普林斯頓大學計算機科學和公共事務助理教授Jonanath Mayer以及普林斯頓大學信息技術政策中心研究員Anunay Kulshrestha都為《華盛頓郵報》撰寫了一篇專欄文章，概述了他們建立圖像檢測技術的經驗。研究人員在兩年前開始了一個項目，對端到端加密在線服務中的CSAM進行識別。
研究人員指出，鑒於他們的領域，他們”知道端到端加密的價值，它可以保護數據免受第三方訪問”。他們說，這種擔憂是他們對CSAM”在加密平台上擴散”感到恐懼的原因。
Mayer和Kulshrestha說，他們想為這種情況找到一個中間地帶：建立一個在線平台可以用來尋找CSAM和保護端到端加密的系統。研究人員指出，該領域的專家對這樣一個系統的前景表示懷疑，但他們確實設法建立了這樣一個系統，並在此過程中注意到一個重要的問題。
我們試圖探索一個可能的中間地帶，即在線服務可以識別有害內容，同時保留端到端加密。這個概念很簡單。如果有人分享的材料與已知的有害內容的數據庫相匹配，服務將被提醒。如果一個人分享了無害的內容，服務機構將一無所知。人們不能閱讀數據庫或了解內容是否匹配，因為這些信息可能會暴露執法方法並幫助罪犯逃避檢測。
有識之士認為，像我們這樣的系統遠不可行。經過多次錯誤的開始，我們建立了一個工作原型。但我們遇到了一個明顯的問題。
自從蘋果公司宣布這項功能以來，該公司一直受到關注，即檢測CSAM背後的系統可能被用來在專制政府的要求下檢測其他形式的照片。蘋果公司強烈反對這種可能性，說它將拒絕政府的任何此類要求。
儘管如此，人們普遍對用於CSAM檢測的技術的未來影響表示擔憂。Mayer和Kulshrestha說，他們對政府如何使用該系統來檢測CSAM以外的內容感到”不安”。
例如，一些外國政府可以強迫一項服務將分享不受歡迎的政治言論的人剔除。例如，印度今年頒布的規則可能要求對批評政府政策的內容進行預先篩選，俄羅斯最近對Google、Facebook和Twitter進行了罰款，因為它們沒有刪除相關抗議材料。
此外，研究人員認為內容匹配過程可能會出現“假陽性”，惡意用戶可能會找到缺陷玩弄系統，使無辜用戶受到審查。
我們感到非常不安，於是我們採取了一個在計算機科學文獻中從未見過的步驟。我們對自己的系統設計提出警告，敦促進一步研究如何減輕嚴重的弊端……
蘋果公司方面則設法繼續解決用戶對其計劃的擔憂，他們發布了更多的文檔和一個FAQ頁面，公司仍然認為，其CSAM檢測系統將發生在用戶的設備上，符合其長期以來的隱私價值觀。