AMD 今日宣布了一個新目標 —— 致力於到 2025 年的時候，將旗下霄龍（EPYC）服務器處理器和 Instinct GPU 加速卡，帶來 30 倍的人工智能（AI）訓練與高性能計算（HPC）能效提升。AMD 執行副總裁兼首席技術官 Mark Papermaster 表示：“實現處理器能效的提升，是 AMD 的長期設計優先事項”。
（圖 via WCCFTech）
Mark Papermaster：
我們正在為基於 AMD 高性能處理器和加速器、主打人工智能訓練和高性能計算的現代計算節點設立一個新目標。
AMD 專註於這些非常重要的領域、以及加強環境管理的價值主張。與五年前相比，AMD 在這些領域的 30 倍目標，較行業表現還高出了 150% 。
Intersect360 Research 首席執行官 Addison Snell 補充道：
隨着從邊緣到核心、以及雲計算的無處不在，AMD 在處理器能效上採取了大膽的立場，以期增強人工智能和高性能計算應用程序的能效表現。
由於摩爾定律的傳統預測優勢已大幅減弱，未來的收益將更加艱難。而 AMD 致力五年內將能效提升 30 倍的目標，將是一個讓人印象深刻的技術成就。
它將證明 AMD 的技術實力，及其對環境可持續性的重視。
WCCFTech 指出：作為世界上最先進的系統，加速計算節點多用於標準系統難以應付的研究項目、以及超算測試。科學家們可藉此推動在各個領域的發現與突破，例如氣候預測和替代能源解決方案。
在談到人工智能時，加速計算節點可為神經網絡等研究提供支撐。包括語音識別、翻譯、專家推薦在內的系統，都將在未來十年內迎來光明的前景。
按照 AMD 的計劃，其希望到 2025 年的時候，可節省數十億千瓦時的電力。Koomey Analytics 總裁 Jonathan Koomey 博士表示：
AMD 為用於 AI 訓練和高性能計算的加速計算節點設定的能效目標，充分反映了現代工作負載、具有代表性的操作行為、以及準確的基準測試方法。
事實上，AMD 一直在積極研究削減能源開銷的方法。比如 2020 年的時候，《財富》雜誌就曾將 AMD 列入了“改變世界”名單。
這份名單展示了努力滿足、並超越社會需求的企業所做出的努力，而 AMD 對其環境成就的透明度實踐，也早已超過 25 年。
此外 AMD 計劃“考慮設備利用率的特定細分市場的數據中心能源利用率”（簡稱 PUE），其 CPU / GPU 功耗是根據特定時段（活動 / 空閑）的利用率而設置的基準，然後乘以 PUE 係數來確定每瓦特性能的實際電耗。
這項基準使用了 2015 – 2020 年間的行業能源費率，並且外推到了 2025 年。未來五年的每項運營改進都將得到標準衡量，然後乘以各個細分市場的典型能耗（TEC），以推算全球範圍內的實際能源利用情況。