用了「全腦放療」進行治療。不幸的是，這位患者在全腦放療幾個月後，腦腫瘤再次複發，但此時已沒有任何治療手段，只能等待死亡降臨。
全腦放療，是一種通過放射線，對患者腦腫瘤進行大範圍消殺的療法，不僅會消除癌細胞，連正常腦細胞也會造成傷害，以此減少病灶發生。
用不太嚴謹的話說，全腦放療，更像是一種“ 無差別攻擊 ”。因此，考慮到腦部的耐受度，全腦放療通常只能做一次。
經過此事後，徹底改變了 coolwulf 的看法，並決定突破一個業內難題——不再讓 AI 停留在檢測階段，而是真正投入實際治療。
要知道，全腦放療是如今最普遍的腦腫瘤治療方案。在美國，每年就有 20 萬人接受全腦放療。那麼，是不是多腫瘤腦癌患者，就一定要鋌而走險，選擇全腦放療呢？
其實也不盡然，因為還有另一種的療法——立體定向放療。與全腦放療的大範圍照射相比，立體定向放療的射線更集中，可以在不傷及正常組織的情況下，精準切除病變組織。
像我們熟悉的伽馬刀，就是立體定向放療的一種。這種療法副作用低，對患者的傷害也更小，並可以多次使用。
在學術界也基本統一認為，立體定向放療能提供給患者更好的生活質量，同時，療效也更為顯著。唯一的問題就是，立體定向放療，會導致醫療資源變得更加緊俏。
因為一旦採用這種方案，腫瘤醫生就要精確勾畫，標註每一個腫瘤；物理師也得對每一個腫瘤，做精確的治療計劃，救治一位患者將耗費大量時間。
所以，在病人腫瘤數量過多時，醫生幾乎都傾向於選擇全腦放療，而不是立體定向放療。
但 AI 影像技術，興許就可以用來分擔醫生的工作量。於是，為了讓更多腦癌患者都能用上立體定向放療，coolwulf 又一次投入研發。
只是這次面臨的問題，顯然更具挑戰性，再不是僅憑他一人就能做到的。所以他找到了美國西南醫學中心、斯坦福大學，尋求合作。
在眾人的幫助和努力下，歷經多年，終於在不久前開發出了以下三種 AI 模型：自動勾畫 / 標記腦轉移瘤病灶的模型；基於 SVM-放射組學，能快速減少假陽性的模型；基於優化輻射劑量圖，能快速分割多個病灶到不同治療療程的模型。
三種模型相輔相成，對應到醫生的工作流程中，能大幅減少使用立體定向放療時的工作量。
這個項目，目前已經在 2022 年 AAPM 春季臨床會議上發表，再一次取得了業內的廣泛認可。
coolwulf 與合作學者們，也正在加快步伐，試圖讓整個立體定向放療社區都能投入使用。而在採訪中，coolwulf 多次提到，能有今天這個成果，絕不是他一個人的功勞。
他希望，差評君能把合作者的名單都公布出來，因為這裡的每個人，都是默默和癌症戰鬥的英雄。
近些年的癌症死亡率，相比於 30 年前，已經下降了 30%。照這麼發展下去，也許未來的某一天，癌症將不再是絕症。
但這並不是件船頭橋頭自然直的事，而是有無數個像 coolwulf 他們這樣的人，在深淵中挑燈前行。文章最後，就借用 Reddit 下一位國外網友的評論，用作結尾吧：
“ 不是所有英雄，都披着披風 ”。