隨着科技創新發展和技術的不斷進步，AI技術正日益廣泛地應用在我們的日常生活中。近日，CNMO了解到，在西班牙巴塞羅那舉行的歐洲呼吸學會國際會議上公布的一項研究顯示，AI可通過手機應用程序從人們聲音中檢測出新冠肺炎感染，它比快速抗原測試更準確（達到89%），且更便宜、快速和易於使用。
據報道，研究團隊使用了來自英國劍橋大學“新冠肺炎聲音庫”應用程序的數據，該應用程序包含來自4352名健康和非健康參與者的893個音頻樣本。研究人員在研究過程中使用了一種名為梅爾譜圖的語音分析技術，該技術可識別不同的語音特徵，如響度、功率和隨時間的變化情況。荷蘭馬斯特里赫特大學數據科學研究所研究員瓦法阿·阿爾傑巴維稱，研究結果表明，簡單的語音記錄和AI算法可以精確確定哪些人感染新冠肺炎，此外，還支持遠程虛擬測試，檢測結果可在不到一分鐘內出來，這類測試可用於大型集會的檢測點，對人群進行快速篩查。
此外，為了區分新冠肺炎患者和未患病的人的聲音，研究人員建立了不同的AI模型。他們發現，長短期記憶（LSTM）模型在對新冠肺炎病例進行分類方面做得最好。這種AI-LSTM模型的總體準確率為89%，正確檢測陽性病例的能力（真陽性率或敏感性）為89%，正確識別陰性病例的能力（真陰性率或特異度）為83%。