IBM 研究院剛剛分享了旗下最新研製的“人工智能加速處理器”的一些新細節，可知該 AIU 芯片擁有 230 億個晶體管，旨在滿足基於 PCIe 插槽的企業 AI 解決方案的部署需求。據悉，採用半高（Low Profile）設計的 IBM AIU 擴展卡，搬來了 IBM Z16 大型機上 Telum 芯片中的 AI 處理器。
（來自：IBM Research）
基於 5nm 工藝（推測為台積電代工）的 IBM AIU 芯片，使用了 Telum 的 AI 引擎。最多可擴展至 32 核心，以實現更高的效率。
該公司還強調了企業客戶使用 AI 的兩條主要技術路線：
其一是採用了較低精度、並使用近似計算，從 32-bit 格式降級來的一些奇數位結構。這些結構具有 1/4 的精度，輔以相仿的結果。
其二是 IBM 更為看重的專用型 AI 芯片，特點是能夠簡化 AI 工作流程。由於大多數 AI 計算涉及矩陣與矢量乘法，因而該公司的芯片架構，也具有較多用途 CPU 更簡潔的布局。
此外 IBM AIU 可將數據直接從一個計算引擎發送到下一個，從而節省大量能耗。
與此同時，IBM 希望在競爭激烈的 AI 加速芯片市場中，幫助企業解決較當前人工智能目標更複雜的問題，從而更加凸顯自家產品的特色。
IBM 研究院指出：
通過部署 AI 來分來照片中的貓狗，是一項相對有趣的學術活動，但它無法化解我們當前面臨的緊迫問題。
畢竟想要讓 AI 洞察現實世界的複雜性 —— 比如預測破壞性與伊恩相當的下一場颶風、或我們是否正在步入衰退 —— 仍得用上企業級質量、以及工業化規模的硬件。
好消息是，IBM AIU 讓我們距離實現下一階段的目標又近了一步，且研究人員希望儘快分享與之相關的更多細節。