在經歷了九代《精靈寶可夢》之後，玩家們有時難免吐槽開發者只是從帽子里隨機抽取單詞，然後觀察它們到底會在玩家群體中引發怎樣的化學反應。對於抱着“這麼搞我也行”心態的粉絲，這裡有一款獨特的人工智能生成器可以推薦給大家。
來自 Lambda Labs 的機器學習研究員 Justin Pinkney，剛剛分享了通過微調 Stable Diffusion 而創建的一個“文本轉寶可夢”生成器。
此前我們已經多次跟進報道過 OpenAI 的 DALL-E 2 繪圖 AI 的相關進展，而“text to Pokémon”也與它同源。
為了實現這一目的，Pinkney 對 AI 模型開展了關於寶可夢的專項描述訓練。
比如“妙蛙種子”（Bulbasaur）被描述為“紅眼綠皮”，而“綠毛蟲”（Caterpie）則被打上了“紅鼻黃綠玩具”的標籤。
Pinkney 在 Twitter 上進一步解釋稱，一旦對模型完成了微調，大家都可輕鬆生成類似風格的圖像。
想要使用這款 OpenAI 文本到圖像生成器的朋友，只需鏈接你的 GitHub 賬戶，然後就可以輕鬆上手。
在此過程中，你可以切換圖像輸出的數量、去噪的步驟、以及無分類器引導的規模。
有趣的是，許多網友試着向“text to Pokémon”生成系統輸入了自己的名字，結果讓人忍俊不禁。
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