一項新的研究[PDF]表明，亞馬遜的體脂率掃描儀要比其他更繁瑣的體脂計算方法更加精準。身體掃描是 Amazon Halo Band 訂閱服務的一項功能，於去年 8 月份正式上線。
亞馬遜的 Halo Band 主要通過手機攝像頭進行工作。用戶需要在 4 個角度拍攝他們身體的 4 張照片，然後組成 1 個 3D 圖像。
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然後亞馬遜的工具使用機器學習來計算用戶的身體脂肪百分比。當亞馬遜推出 Halo 時，該公司說它做了一項內部研究來驗證該功能。現在，他們發布了一項研究–該研究由亞馬遜資助，但與該領域的主要專家一起進行–顯示該工具運作良好。
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西點軍校研究體重調節的數學家戴安娜·托馬斯（Diana Thomas）表示，結果顯示對於希望獲得更多關於自己身體信息的人來說，該工具可以成為一個標杆。她不會把它用於科學研究，但它可以給用戶提供另一個數據點。她表示：“它能為你提供更多的信息。如果它的檢測結果是高體脂率，那麼你就要注意了”。
體脂率可以是一種比體重更準確的評估某人健康的方式。兩個身材相同的人，相對於他們的整體體重，可能有不同的脂肪量，因此會有不同的健康風險。擁有一些身體脂肪是很重要的，但擁有高比例的脂肪與健康問題有關，如心臟病和糖尿病。不同年齡和性別的人被認為健康的身體脂肪百分比是不同的。例如，女性比男性有更多的身體脂肪。