關於AI繪畫這件事，我們找了幾個從業者聊聊

來源：“有數DataVision”（ID：ycsypl），作者：李蕭楠

圖片來源：由無界版圖 AI工具生成。

這是可能是AI第一次引起人類如此廣泛的恐慌，因為AI開始畫畫了。

一切都起源於一篇名為《Denoising Diffusion Implicit Models》的論文，這篇論文顯著改進了原有的AI繪畫算法，將AI的出圖質量和效率提升了一大個檔次。

其基礎原理簡單理解就是將一張成品圖片A“還原”成草稿狀態，然後再用此草稿進行線稿細化、上色，從而生成另一張成品圖片B，因此A和B之間會具有一定的相似性。

這條宛若“機械降神”的技術路線引爆了行業，在過去，人類大眾對AI的看法是“AI或許能夠完成簡單的翻譯和粗糙的文本加工，但絕不可能進行藝術創作，因為這是只有人類才具備的能力”。

但最近，隨着一組組由AI繪製的精美圖片出現在網絡空間中，人類開始意識到，那被稱為“人類本質”的自以為堅固的堡壘，似乎並沒有想象中那麼無懈可擊。

AI會取代人類畫師嗎？

這是近期最受爭議的一個問題，因為如果按照人類過往對AI的預期，這句話的另一層含義是:“AI會取代人類嗎？”

我們採訪了幾個從業者，他們中有的是傳統畫師，有的則開始用AI進行藝術創作，通過還原他們關於AI繪畫的故事和看法，我們試圖探尋當“未來已來”，世間不同角落的眾生態。

陳嘉，26歲 自由畫師

住在深圳的合租屋裡，一隻乳白色的小貓和一塊數位板構成了26歲的陳嘉如今的工作，一位自由畫師。

高中畢業就出來找工作並不輕鬆，做了一段時間文員，又開過一家外賣餐飲店，可都沒有什麼起色。輾轉幾年，陳嘉撿起了自己從小的愛好，畫畫。這也是她除了顏值以外，第二出眾的特質。

還算拿得出手的畫工讓陳嘉如願進入了深圳一家漫畫工作室做助理，這是份枯燥乏味的機械性工作，日常就是做些貼網點，修改錯誤的線，編輯文字，掃描成電子稿，上個色之類的活，薪資不高工作強度還大。

再次選擇離職的陳嘉決定單幹，成為自由畫師，平時靠接一些插畫和漫畫類的零散單子過活。

幾天前，同為畫師的朋友轉來一個聊天記錄，並配了一句“AI畫的，我們可能快失業了”。摺疊的聊天記錄里是十幾張精美的圖片，它們只有一個共同點：都不是陳嘉能畫得出來的。

從上往下滑，一股涼意從心口滲出，經過肩膀、脖子，最終彙集在額前形成麻痹感——這是陳嘉在感到極度危險時才會有的生理反應，上一次出現還是在意識到被陌生男人跟蹤的時候。

一直以來，陳嘉都自豪於自己憑藉一塊數位板就能在深圳養活一人一貓，但AI的出現讓她意識到，自己可能很快就沒有單子可以接了。

幾天里，陳嘉都處於一種精神恍惚的狀態中，她在網上瘋狂地搜索和AI繪畫相關的東西，但越看越覺得絕望，“我知道看了除了難受外，什麼用都沒有，但就是忍不住”。

焦慮的情緒嚴重影響到了陳嘉的工作進度，面對甲方近乎質問的催稿，陳嘉只能不斷道歉：“這兩天一直在看AI繪畫的消息，沒按時畫完真的很抱歉，明天一定給您”。這樣的拖稿原因似乎也另對方感到意外，過了一會才發來一串省略號，後來又補了一句：“沒事的，不用太焦慮，畫好你手上的稿子就好了”。

陳嘉的夢想是畫一部屬於自己的漫畫，這幾天她也想過AI出來后，是不是就可以省去上色和線稿的成本，只需要她構思好劇情，AI就能自動幫她完成別的工作。

這個念頭讓她開心了幾秒鐘，但很快就又陷入低落：可這樣的話，是不是也意味着那些職業網文寫手可以自己編劇然後畫漫畫了，她的編劇能力又怎麼可能比得過他們？

“如果真的接不到單了打算怎麼辦？”，對於這個問題陳嘉沒有答案，交完稿的陳嘉坐上了去隔壁城市的火車，她的小姐妹失戀了，她要過去陪她。

風鈴，21歲 油畫系在校生

“INTJ人均抑鬱精神病”，正在油畫板上塗抹的八大美院在校生風鈴這麼形容自己，言語間帶着些許自豪，畢竟抑鬱精神病對藝術家來說並不是壞事。

風鈴在小學的美術課堂上接觸到繪畫，從此便愛上了這種拿着畫筆恣意揮灑創造的感覺，家長也覺得她畫得不錯，便給她安排上了美術興趣班，風鈴也漸漸產生了要把繪畫作為職業的想法。

高中時，為了追求更高的發展，風鈴從黑龍江跑到北京某頂級美院的附中讀書。附中的美術氛圍很好，加上北京藝術資源豐富，風鈴就在和同學們的一次次交流、逛展中，意識到了自己的“天命”所在——此時繪畫之於她，已不僅僅是“職業”，而是要為之奉獻一生的“事業”。

風鈴的夢想是油畫家，關於油畫不賺錢這件事，她很早就做了準備。風鈴平時除了畫油畫，也會接一些插畫、漫畫、人設類的商單，近期還在準備作品集，爭取以後可以進遊戲大廠實習、工作，但在她眼裡，這些不過是混口飯吃、讓自己經濟獨立的工具，“為了以後做油畫家前期賺不到錢的時候有個收入”。

“世界總需要有人像殉道者一樣活着”，風鈴說起夢想，語氣中帶着不少虔誠。

初見AI繪畫時，風鈴也很焦慮，擔心自己的收入來源會斷掉，“但後來想明白了就感覺還好”。所謂“想明白”，一部分是風鈴了解以後覺得以AI目前的作畫水平，糊弄一下外行人還可以，但離真正的商用交付標準還很遠；另一部分則是覺得AI對自己的夢想影響並不會很大。

“油畫可能是最不會受AI衝擊的行業了，AI又不會拿畫筆，何況這行又沒錢賺，資本不會感興趣的”。

與其說風鈴不怕AI砸她的飯碗，不如說能被AI砸掉的那個飯碗，本身對她就並不那麼重要。

在風鈴眼裡，AI或許能比人類更高效地完成一些畫作，甚至能夠靠堆細節畫出一些震撼人心的作品，但AI永遠也無法真正理解藝術。

“創作的靈感來源於人類的需求，比如莫奈對於色彩的創新，或許就是因為他在那個時候感受到了繪畫不會永遠只是宗教的附庸，於是開始用色彩來表達自己的情感。人類畫師總會有一些個人情感和特徵融入在他的畫中，線條或是色彩，但AI不會有”。

訪談結束后，風鈴在朋友圈裡發了一段話：“如果AI的創作能力能強大到把整個人類文明當成模型，推算出人類未來會需要什麼，並先於所有人類創作者之前創作出來，呈獻給人類，那就不是人類創造了AI，而是人類創造了上帝”。

阿星，24歲 科學可視化

環境設計專業的畢業生阿星在校時就意識到，自己的專業“在當今社會基本上沒有什麼價值，工資又低，工作又累，所以學完之後就壓根沒考慮過這個”。

於是畢業后他憑藉繪畫和設計的功底進入科學可視化行業工作，主要負責給科學期刊和文章配圖，比如把一台手術的流程準確地用圖片表達出來，比起藝術性，這個崗位會更加強調科學性。

震驚、驚嘆、恐懼，這是阿星看到下面這張畫后的三種情緒轉變。

這幅《太空歌劇院》由39歲的遊戲設計師傑森·艾倫用AI繪畫工具Midjourney創作，並在8月底的美國科羅拉多州博覽會藝術比賽上，力壓一眾人類選手奪得一等獎。

“當時確確實實是很震驚啊，那個圖確實很棒，如果是人來畫的話其實很難畫出來”，時隔兩月，回想起初看這張畫時的感受，阿星仍舊滿是讚歎。

但這並非是阿星第一次接觸AI繪畫，去年就曾有一些AI繪畫作品在網上傳播，只是當時阿星乃至大部分畫圈人士對其的態度都是不屑，畢竟“去年的效果實在有些慘不忍睹”。

從慘不忍睹到比賽頭獎，這也是阿星恐懼的來源：AI進化的速度實在太快了。

“人類最開始討論AI可能是在上個世紀，那時有本書叫《仿生人會不會夢見電子羊》，當時大家就開始有AI恐慌了。只不過大家都覺得AI可以取代很多東西，但無法取代文學和藝術。可現在來看，如果能完善版權問題的話，就是能頂掉很多人的工作，這是事實。”

被AI的技術震撼到后，阿星想嘗試把AI繪畫應用到工作當中，結果卻以失敗告終，“目前AI沒有能畫出材料結構，分子式，晶體等等不同學科相關素材的能力。因為AI不理解，而這些東西，是很嚴謹不能錯的。其實最難解決的就是改稿問題。AI只有一個圖層，我讓它出圖后再改，太麻煩，而且bug很多，但未來肯定還要學，現在不學是因為它真的不好用。”

上手實踐令阿星對AI繪畫有了新的認知。在阿星看來，目前AI作畫的底層邏輯和人類有本質區別，最典型的一個證據就是AI不會畫手，“其實不會畫手本身不是什麼嚴重的問題，因為手在人類畫師也是最難攻克的一個部分。”

“但為什麼AI不會畫手它是個問題呢？因為在人的繪畫邏輯里，當你能夠把所有東西都畫的很好很精美，唯獨不會畫手，這是個不可能存在的情況，這說明AI從一開始就不是一個人類的繪畫邏輯。”

仔細看這張圖的手

阿星將自己對AI繪畫的看法分享在社交平台上，於是他的私信和評論區湧現出兩波人，一波是來找他訴苦的中學生繪畫小白，“他們很焦慮、很悲觀。但是，我也不好意思打擊他們，他們畫的那個東西是真不行，他們悲觀得也太早了。他們在繪畫上投入的時間太少了，還不值得悲觀”，雖然心裡有些哭笑不得，但阿星還是盡量安慰他們，畢竟自己也是從小白過來的。

另一波是被阿星稱為“技術沙文主義者”的人，在他看來，這些人既不是畫師，也不是AI從業者，但就是對技術有着莫名的崇拜和狂熱，“他們一定要拿AI去對標一下我們這些從業者，他們總覺得它生成的圖就能取代所有人”。

更有人在和阿星爭吵後放言“你等着，時間會證明一切”，阿星當時甚至有點被氣笑：“我天，這太狂了”。

不過，雖然AI沒有切實地幫到阿星的工作，但卻使他產生了重拾純藝術之心的想法：

“當我發現我畫不過AI的時候就突然覺醒了：我為什麼還要耗費更多的精力去精進一個可能被代替的一個技術呢？與其都要被替代了，那不如在替代之前我去做藝術。

等被替代的那一天到來了，我再去學AI不就好了嗎？替代這個東西也不是一蹴而就的，也應該是有一段時間。我覺得只要有這段緩衝期，我就可以用這段時間去對我的職業進行修改，就是把職業和愛好分開，就是這是我的想法。”

積敏，33歲 AI作畫師

積敏是國內最早從事AI繪畫的一批人之一。33歲的他在藝術這行當里混了有一段時間了，本科學的平面設計，碩士學的雕塑，畢業后給寺廟餐廳之類的畫壁畫，又做過平面設計，如今一邊做做電商，一邊接點平面設計的私活。

初次看到AI繪畫的時候，積敏的第一反應是“這東西好神奇”，第二反應是“它可以幫我省掉太多功夫了，一定要去把它學明白”。

於是有平面功底的積敏很快就掌握了AI作畫的技巧，他會先用AI生成一個底稿，然後再用PS等方式進行修改、後期,最後成圖。

積敏將自己的畫作發在各個平台上，很快就吸引了一批關注者，也漸漸有人找他約稿，雖然也有一些零散的單子，但主要還是一些NFT平台，或是劇本殺、密室逃脫會找積敏批量定製作品，每張的工期大約三天，單價幾百上千不等。

但前段時間積敏在小紅書上被人掛了，原因是積敏在作品底下打上了“原創”tag，而部分畫師認為AI繪畫不過是拼貼人類畫師畫作的縫合怪，因此不能算“原創”。

AI繪畫本身的爭議性就很強，因此積敏被罵的次數也並不少，但當他看到自己被掛的時候，多少還是有些“人麻了”。不過積敏心裡並沒有太大波瀾，他只覺得無奈又好笑：“罵就罵吧，這是大的趨勢，不管你承認不承認，這個東西一定是已經來了。

對於“AI不過是縫合怪”的說法，積敏並不認可。“原理其實是AI去分析畫家的畫風、繪畫邏輯，然後重現，它並不是拼接這麼簡單，完全是另外一個層次，它是創造，它不是拼接。”

這種邏輯就好比一個人臨摹了一萬張王羲之的字，從而得到了其精髓，因此雖然這人寫出來的字和王羲之很像，但也很難稱得上“拼貼”。

但積敏也很清楚AI目前存在的一些問題，比如畫不出三視圖、沒辦法做敘事型的漫畫，以及“沒有辦法理解邏輯、語境”。積敏曾經想用AI畫一幅煙花在雲端綻放的畫，結果AI輸出的結果是雲端上擺着一堆煙花筒。

“而且我覺得像這種邏輯，短期內AI很難去把它完善掉，因為這個東西太複雜了。打個比方說我穿了一件衣服，我的衣服褶子要蓋住另外一個褶子。這種東西一定是人的邏輯思維才能完成得了的。”

從此來看，短期內AI還很難作為一個直接的輸出工具進行大規模商業化應用，“眼睛和手，這兩個地方90%以上的圖都是有問題的，必須要人去手動修改”，而能“接得住”AI的單圖層並進行修改，其實是一項門檻並不低的技術。

在被問到是否擔心自己將來也被AI取代時，積敏的態度頗為篤定：“不可能被取代的。公司為什麼要需要設計師？第一，甲方不可能什麼事情都自己做，他需要有一個專業的設計師來實現他的目標。第二說得現實一點，甲方需要有一個設計師來背鍋。比如項目出了問題，你不可能去找一個電腦掰扯事情”。

同理，積敏也並不認同“底層畫師會被取代”的觀點：

“因為需要螺絲釘。AI再厲害，總得人去操作吧？”

薇安，26歲 室內設計師

薇安的專業是環境設計，畢業後轉行做了室內設計師。薇安最開始接觸AI繪畫是在今年8月底，她在工作時刷到Midjourney這個AI繪畫平台，覺得很有意思便抱着玩一玩的心態開始嘗試創作，後來又用AI幫同為室內設計行業的好友做了幾幅裝飾畫。

對薇安來說，AI繪畫只是單純的興趣，她一周會抽時間製作一兩幅作品，但並沒有以此盈利。由於工作繁忙，薇安不會對AI生成的圖片進行後期修改，而是通過不斷重置、完善輸入語，來儘可能讓AI產出自己想要的圖片。

例如薇安最開始捏人時，人物五官歪七扭八，後面就會去嘗試一些關鍵詞的修改，例如加個“對稱”后，整體就會協調很多。

由於是美術出身，薇安對圖片的要求比較高，如果AI出的圖能達到她心理預期的40%，她就已經滿意了，即便如此，可能出的幾十上百張圖片里才有一張是薇安認可的。

由於室內設計是一門強調“解決現實生活中實際問題”的學問，實踐性很強，因此AI繪畫並不能在工作方面幫到薇安，它的意義恰恰來自於“意外”。

“當我帶着一定的目的去創作，心裡已經有一張藍圖，想用它來實現我這個藍圖時，它可能最完美也就只能到達40%。但有時它會生成我完全沒有想到的東西，帶給我不一樣的驚喜感”。

薇安並不恐懼AI繪畫的出現，在她看來，AI是時代發展的產物，而工具就會是越來越進步的。

“其實相對於AI進步太快，我其實更擔心人類會太依賴它的進步，依賴它給我們創造的東西。就像現在我會堅持去嘗試很多次來讓它達到我腦子裡想要的東西。但是當它給我驚喜的一瞬間，我會不會被它的驚喜沖昏了頭腦，會不會以後一直依賴它給我的這種驚喜？”

尾聲

“感覺自己就像工業革命時的紡織廠工人，眼看自己被機器取代，卻沒有任何辦法”，這種無力感可能是近期關於AI繪畫的討論中，最廣泛的一種。

眾生相很多，可無論作何反應，我們唯一能夠確定的一點是：AI還會繼續進化。這也是最令人憂慮的一點，我們不知道它的進化速度如何，因此目前所有的討論都是基於一個靜態的視角。

即便畫師們迅速調整策略，訓練自己用AI輔助作畫的能力，但會不會再過幾年，AI就完善到不需要任何修改就能直接準確出圖的程度？

人類調整自己以適應工具，但倘若工具演進的速度超過了人類適應和學習的速度，此時這種學習還有多少意義就值得琢磨了。

當然，即便真的超過了，也不見得就一定能“取代”。

畢竟也沒見料理包把廚師的鍋給砸了。