“卧底”AI作圖群，我發現了他們日賺千元的秘密

來源：“運營研究社”（ID：U_quan），作者：張知白 ，編輯 ：楊佩汶 ，設計：晏談夢潔 

圖片來源：由無界版圖AI工具生成。

2022 年， AI 繪畫可能是最讓人上頭的事物了。

短短的半年，AI 繪畫從海外風靡到國內；2 月初，你還在笑 AI 繪畫是人工智障，出來的圖“歪瓜裂棗”；10 月末，你已經一邊驚嘆 AI 繪畫的學習能力，一邊感慨 AI 繪畫可能會讓原畫師下崗。

AI 繪畫的進化是迅速且恐怖的，最開始的圖片模糊且抽象，而現在已經變得賞心還悅目，甚至已經穩穩拿捏住了人類的“興趣”。

比如，你“投喂”（學習）美羊羊圖片，居然可以輸出一位二次元美女。

而“投喂”真人實景圖片，也能輸出二次元帥哥。

總之，現在的 AI 作畫，是一個功能強大到離譜的“新物種”，蘊含了無數新的生意機會。

今天運營社就帶你扒一扒什麼是 AI 繪畫？短短時間裡，ta 是怎麼進化到擁有這麼強大的功能的？ta 有哪些離譜的操作？又有哪些新的生意機會？

01 AI 作圖突然爆火，這到底是個啥？

2022 年 8 月，一張 AI 繪畫拿下了美國科羅拉多州博覽會美術比賽第一名，引起巨大爭議。很多人是因為這個新聞，才開始對 AI 繪畫有所耳聞。

AI 生成畫作《空間歌劇院（Théâtre D'opéra Spatial）》。（資料圖 / 圖）

其實 AI 繪畫並不是什麼新鮮事物， 2015 年 Google 就曾經為其旗下的圖像工具深夢( Deep Dream ）策劃了一場 AI 畫展。

但是算法的升級難題和 AI 模型的訓練成本一直困擾着 AI 繪畫，進步緩慢。

直到今年， AI 繪畫才厚積薄發，實現飛躍。 （以下是三大主流 AI 繪畫軟件，可以自行搜索教程）

2 月份 Disco Diffusion，實現了通過文本描述輸出圖像，是算法上的巨大突破。
8 月份，功能強大的 Stable Diffusion宣布開源，降低了訓練成本，把 AI 繪畫帶入了千家萬戶。
10 月份第二周，更適合中國人審美的 Novel AI 火爆國內，大基數的國人開始參與二次元風格的 AI 繪畫。

那麼什麼是 AI 繪畫呢？簡單來說，就是用文本關鍵詞來模擬輸出圖片，主要分為“訓練”和“輸出”兩個部分。

訓練是指，讓 AI 模型學習大量圖形，就像人要經過九年義務教育和高等教育之後，才能有更好的思維模型應對社會工作。

而“輸出”的圖片效果，則直接來源於，用戶對關鍵詞的描述。

Novel AI 就是一個比較知名的AI 繪畫工具，訓練和輸出功能比較強大。比如，將實景圖通過 AI 訓練生成“二次元”風格圖片，就非常受歡迎。強哥 （下圖華強買瓜） 看了都不得不服。

AI 繪圖的強大學習功能，也讓網友們腦洞大開，迅速將互聯網上的各種梗圖餵給 AI 模型。最後生成的圖片，讓人捧腹大笑。

除了搞笑外，AI 作圖最主要的功能還是用來生成，堪比精緻壁紙的美圖。

來源網絡的 AI 作圖分享

來源網絡的 AI 作圖分享

只能說，在日均超 200 多萬次的繪畫訓練中，AI 已經進化得難以想象。而大家也總結了AI 進步的關鍵因素——它是真的學呀！

AI 繪畫的熱度，從 8 月獲獎開始，一直持續活躍在熱搜上，各主流媒體、網絡大V 的下場討論，更是讓這個話題更加炙手可熱。

繪畫的、玩梗的、看樂的，共同把這場 AI 繪畫的技術革命，帶成了人們的樂趣狂歡和焦慮的狂潮。

02 “卧底”社群 1 個月，我發現了 AI 作圖竟讓人如此瘋狂

出於學習“技術”的考慮，運營社潛入了一個 Novel AI 繪圖群，“卧底”一個月，技術沒學到，新姿勢倒是學了不少。

1）AI 作圖圈的“黑魔法”

Novel AI 原本是個用 AI 寫文章的網站，今年 AI 作圖取得技術突破后，Novel AI 開始用一些二次元圖庫 （如 pixiv ） 上的圖訓練 AI 作圖。

由於 Novel AI 生成的圖質量不錯，用得人越來越多， Novel AI 開始在國內火起來。大量二次元愛好者開始湧入 Novel AI 作圖圈，使得 AI 繪畫圈部分二次元化。

而他們，也用了不少行業“黑話”，為了方便大家理解，運營社編撰了一張黑話翻譯表。

例如，他們把精通 AI 繪畫關鍵詞的創作者，稱為「霍格沃斯程序員」，類比“魔法師”；作圖的神奇代碼關鍵詞，被稱為“元素魔法、召喚魔咒”；批量用 AI 繪畫生成圖，被稱作“AI 煉丹”；奧數構成是標籤權重的詳細說明等等。

更騷的是，熱愛 AI 繪畫的用戶們還組建了各種交流群，形成了一個又一個的社交圈：

所謂 AI 繪畫的「魔法」交流群，是用戶用來交流作圖的關鍵詞的；「煉丹」交流群，則是大家分享成品圖的。想學技術的，記得去“魔法部”；想看圖片的，記得去“煉丹房”。

而國內玩家，很認真地搜集整理了關鍵詞，自發做成了一本名叫“元素法典”的共享文檔，現在這份法典廣傳天下，是很多人接觸 AI 繪圖的第一必修課。

這個國內設立的法典，甚至被日本網友翻譯學習併發到了 Twitter 上，有 1.1w 人喜歡、5000+ 多次轉發，成為熱門話題。

2） AI 創作就像開盲盒，讓人上癮

很多用戶玩 AI 繪畫，最開始只是圖個樂，玩一玩，結果越玩越上癮。其背後的原因主要是，想出一張心儀的好圖並不容易。

跑圖（生成圖片的過程），就像開盲盒，你永遠不知道，最後生成的圖片是怎樣。

在煉丹群（成品圖分享群），將圖片的質量按遊戲里 SSR、SR、R 進行評級。

煉出 SSR 級別的“大法師”，也會獲得萬人膜拜，群呼“大佬”，這種爽感，成了一種極強的驅動力，讓用戶沉迷煉丹。而生成 SSR 級別的圖片，也成為現下流行的社交貨幣。

當然，也有些用戶，單純是因為想要煉出自己想要的圖片，偷偷“煉丹” （懂得都懂.） 。玩家“上癮”也就算了，有的玩家簡直是“着迷中毒”。

比如，一些用戶的跑圖操作過於離譜，一夜跑 200 張圖片，比特幣礦場都自嘆不如。

而過度跑圖會傷害顯卡，煉丹群里，就有成員說，自己跑圖跑了 7 天七夜，燒壞了 3 張顯卡，現在就等着新款 RTX4090 來救命。

上癮讓人瘋狂，燒卡的風險，和顯卡的成本，讓很多用戶，甚至開始把主意打到了雲端（在線雲服務）上。

最為離譜的是，直接開始用超級計算機“天河二號”在跑圖，誰能料到，超級電腦的用途有一天竟會是 AI 作圖。

03 有人還不懂 AI 作圖，但有人已經賺到錢了……

2018 年的時候，佳士得就曾以 43.25 萬美元拍出一副 AI 畫作。而不久前，Stable Diffusion （ 8 月將 AI 開源的繪圖工具） 的母公司也獲得 1.01 億美元投資，且估值將達 10 億美元。

AI 繪畫的平民化，讓更多人動起了商業化的腦筋。

在海外，AI 作圖發展的時間比較長，已經出現了比較成熟的商業模式。

一種是賣作圖關鍵詞，根據創業邦報道，一名駐紮在 PromptBase 平台 （作圖關鍵詞交易平台） 上的設計師，他每天會在 PromptBase 平台銷售 3-5 個關鍵詞，平均每個關鍵詞每個月會被售賣 2-3 次，扣除平台抽成后，每月獲利 238.8 美元。

另一種是出售圖片版權，比如將圖片上傳到 redbubble 之類的個性化定製產品的售賣網站，平台自帶流量，圖片創作者享受圖片售賣的分成。

而在國內，因為 AI 繪畫剛剛興起，賺錢的形式五花八門，運營社簡單介紹幾個。

首先是通過提供「代跑圖」和「圖片分揀」服務進行變現。

很多國人不太會用海外的 AI 作圖工具，而請畫師的成本又比較高，所以根據用戶需求，幫忙用軟件跑圖的業務在閑魚上大量出現。

另一邊，上癮的玩家，每天生成了數以萬計的 AI 圖片，但是 AI 並不具備審美能力，想要識別好圖還是需要人工，於是，很多人開始招募圖片分揀師來幫忙。

除了服務變現外，另一種則是流量變現。不少人將做好的圖，和 AI 作圖的教程發布到抖音、B站等內容平台上獲得流量。

在 B站上，一款教程甚至高達 195W 的播放。

還有在 B站上分享自己 AI 作圖作品的，播放量高達 103W、5.4W 贊、4.4W 收藏。

除了 B站外，也有人在抖音圖文上用 AI 作圖，輕鬆獲得百萬贊，成為平台最新流量黑馬。

在 Novel AI 爆火之前流量變現的主要路徑是，通過引流，引入私域，售賣 AI 繪畫知識付費課程。但是 Novel AI 火了后，國人自製的元素法典，便捷易學，已經很少有人再買付費課程了。

面對這種變化，流量變現的主要方式，現在變成了用壁紙號(在抖音、公眾號等內容平台上發壁紙圖片的賬號)來變現。

他們會先註冊變現平台，設置一個專屬口令。接下來將 AI 圖片上傳內容平台獲得流量，然後在評論區或主頁下引導去變現平台下載壁紙原圖。

而用戶根據指引，搜索小程序輸入口令后，發現需要看一段廣告才能下載原圖。

當用戶觀看廣告后，AI 圖片作者就可以獲得一定收益。

在微博用戶@宏哥說創業的後台分享中，他靠壁紙號，日賺 1000塊。抖音、快手、微信、QQ 等平台均有接入渠道。

另外，AI 作圖這項技能，也不僅僅能夠網賺，它也是新職業的開端。

現在有些公司已經掛出了 AI 繪圖師的招聘，門檻很低，不需要學幾年的手繪，只要學習幾周的 AI 就能熟練上手。

然而，熱鬧歸熱鬧，根據數據統計，國內超過 90% 的用戶尚未通過 AI 繪圖獲利，純屬在玩兒。

畢竟 AI 作圖還是一個新生事物，賺錢的終究還是少數，這片藍海還存在無限的可能，等人來挖掘。

04 AI 作圖有何影響？

作為一個新生事物，AI 作圖帶來的革命性影響是看得見的。

它大大拉低了繪圖的基礎要求，甚至比得過一些畫師的十年技術積累。從沒畫過圖的新手小白，也能畫出不錯的圖片。

對於行業來說，其帶來的一大影響就是成本的下降。動漫配圖、遊戲配圖、漫畫配圖成本大降，不少公司可能會節省美術方面的開支。

此外，AI 作圖還可以提高產業效率。比如遊戲策劃也可以用 AI 生成氛圍圖，再給美術提需求，降低溝通成本。

對於個人創作者，則得到了簡單方便的創作助手，尤其是劇情類創作者，包括、遊戲、漫畫、小說的創作者，都可以通過 AI 繪圖，讓作品更好地表達呈現。

對大廠來說， AI 繪畫也是一大技術突破方向。此前，TikTok 就曾經在自己的產品上，搭載了AI 作圖功能。通過輸入文字，可以生成豎版畫作，用作短視頻的背景。

圖片來源：TechCrunch 截圖

而百度也開放 AI 繪畫工具“文心一格”，全中文界面，有中國畫的風格選項，對於國內的用戶來說，更加友好。

在大廠的積極加入下，這項技術商用落地或許指日可待。

目前 AI 繪畫面臨的主要難題還是在版權問題上。

學習了頂級畫師畫風後生成的 AI 圖片究竟版權屬於誰呢？畢加索和達芬奇倒是不會反對，但是還活躍着的畫師們可就不那麼開心了。

平台方作為參與方，選擇了順應潮流，逐步制定相應規則。海外知名插畫平台 pixiv 面對突然興起的 AI 作圖，就制定了全新的應對方案，先將 AI 繪畫和人工繪畫區別隔離開。或許之後，會逐步推進 AI 作圖更細緻的版權規則。

目前看來，當版權的問題達成共識后，AI 作圖便有可能成為劃時代的輔助工具。

AI 作圖已經確定為一股不可阻的潮流， 其平民化，也讓每個人都能享受到 AI 作圖的紅利。

目前一片藍海的環境，還待人去挖掘更多的價值。