最年輕億萬富翁竟是他！從小碾壓到大，人稱“下一代馬斯克”。
今天的這位主角是Alexandr Wang，他：
17歲，成為美國知名問答網站Quora的全職碼農；
18歲，考入麻省理工學院攻讀機器學習；
19歲，輟學創辦Scale AI並擔任CEO；
25歲，成為世界上最年輕的白手起家的億萬富翁。
19歲，MIT輟學
Alexandr Wang出生在新墨西哥州，而他的爸媽都是在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯國家實驗室的物理學家。
這處國家實驗室和鼎鼎有名的“曼哈頓計劃”脫不開關係。
二戰期間，美國的第一顆原子彈在這裡被秘密研製出來。
而Wang的童年也被這種威力巨大的殺傷性武器所環繞。
可以說，原生家庭對他的影響非常之大。
Wang在科學技術方面的天賦異稟，有不少都源於他的父母。
畢竟，能給政府做武器的科學家能是一般人嗎？（聯繫上文，小編甚至懷疑他們實際上是核物理學家）
在校期間，Wang就展現出了他對科學技術的敏感性和快速的學習能力。Wang經常參加學校舉辦的數學和編程大賽。
在他六年級的時候，他第一次報名參加了全國數學競賽，獎品是一張去迪士尼的免費門票。
那一次，他並沒有成功獲獎。但是他的父母為了鼓勵他，還是帶他去了迪士尼樂園。
但是，Wang可不是個只會算數的書獃子。他從9歲開始就學習小提琴演奏。
之後他的興趣愛好就更廣泛了，他愛寫作、愛徒步、愛編程，喜歡讀尼采、薩特和祁克果的哲學作品。可以說，這些都塑造了他的思考。
後來，Wang進入了洛斯阿拉莫斯高中。那時的他，就開始通過網絡自學編程了。
小有所成之後，他就報名參加了一些世界級的編程大賽。比如美國計算機奧林匹克競賽（USACO）。有了這些比賽做助推，Wang才在技術的世界里一直徜徉了下去。
17歲那年，當大部分同齡的高中生還在準備步入大學的旅途時，Wang已經開始全職給Quora當程序員了。
在Quora，他遇到了Lucy Guo。彼時的他並沒有意識到，Lucy就是那個對的人，正是他們一起在後來創辦了Scale AI。
接下來，他又殺到了MIT，去那學了學機器學習的相關知識。來了MIT才一年，他就在大一剛結束的暑假和Guo一起創辦了Scale，並且拿到了創業孵化公司Y Combinator的投資。
Wang跟他爸媽說，“這就是我夏天隨便玩玩的事。”
聽聽這個口氣，創辦一家如今早已成功的公司，對當時的Wang來說，只是暑假消遣的娛樂而已。
但顯然，Scale越做越大，Wang最終也沒有再回學校。
他的父母對他輟學辦公司一事意見很大。不光是當時，就現在，哪怕他已經取得了無數成就，他的父母依然十分失望。
Wang卻沒有受到這些的影響。
當被問到他自己對大學教育的看法時，Wang表示，“如果你對自己未來想做什麼有很清晰的認知，那大學文憑對你來說就不重要。唯一重要的就是你的技能夠不夠硬。”
他引用了蘋果創始人史蒂夫·喬布斯的一句話：
“再說一次，你不可能在向前看的時候把點點滴滴串連起來；你只能在回顧時將它們聯繫起來。所以你要相信，現在發生的事情會在你的未來中以某種方式串連起來。你必須相信某些東西——你的勇氣、命運、生活以及緣分。”
有了這句話作為精神力量，Wang在不確定的迷霧中堅定地前行。當下所做的一切都是因果註定，未來會有結果。
他對此深信不疑。
Wang這麼說是有底氣的。他從小到大拿獎拿到手軟。
除了上面提到過的獎項之外，2011 年，他在美國數學人才搜索(USAMTS)中獲得銅牌，在2012年獲得金牌。
2013 年，Wang在美國數學奧林匹克競賽中進入全國前30名。同時，他還參加了全國“誰想成為一名數學家”（Who Wants to Be a Mathematical）比賽，並獲得第三名。
除了數學，他還擅長物理。2014年，他參加了美國國家物理奧林匹克競賽(USAPhO)，並殺到了半決賽。
另外必須要提到的是，早在達成地球上最年輕的億萬富翁這個成就之前，他就已經在2018年登上了“30 under 30”的榜單。
看過美劇生活大爆炸的朋友應該對這個榜單都不陌生，它指的是30位30歲以下、來自各個領域、成就最顯著的年輕人。其中，從企業家、明星，到思想領袖，涵蓋範圍很廣。
起手3個人，到估值73億美元
雖說現在身家10億美元的Alexandr Wang，早已是硅谷最大的人工智能公司之一的CEO了。
但誰能想到，當他在2016年創辦Scale AI時，有些人甚至覺得這就是一個笑話。
畢竟，公司當時只有三名員工。
不過，在不斷地融資和發展之下，Scale AI到2021年已經成長為價值35億美元的獨角獸企業，員工也擴展到了300人。
與此同時，一路高歌猛進的，Scale AI再次獲得了大約3.5億美元的投資。
2022年，營收超過1億美元的Scale AI，估值也達到了73億美元。
而坐擁15%股份的Alexandr Wang，也成為世界上最年輕的自主創業的億萬富翁。
雖然公司看似“名不見經傳”，但一提到它多達300餘家的客戶，基本上可以說是人盡皆知。
像是英偉達、OpenAI、Paypal、TOYOTA以及通用汽車等等大家熟悉的業界大佬們。
現在，Scale AI的業務範圍也早就超越了最初為自動駕駛汽車公司提供訓練機器學習模型所需的標註數據了。