全球PCB市場是個大生意，預計將從2020年的600億美元增長到2027年的750億美元。而總部位於德國的Celus公司正是想利用這一領域，打造1個橫跨從構思到印刷電路板整個電路板設計過程的自動化平台。
為了加速其”電子設計自動化”的使命，Celus今天宣布它已經在A輪融資中籌集了2500萬歐元（2560萬美元）。從頭開始設計一塊PCB，工程師必須根據最終產品所需的元件，無論是晶體管、電阻器、電容器、保險絲、傳感器、電池、二極管以及其他所有元件，提出初始電路圖的概念。
問題是，可能有數以百萬計的不同元件可供選擇，這些元件有不同的尺寸和規格，來自成千上萬的製造商。因此，為工作選擇合適的元件，以合適的價格和可用性，可能是一個令人難以置信的勞動密集型的人工過程，涉及整個公司的多個學科協同工作，瀏覽數以千計的數據表並確定正確的元件。
只有在那時，工程師們才開始繪製實際的電路圖，將所有的元件組合在一起，最終將其放在最終的PCB上。但如果你認為這是整個過程的結束，你可能就錯了。如果某些元件（如芯片）變得難以採購，公司往往不得不重新設計他們的電路板，這是新冠大流行后的供應鏈中是一個特別常見的問題，這可能意味着工程師必須回到他們設計的某個地方，回到起點附近。
Celus 表示，用類似的元件替換無法獲得的元件在理論上是可能的，但這導致電子電路和PCB重新設計既費時又費錢。有了Celus自動化平台，這樣的重新設計過程在幾分鐘內就能處理好。
Celus建立了一個平台，為工程師提供來自電子製造商的元件數據，同時在其中加入自己的特殊自動化內容。事實上，Celus將電路板設計中涉及的許多手工過程自動化，包括生成原理圖，零件如何連接的概念圖，並創建一個PCB 平面圖，顯示每個零件應該放在電路板上的位置。工程師通過這一點節省了大量的時間，這意味着他們可以進行實驗，嘗試不同的東西，併發揮創造力。
因此，通過Celus，用戶只需描述他們的要求，然後自動與元件庫相匹配，找到最佳解決方案。Celus優先考慮元件選擇和原理圖設計，並在一個用戶友好的GUI中提供一切。人工智能不僅用於新電路板的設計，而且在從現有的非結構化數據源中提取信息的過程中，算法會解釋這些文件中的信息以進行預測。
值得注意的是，Celus既可以作為一個獨立的系統使用，也可以集成到現有的IT環境中，將其潛在的AI智能與行業標準的電子設計自動化（EDA）工具一起使用。