隨着消費者的隱私預期發生了變化，操作系統和瀏覽器開發商紛紛對數據和身份追蹤行為進行了限制和調整，基於 cookie 的傳統時代或即將落下帷幕。在廣告商為此感到哀嘆的同時，搜索巨頭 Google 也明顯意識到了這點，並且寄希望於機器學習技術，為 cookie 之後的新時代做好準備。
谷歌廣告副總裁 / 總經理 Vidhya Srinivasan（來自：Google）
作為全球線上廣告巨頭之一，Google Analytics 分析工具即將迎來重大的變化。在無法使用 cookie 的情況下，它可藉助機器學習系統對用戶行為進行建模。
谷歌廣告營銷、分析與評估副總裁兼總經理 Vidhya Srinivasan 表示，該公司將基於不斷變化的消費者預期和生態範式，制定下一代產品和解決方案的指南。
一些人認為，儘管仍處於歷史性轉變的早期階段，但某些用戶仍可能同意並選擇以某種形式來追蹤和分享其數據。然而早期跡象表明，願意這麼做的只是極少數。
在此情況下，谷歌從允許其追蹤的用戶那裡收集的第一方數據將變得越來越具有價值，同時該公司將追蹤代碼與管理器之類的工具進行了更好的集成。
Consent Mode 工作原理圖
去年，谷歌推出了所謂的“同意模式”，旨在幫助廣告商在遵從當地數據保護法律的情況下，參考用戶偏好來管理 cookie 行為。
以歐盟和英國市場的廣告客戶為例，Consent Mode 允許他們更具用戶的選擇來調整相關標籤。不久后，谷歌還將與“標籤管理器”進行直接集成，以簡化修改和自定義這些標籤的體驗。
更重要的是，Consent Mode 現將為不同意 cookie 追蹤的用戶，套用新的轉換模型。谷歌表示，此舉有望挽回廣告點擊業務上約 70% 的損失。
此外谷歌將使第一方數據（以隱私轉換的形式）引入 Google Analytics 分析工具的體驗變得更加輕鬆，以改善其模型和度量。
Vidhya Srinivasan 補充道，谷歌需要為消費者行為的轉變和建立一個無 cookie 的世界做好準備，而此前在機器學習領域投入的多年經驗，正好可被用於推動相關技術的基礎構建。
谷歌非常重視擁有可靠的見解和市場報告，並且深知開展測量工作對於贏得市場信任至關重要。展望未來，該公司還將持續迭代改進和確保規模。但更重要的，還是將用戶的信任放在首位。