通常情況下，在研究動物的行為時，科學家必須觀看許多小時的生物日常生活的視頻錄像。然而這可能很快就不再需要了，這則要歸功於一個新的觀察動物的計算機系統。目前，蘇黎世大學和蘇黎世聯邦理工學院的一個團隊正在開發這項技術，它採用了一種利用計算機視覺和機器學習的圖像分析算法。
據報道，當用來分析動物在其自然棲息地或圈養地的冗長視頻記錄時，它可以區分動物個體並識別那些跟恐懼、好奇或與同一物種的其他成員和諧的社會互動有關的行為。
該系統不僅使研究人員不必花費數天甚至數周的時間來觀看這些錄像，而且還應該有助於規範對錄像的分析。重要的是，它還能檢測出隨時間推移逐漸發生的行為變化，這些變化可能太過微妙而無法被人類回顧數小時的錄像所注意。
雖然目前該系統只在圈養小鼠和獼猴的視頻上進行了訓練，但據說應該適用於所有動物物種。據悉，它已經在蘇黎世動物園和烏干達的野生黑猩猩研究中進行了測試。
這項技術還可以通過比其他方式更早地識別跟潛在問題有關的行為來提高圈養動物的福利。就用於實驗室研究的動物而言，可以想象，該系統可以更早地發現壓力或不適的跡象從而最大限度地減少相關的痛苦。
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