GitHub Copilot 是一項新穎的 AI 輔助服務，能夠內置於微軟的 Visual Studio Code 集成開發環境中。在向公眾推廣之前，這項由 OpenAI Codex 提供支撐的項目，已經接受了數十億行的開源代碼訓練。其支持各種語言和框架，並通過 IDE 內提供的逐行或完整代碼建議功能，讓開發者獲得更加輕鬆的編程體驗。
（來自：GitHub Blog）
然而在 Copilot 問世之後，GitHub 還是遭遇了大量的批評。比如開源軟件倡導者抱怨稱，Copilot 需要結合閉源軟件編輯器才能運行（比如微軟的 Visual Studio 或 VS Code 集成開發環境），並且構成了一項軟件替代服務，意味 Copilot 是一種獲得超越他人計算能力的不公方式。
與此同時，自由軟件基金會（FSF）也就 GitHub Copilot AI 輔助編程工具發表了意見 ——“從我們的角度來看，Copilot 是不可接受且非正義的”。此外針對 Copilot 存在的諸多問題，仍需通過法律途徑展開磋商。
FSF 指出，開發者想知道在其軟件上開展的神經網絡訓練，是否可被視作合理使用。
其他可能想要使用 Copilot 的人，也想知道從 GitHub 託管的存儲庫只能夠複製的代碼片段、以及其它元素，是否會侵犯版權。
可即便從法律層面上做到了合乎情理，大家還是很想知道，一家專有軟件公司公司在其工作中構建的服務，是否存在根本性的不公正？
要回答 FSF 提出的這些問題，顯然需要仔細審視以下幾點：
（1）Copilot 利用公共存儲庫資源對 AI 展開訓練，是否構成了合理使用、或侵犯版權？
（2）能否確保使用 Copilot 的開發者，遵守 GPL 等免費軟件許可證？
（3）在 Copilot 輸出生成后，針對違反 GPL 許可的產品，進行訴訟索賠的可能性有多大？
（4）開發者如何確保他們擁有的版權代碼，免受基於 Copilot 的違規調用？
（5）版權所有者如何才能發現由 Copilot 生成代碼導致的違反自由軟件許可的行為？
（6）訓練有素的 AI / ML 模型是否受版權保護？版權又在誰的手上？
（7）諸如 FSF 這樣的組織，是否應該主張修改版權法案，以化解這些方面的問題？
據悉，FSF 已經為白皮書做好了準備，如需進一步的研究，該組織還將投入更多資源和精力。
感興趣的朋友，可移步至 FSF.org 官網了解詳情。或於 8 月 21 日之前，將相關建議發送至 [email protected] 。
最後，針對即將面臨的挑戰，微軟回應稱這是一個全新的領域。該公司熱衷於與開發者就這些主題展開討論，並引領行業為訓練 AI 模型而制定適當的標準。
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