在今天於江蘇南京舉行的“第五屆未來%ignore_a_1%發展大會”開幕式上，紫金山實驗室副主任兼首席科學家尤肖虎教授宣布由紫金山實驗室以及東南大學聯合團隊聯合打造的“全球首個5G網絡數據采析體系與性能追蹤系統——紫金雲蹤（PML AirTracer）”正式發布。
他表示，5G是一個非常複雜的系統，並且應用場景千差萬別，這給網絡優化和運維帶來了巨大的挑戰。為了在5G網絡出現性能缺陷時能夠對其性能進行準確定位與追蹤，紫金雲蹤（PML AirTracer）應運而生。
尤肖虎教授分析稱，為了實現這一目標，首先要深入到5G的網絡內部，對能夠反映5G網絡特徵的數據進行採集。但是其團隊發現，要做到這樣一件事情並不容易，其中存在着一系列的難點和困難。因為5G整個網絡數據分散在不同的設備，數據分成物理層、鏈路層、網絡層、網管等。同時，5G的數據本身高度抽象，理解困難，相互之間耦合關係非常複雜，挖掘起來非常困難。
為此，紫金山實驗室和東南大學聯合團隊經過近三年的努力，目前已經建立了完備的數據採集與分級體系。作為這樣一個體系的第一步，就是能夠數據逐層自動採集。他介紹到，其團隊採集和分析的數據來自於無線的空口以及基站側等，覆蓋整個5G的L1、L2、L3等各個環節。
而作為數據採集和分析最關鍵的第二步，是建立特徵數據體系。前面所講的採集數據是原始的數據，但實際應用中會有一些關鍵技術指標，比如整個網絡的功耗與時延等，為了找出這些數據哪些與關鍵指標相關聯，需要對原始數據進行二次處理，進行關聯分析，由此可以形成面向某種KPI的特徵數據集。由此，數據採集和存儲只需要對這些非常少量的特徵數據進行採集和分析，就可以完成對某種關鍵指標的分析。
“沿着這個思路，我們構建了一個完整的5G網絡性能採集與性能追蹤驗證系統，這個系統包括一個5G端到端的現場網絡，包含80多個基站以及100多個終端。我們和中國聯通、華為、中興進行密切合作，建立了這樣一個完整的數據分析和採集體系。我們能夠完成對原始數據的採集覆蓋網絡的各個層面，能夠較為準確地反映網絡的運行狀態。在此基礎上，建立5G數據倉庫和5G特徵數據集，這個特徵數據集是根據不同的應用場景，不同的關鍵技術指標，可以抽取出來的特徵數據集。再根據我們對一些KPI，也就是關鍵技術指標的要求反過來進行關聯性分析和性能追蹤，實現對整個網絡性能精準的分析，對問題進行精準的定位。”尤肖虎教授介紹道，基於此，紫金山實驗室以及東南大學聯合團隊聯合打造了紫金雲蹤（PML AirTracer）軟件。“這個軟件只需要在5G基站上進行部署，因為基站是整個5G網絡最關鍵的環節，所以我們只要把5G現有的基站裡面嵌入這樣一個軟件，就能對5G網絡最關鍵的環節，對它的性能進行分析和追蹤。”
C114在大會上獲悉，紫金山實驗室推出的這一空口數據實時採集、分析、追蹤、可視化一站式解決方案目前的應用合作夥伴包括中國移動和新華三等。尤肖虎教授表示，目前紫金山實驗室已經構建一個5G網絡數據開放平台，配合其發布的軟件，希望和業界共同打造開源開放生態。“我們希望藉助於我們的努力，使我們國家的5G網絡商業運行效果真正走在世界最前列。”