“隨着越來越多的公司在運營中投入AI能力，他們意識到消除不公平偏見和生產合乎道德的 AI
並不是一項簡單的任務。‘偏見’一詞值得深入研究。例如，由於人、實踐、系統等存在現實世界的偏見，復刻性的收集數據可能會複製現實世界的偏見，因此消除偏見的概念不是一個簡單的問題。
這個話題需要每個公司內部就什麼是公平和不公平、什麼是透明和可解釋的以及什麼需要人工監督進行激烈辯論。”RELX相關負責人 Vijay Raghavan表示。
全球商業信息決策和分析提供商RELX公布的一項最新調研顯示，95%的受訪者將招聘和留住AI人才作為一項新挑戰。其中最令人驚訝的結論指向是AI倫理與技術效益之間的明顯脫節。此外，90%的受訪者認為，新興技術研發與應用中構建的道德標準可以代表企業的競爭優勢，而這種對於銀行業從業者最有可能有類似感受。
然而，64%的企業高管認為他們已經發現企業應用的AI技術存在偏見。
對AI倫理的渴望和已經存在的技術偏見之間存在脫節。出現這種狀況的一個潛在因素是，在企業中道德與效益是需要權衡的。這個結論來自對受訪者中69%的企業高管的回答。
儘管對技術效益產生了影響，但目前來講仍在取得進展：92%的高管在AI系統中實施道德規範，而41%的高管僅對新系統進行部署，對遺留系統維持原狀。
RELX的最新調研報告希望強調，到2022年，企業不應該忽視培訓的重要性，以減輕人工智能存在的偏見性問題。為此，提供AI技術培訓的企業服務正在崛起。事實上，2021年，八個行業中有五個行業中超過90%的高管表示，他們的公司提供類似的培訓；而在2019和2020年，這個數字都沒有超過90%。值得注意的是，2021年，95%的保險業高管認為，他們的企業將優先培養員工開發不存在偏見性以及其他AI道德良好實踐的AI模型。
勞動力發展給本已資源匱乏的公司帶來了壓力。事實上，在表示人工智能對其行業產生負面影響的受訪者中，有 39% 表示這是因為它需要對工人進行更多培訓或提高技能。
“企業正在加強自身的人工智能能力，並正在招聘更多精通人工智能的技術人員。與此同時，美國工人正在重新考慮工作在他們生活中的作用。這造成了一種緊張局勢，加劇了科技行業的人才爭奪戰。一個副作用是，一些公司不願投資提高員工的技能，因為他們很可能在一兩年後被競爭對手搶走，這種猶豫最終導致人工智能系統效率降低。”Vijay Raghavan還指出。
目前這項調研共收集了1021名30至74歲之間的美國地區企業全職員工，其員工所在家庭收入超過5萬美金。同時，這些員工在企業規模在50人以上，擔任高級管理人員或高級職員。這次調研也反映了數據相對精準和高質量。
監管的熱情隨着美國企業高管對自身在全球AI競賽中的地位的審視，而逐漸減弱。90%的受訪人表示，美國在AI開發和實施方面處於世界領先位置，但81%的人會單線其他國家在該領域更先進，因為他們會擔心這會對他們的業務造成負面影響。