增強現實技術的採用正在緩慢但穩步地進行，而且很容易看到該技術的一個可能的未來：讓你實時編輯你所看到的東西的硬件，用虛擬覆蓋物取代你周圍的物體。更準確地說，這叫混合現實。保時捷的人工智能團隊最近的研究顯示了這可能的運作方式。該團隊建立了一個被稱為TransforMR的人工智能系統，該系統可以檢測汽車和人等物體，將其移除，然後實時用CGI替代物取代它們。
最終的結果很難說是完美的（CGI模型看起來像是從3D Movie Maker中借來的），但這個概念是引人注目的。不難想象，在未來的幾十年裡，這樣的應用會變得很普遍。
這項工作背後的團隊表示，儘管他們工作中的個別元素之前已經完成，但複合系統還是非常新穎的。TansforMR可以在普通的智能手機和平板電腦上運行，但需要一個4G連接來將數據發送到雲端。圖像經過處理后，物體不只是被掩蓋，就像Snapchat的AR鏡頭或蘋果的Memoji一樣，而是完全被編輯掉。物體被檢測、分割，然後被”塗抹”（用人工智能生成的背景取代），並以CGI模型代替原始模型。顯然這一系統有很多地方需要改進。在低質量的繪畫中，幀率只有15fps；滯后時間為50至100毫秒；CGI替換的質量也不是最好的。但是，該系統背後的團隊說，這些方面相對容易改進。
保時捷的機器學習研究員穆罕默德-卡里（Mohamed Kari）表示，主要的限制來自於大型圖像的計算量非常大，所以對於繪畫，目前只能用非常小的圖像來做，在512 x 512的圖像上操作。但帶寬[使用]是可以忽略不計的。這意味着如果能做FaceTime，你就能做TransforMR。
Kari說，該系統的關鍵要素之一是它對姿勢檢測的使用。這意味着，例如，當系統檢測到一個人時，它會識別出身體的18個獨立關節。這意味着CGI替換可以實時固定在目標的運動上。看看TransforMR的操作片段，不難想象這種軟件被整合到AR眼鏡中。用戶可以為他們的一天選擇一個”主題”，用科幻的替代品或來自大自然的物品來取代汽車、建築和人。但是，這將涉及一個巨大的硬件挑戰。目前的增強現實眼鏡只能在鏡片上投射出低分辨率、半透明的覆蓋物。現在，我們還沒有技術來”編輯”用戶在這種硬件上看到的東西。(儘管這可以通過”穿透式”VR系統來實現，在該系統中，第一人稱攝像機將實時視頻傳輸到完全遮擋住佩戴者視線的屏幕上。)
“我們在屏幕上重現完整的圖像，所以我們可以刪除任何我們想刪除的東西，但對於增強現實眼鏡來說，刪除物體是困難的，因為它增加了光強度，以Hololens為例，你是透過玻璃看的，所以去除東西更困難。這個問題有待於研究。”
但為什麼保時捷首先要調查這種技術呢？據該公司的人工智能架構師之一Tobias Grosse-Puppendahl說，這一切都是為了改善乘客和司機的體驗。未來版本的TransforMR軟件可以用來在人們被困在交通中時為他們提供娛樂。”我們的主要問題是，我們如何能夠以一種有趣和娛樂的方式來修改現實，以便作出反應？這就是我們想法的起源”。
保時捷的其他研究項目也遵循類似的主題。例如，該公司還建立了一個名為SoundRide的原型系統，它使用汽車的機器視覺來檢測風景的變化並提示適當的音樂。”也許，例如，你正開車穿過阿爾卑斯山，行駛在一條美麗的路線上，突然你有一個美妙的景色，也許音樂就會改變，我們正在思考如何通過技術使車內的體驗更加有趣和美麗”。而這意味着對人們本來會看到和聽到的東西進行修補。”