就在今天下午，英偉達秋季GTC大會正式開幕！英偉達CEO黃仁勛詳細介紹了英偉達將AI技術推向各行各業實踐案例，並重點展示了基於英偉達Orin芯片打造的L2級自動駕駛系統的能力。
該公司基於一台奔馳S級轎車改裝了一台測試車（名為Hyperion 8），車內的自動駕駛控制器搭載了4顆Orin芯片（總算力1016TOPS），具備全場景的L2級自動駕駛能力。
黃仁勛在現場播放了一段演示視頻，Hyperion 8開啟L2自動駕駛，繞着英偉達總部跑了一圈，涉及高速、城市和停車場多種場景。
▲測試車為全新一代奔馳S級
在L2的狀態下，車輛能夠完美進行上下匝道、併線等L2級自動駕駛的常規操作，並且還能在人行橫道前禮讓行人，通過交叉路口、環島甚至是立交橋！
更重要的是，演示視頻中駕駛員還實現了全程鬆手（L2 Hands free），駕駛員只需要盯着路況即可。
英偉達的這次演示向外界傳遞了一個明確的信號——有了Orin芯片的算力支持，L2級自動駕駛系統可以擴展至城市、高速、環路等各種場景。
這也就是說即使L4短期內無法實現，但L2也依然能實現“鬆手開車上班”的效果。
眼下，量產車的L2自動駕駛系統正處於從“簡單的高速場景”向“複雜的城市場景”轉變的關鍵時期，特斯拉的FSD、小鵬城市NGP、華為ADS等系統都已經展示了城市內端到端L2自動駕駛的強大實用性和不錯的潛力。
國內今年發布的智己L7、蔚來ET7兩款車型就搭載了和Hyperion 8同樣的計算硬件配置，這也就是說明年兩款新車交付后，中國消費者也將真正迎來城市L2自動駕駛系統。
本文福利：自動駕駛是芯片巨頭爭搶的下一個制高點。分享報告《大變革時代，汽車半導體站上歷史的進程》，公眾號對話框回復【車東西0282】下載。
配備四顆Orin芯片 城市道路解放雙手
黃仁勛在演講中說道：“汽車終將實現自動駕駛，無論是完全自動駕駛還是半自動駕駛。到2024年，絕大多數新款電動汽車將具備強大的自動駕駛能力。”在自動駕駛快速發展的今天，英偉達正在開發用於構建自動駕駛汽車的端到端流程，以及全棧的自動駕駛系統，配合全球雲地圖，實現自動駕駛。
▲英偉達CEO黃仁勛
在今天的演講中，黃仁勛首次亮相了其城市L2級自動駕駛的Demo車型，並且還在英偉達的總部周圍進行了測試。
英偉達的新款Demo車型命名為Hyperion 8，基於新款奔馳S級改造而來。
▲英偉達Hyperion 8硬件配置
自動駕駛計算設備採用英偉達Orin芯片，在一個域控制器中直接用了四顆，也就是其AI算力能夠達到1016TOPS。這個計算設備的配置和此前推出的蔚來ET7、智己L7的頂配車型完全相同。
傳感器配置上，這款車採用12個攝像頭、9個毫米波雷達、12個超聲波雷達和1個前向激光雷達。
這款車並非面向消費者出售，而是方便自動駕駛研發團隊驗證自己的自動駕駛算法。根據不同開發團隊的性能需求，其計算設備還能外接英偉達Ampere（安培）架構的GPU，實現更高的AI性能。
在此次發布會上，Hyperion 8的奔馳車也是首次亮相駛上街頭，在城市道路和高速路上大秀了一把自動駕駛。
從英偉達總部駛出，Hyperion 8先是經過了一段寬闊的城市道路，然後進入規則的高速路。在高速路上，Hyperion 8能夠自動打燈變道，並且根據導航路線出入匝道。在高速公路的大麴率匝道上，也能順利通行，不需要人工干預。
▲車輛通過大麴率彎道
進入城市道路，Hyperion 8能夠識別紅綠燈，行駛到十字路口時，能夠根據導航路線判斷左轉或者右轉，整個過程非常流暢。
▲英偉達Hyperion 8硬件配置
此外，Hyperion 8還能自行通過環島，在人員密集的城市道路上也能夠提前預判，禮讓行人。
最重要的是，車內駕駛員全程不需要干預方向盤。這正是各大車企近些年着手研發的全場景L2級自動駕駛技術。
在Hyperion 8車內，4顆英偉達Orin芯片的分工也有所不同。其中兩顆Orin芯片負責實現城市和高速路的自動駕駛功能，英偉達稱之為DRIVE Chauffeur，還有一顆用作車內智能化的聯動，這顆芯片能夠實現自動代客泊車、將攝像頭感知渲染成圖像顯示在車機上，並且還能夠用語音同駕駛員互動。英偉達並沒有公布另外一顆Orin芯片的具體作用，根據推測，應該是用作整個系統的冗餘。
2D攝像頭感知變4D 具備完整開發流程
黃仁勛說道，要進行自動駕駛開發，需要有三個支柱。首先是訓練AI模型，第二是仿真測試，第三部才是實車測試。而英偉達具備這三個完整的支柱，幫助自動駕駛研發團隊實現快速研發。
在研發過程中，視覺感知是核心步驟，目標就是將傳感器的2D數據轉換為4D世界模型。藉助高精地圖，英偉達能夠實現避障、定位、環境感知、路徑規劃，最終到達目的地。
▲道路信息轉變為4D可視化信息
目前，英偉達已經在全球各地收集到了PB量級的道路數據，並擁有大約3000名標記員，每天創建並訓練數據。
而在攝像頭、毫米波雷達、激光雷達全部上車之後，傳感器融合又是一個難題。
基於此，英偉達利用DRIVE Sim Replicator工具，這個工具是自動駕駛汽車的數據生成器，通過模擬鏡頭模型並考慮運動模糊、滾動快門、LED閃爍燈諸多干擾因素。
同時，英偉達也已經和傳感器製造商達成合作，能夠讓傳感器實現準確建模。
此外，英偉達還建立了一個激光雷達材質庫，並正在建立毫米波雷達的材質庫，能夠根據不同物體的反射，在雷達的感知圖中就能標記物體。
幾個月前，英偉達收購了DeepMap，並基於DeepMap的地圖數據不斷擴展英偉達的高精地圖規模。英偉達採用眾包的方式實現地圖構建，或者僅使用一輛車在特定區域內逐步構建完善的地圖數據。
英偉達已經建立了一隻專門從事地圖構建的車隊，並專門為全球熱門城市繪製高精地圖。
實際上，英偉達此次展示的Hyperion 8中，無論是傳感器、4D感知、基於深度學習的多傳感器融合技術、特徵追蹤以及新的路徑規劃引擎，都是基於最新的開發工具打造的。
結語：英偉達持續發力自動駕駛
在本次GTC大會上，英偉達宣布將加深與百度合作，後者的第三代自動駕駛平台將使用英偉達DRIVE Orin芯片。
英偉達的意圖很明確，不僅要繼續擴大其在自動駕駛行業的市場份額，還要加深與自動駕駛公司、整車廠的合作，獲得真實且複雜的道路場景下的測試數據。
近幾年來，英偉達的自動駕駛芯片的性能不斷提升，已經逐漸成為行業內的明星產品，受到越來越多造車新數量的青睞。
作者 | James昊晗 編輯 | 曉寒