6 月下旬，微軟旗下代碼託管平台 GitHub 推出了能夠對整行或全部代碼給出 AI 分析建議的 Copilot 編程輔助工具。然而這個支持多種語言和框架、能夠直接以擴展程序的形式在 Visual Studio Code 中調用的功能，也遭到了一些版權倡導者的猛烈批評。據悉，GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 項目提供支撐，並接受了數十億行的開源代碼訓練。
（來自：GitHub Blog）
以 Brian P. Hogan 為例，他認為 GitHub Copilot 會“剽竊”你的代碼。而且在幫助 AI 完成了訓練之後，它甚至會反過來向你收費。對於那些為此感到歡呼的人，@bphogan 感到很是失望。
至於 GitHub Copilot 是否直接從訓練數據集中默背代碼，Mark O.Riedl 的觀點是 —— Copilot 使用了某個版本的 GPT3，並在基於 GPL 授權的代碼上展開了訓練。
但在某些情況下，@mark_riedl 指出 GitHub Copilot 會有直接從記憶中復誦代碼片段的情況。
Armin Ronacher 則對 GitHub 持更加鮮明的反對態度，理由是平台拿竟然他的開源代碼來訓練這麼個鬼東西。更讓人無力吐槽的是，美國法律竟然允許任何人這麼胡搞，儘管他非常確定不該進一步增強版權法。
對此，外媒 MSPU 的 @Pradeepviswav 表示，自己不理解 GitHub Copilot 怎麼就侵犯了 GPL 代碼版權的整個論點。
首先，機器生成的代碼，不該被視作衍生作品。否則我們就無法用 AI 來創建音樂識別應用，因為您的 AI 模型將基於受版權保護的音樂內容。
（Copilot 傳送門）
其次，即使 Copilot 從訓練數據集中生成了準確的短代碼片段，也不應被視為侵犯版權。比如下面這段：
if(i<=0)
i=i+1;
你不該就此聲明版權，因為該片段構不成所謂的原始代碼。而且 GitHub Copilot 應該能夠在不違反任何版權的情況下，向開發者推薦此類短代碼片段。
至於微軟和 GitHub 將在未來幾天內給出怎樣的回應，還請拭目以待。
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