計算機科學與隨機系統研究所（IRISA）的一支研究團隊，剛剛介紹了其新開發的一套惡意軟件檢測系統，特點是利用樹莓派來掃描設備中的特定電磁波。團隊成員中寶庫了 Annelie Heuser、Matthieu Mastio、Duy-Phuc Pham 和 Damien Marion，且由於這套裝置專註於電磁（EM）信號，因而無需在目標設備上安裝任何東西。
（圖自：IRISA）
換言之，這套惡意軟件檢測方案的一切工作，都可通過外部實體來處理，因而不受給定機器上潛在惡意軟件的任意控制級別的影響。
不過為了達成這一目標，IRISA 研究團隊還是讓樹莓派接受了安全與惡意數據集的專項訓練，以幫助定義潛在的威脅參數。
此外樹莓派上配備了一個 Picoscope 6407 示波器、以及一個 H-Field 探頭，用於檢測電磁（EM）場的變化。
（傳送門：ACM Digital Library）
在《於混淆中揭露：利用電磁信號開展惡意軟件分類工作》的研究論文中，IRISA 團隊介紹了如何利用卷積神經網絡（CNN）來評估相關數據威脅。
結果讓人相當欣喜，可知經過訓練的惡意軟件檢測系統模型，能夠在測試期間實現高達 99.82% 的準確率。