如果說要給科技圈這段時間傳播最多的小道消息排個名次，其中 iPhone 14 系列排第一， 那么第二名肯定就是 RTX 40 系顯卡了。而就在北京時間 9 月 20 號晚上的英偉達 GTC 大會上，老黃終於帶着他的 40 系顯卡登場了！
但最讓我沒想到的是，顯卡僅僅是這次 GTC 大會的小配角，只用了 20 分鐘就講完了。。。
剩下的一個多小時，只能用 “ 格局打開 ” 四個字來形容。。。
/ 第一部分
4090、Ada 架構以及 DLSS 3
先來聊聊大家最關注的新顯卡，這次共發布了三款顯卡， 分別是 RTX 4080 12GB 、RTX 4080 16GB 和 RTX 4090 ，售價分別為 7199 元、9499 元和 12999 元。
一個字：貴。
尤其是 12GB 版本的 4080 ， 上一代 3080 的售價可是 5499 元，你這漲得是不是有點過分了啊。。。
至於為啥這麼貴，我們問了一下英偉達，他們的回答是：4080 12GB 的性能是 3080 12GB 的 3 倍，再結合價格四捨五入算下來其實還便宜100美元。
反正我是不太理解哪有這麼比價格的，這麼比的話蘋果 M2 芯片豈不是可以賣個十幾萬。。。
不過性能也確實是提升了，其中 4080 16GB 的遊戲性能提升可以達到 3080 Ti 的 2 倍，4090 和 3090Ti 相比同樣有 2 倍的提升。
而如果拿開了 DLSS 3 的 4090 和開了 DLSS 2 的 3090Ti 對比，性能可以直接提升 4 倍。。。
DLSS 大家都很熟悉了，我們之前也講過很多次，簡單來講就是可以提高你的遊戲幀數，這一點在 DLSS 2 上面尤為明顯。
而 DLSS 3 更是強到變態，它可以讓開啟了極致光線追蹤的 《 賽博朋克 2077 》 幀數從 24 幀飆到將近 100 幀！
聽說你是顯卡殺手？那我老黃今天就非要治治你不可。
這也和 DLSS 3 的工作原理密不可分，如果說 DLSS 2 是降低渲染分辨率來提升性能提高幀數的話，那麼 DLSS 3 則是直接在每一幀之間插幀。。。
但 DLSS 2 也不會被拋棄，它仍然是 DLSS 3 的一部分，會繼續迭代。
而且有一件事需要注意， DLSS 3 可以獨立於遊戲內容生成全新的幀，甚至可以藉此來幫助提升 CPU 的性能。。。
再說的直白一點，如果遊戲因為 CPU 性能受限，那麼 4090 可以幫 CPU 計算超過它上限的幀率。
不過已經買得起 4090 的人，還會買不起好的 CPU 嗎。。。
當然，這麼強的算力不止有 DLSS 3 幫忙， 這次的 40 系用上了新一代 Ada Lovelace 架構以及台積電 4N 定製工藝。
這代架構以編寫了世界上第一份程序的程序員命名，同時她也是英國詩人拜倫的女兒。
也許這就是理工男的浪漫吧，老黃他真的我哭死。。。
在新工藝的加持下， RTX 4090 塞進了足足 760 億個晶體管，同時採用了全新的 SM 多單元流處理器。
這個處理器包含一個叫做 着色器執行重排序 （ Shader Execution Reordering ） 的新技術，能夠更好地利用 GPU 各項資源，將光追性能提高三倍。
除此之外，英偉達還搞了一款叫做 RTX Remix 的 MOD 軟件。
它可以通過 AI 來幫助老遊戲提升億點點貼圖清晰度。。。
然後一鍵打包成 MOD 上傳，讓玩家們手裡的老遊戲煥然一新。
這特么以後遊戲廠家還高清重製個鎚子了？這波簡直要讓每個人都能重製遊戲啊。。。
恐怕，卡普空將成為本次 GTC 大會最大輸家。
這次的新顯卡看下來， 簡單來講就是很強，但也很貴。
/ 第二部分
元宇宙、自動駕駛和 AI
是不是看到這個標題就已經開始困了？
實不相瞞，托尼看到後半段的時候也開始懵了，甚至已經有點超綱了。。。
不過咱們還是從相對來講比較熟悉的 Omniverse講起，你可以把它看做是打造元宇宙的平台。
它既是一個數據庫，也是一個計算平台，我們之前有提到過幾次，你可以 回顧一下。
不過說是元宇宙，其實 Omniverse 相比之下要實用得多， 因為它已經可以幫助人們在工作和生產方面提高效率了。
無論是開發遊戲、生產汽車還是進行倉庫管理，你都可以用 Omniverse 平台以及衍生出來的各種應用進行設計和模擬。
舉個例子，比如一個項目有多個不同崗位、不同團隊甚至是不同時區的人共同完成，他們所採用的的軟件自然也不一樣。
而 Omniverse 則可以完整保存並共享這些不同軟件的數據，直接來一波交互式協作。
這種協作適用於任何領域，比如視覺特效要用到的 Autodesk Maya 和 Adobe Substance 3D 、建築行業的 SketchUp 和 CAD ，或者汽車行業要用到西門子和 Ansys 等公司的軟件等等。
無論是渲染、物理模擬還是多人協作，Omniverse 都可以搞定。
你甚至可以用 Omniverse 提前模擬 5G 信號基站的覆蓋情況，來優化信號基站的布局。。。
我看不懂，但我大受震撼。
而 Omniverse 也只是這次大會的一部分， 英偉達乾脆直接把自動駕駛都搬上來了。。。
自動駕駛基於一個新的計算平台 NVIDIA DRIVE Thor 打造，而從大會上面公布的視頻來看，車輛不僅可以實現自動駕駛，也可以做到避讓行人和並道等動作，整體看下來沒啥毛病。
並且 Thor 不僅能負責計算自動駕駛系統的計算需求，還能同時負責中控台和輔助駕駛等工作，功能強大功耗又低。。。
而首個搭載 Thor 的汽車品牌將會是吉利汽車旗下的 極氪。
英偉達還專門為醫療影像和機器人開發了一個低延遲成像處理平台Clara Holoscan ，並表示像西門子和奧林巴斯等品牌都將在這個平台上進行開發。
對你沒看錯，英偉達和醫療看上去八竿子打不着關係的兩個詞，如今關聯得更緊密了。
不過這部分托尼就不多講了，醫學領域超綱了屬於是。。。
除了上面提到的，還有各種各樣的技術和硬件，比如開源 SDK RAPIDS、學習框架 NemoLLM、數字生物學框架 BioNeMo 和大型開源推理服務 Triton 等等，看得我頭都大了。。。
BioNeMo ▼
差友們沒聽說過這些東西很正常， 因為它們基本都是面向企業的，發布會上有不少國內企業都露臉了。
比如微信就在使用 Merlin 端到端推薦系統，蔚來會使用 Triton 來測試自動駕駛模型，而美團也在用英偉達的圖形神經網絡框架等。
大家熟悉的企業，其實都在用英偉達的技術。
整個大會看完之後，托尼算是知道為啥顯卡只用了 20 分鐘就急忙發完了， 合著賣顯卡也就圖一樂，真要賺大錢還得看汽車。。。
不只是汽車，還有元宇宙、醫療、倉庫管理等多個領域，英偉達都有不同程度的技術涉獵。
這次的 GTC 也讓大家認識到了一個不同的英偉達，它不僅僅是臭打遊戲的人眼裡那個賣顯卡的，人家的技術力可比顯卡要深厚得多。
這也是為什麼我在文章的開頭說英偉達格局打開， 這次大會提到的各種技術，至少目前來看都能夠讓人們的生活和工作更加便利。
雖然最終大家的注意力還是會回到顯卡上面，但在秀技術這塊兒，英偉達這次的信息量屬實是有點大，足夠技術行業和友商消化一陣子了。。。
撰文：百威 編輯：小鑫鑫 封面：煥妍