9月21日消息，百度發布“2022十大科技前沿發明”。百度CTO王海峰表示，百度一方面要在科技前沿領域加緊創新和探索，攻關核心關鍵技術，把發展主動權掌握在自己手裡；另一方面，將創新成果與產業融合，促進產業發展，助力高水平科技自立自強。
王海峰提到，經過二十多年的持續創新投入，百度產出了很多創新成果，引領技術和產業發展方向。百度人工智能技術，全面應用於搜索、信息流以及地圖、翻譯、輸入法、小度智能硬件等產品，助力智能駕駛持續創新，並通過百度智能雲輸出給各行各業，推動千行百業的數字化轉型和智能化升級。
資料顯示，截至2022年，百度已在人工智能領域累計研發投入超1000億元。
百度資深副總裁、總法律顧問梁志祥稱，百度高度重視自主創新和專利保護，建立了完備的知識產權保護機制，激勵創新推動高質量知識產權創造。百度積累了量、質領先的人工智能專利，構建了全新的人工智能產業知識產權運營生態。
資料圖
2022十大科技前沿發明，具體如下：
1.跨模態通用可控AIGC
該發明在業界首次提出語言與視覺統一的理解與生成模型，創新提出融合知識的生成，突破了通用可控內容生成技術瓶頸，實現了文本生成、圖像生成、視頻生成、數字人生成的實用化跨越。
2.無人車多傳感器融合處理系統
該項發明以多傳感器融合為核心，完善激光雷達感知能力，構建了環視視覺的獨立閉環能力，已經在自動駕駛車輛上得到大規模應用，實測效果漏檢率總計減少60%，低矮障礙物漏檢率減少83%。
3.知識增強大模型
該發明是百度文心大模型的核心技術，其從大規模知識和海量數據中融合學習，具備領先的理解和生成能力。
4.深度學習通用異構參數服務器架構
該項發明通過可擴展的架構設計，不僅可以支持基於CPU、GPU、XPU等不同類型硬件的參數服務器架構單獨訓練，還可以通過強化學習算法將同一深度學習模型訓練任務分配到不同類型硬件的計算節點上進行混合硬件異構訓練，從而可減少50%以上的深度學習模型訓練成本。
5.基於AI的生物計算平台PaddleHelix
該發明提出了一系列基於AI的生物計算創新技術，包括自主研發的高效mRNA疫苗設計LinearDesign算法，基於幾何空間構象的化合物表徵模型HelixGEM，端到端的單序列蛋白結構預測模型HelixFold-Single等。
6.面向自動駕駛的車路協同關鍵技術
該項發明構建了車路協同自動駕駛的複雜技術體系與融合協同機制，通過協同感知，解決自動駕駛動靜態盲區、超視距、遮擋等一系列感知長尾問題，通過協同決策規劃和協同控制解決混行狀態下的現實變更、博弈、阻塞和極端場景等問題。
7.全平台量子軟硬一體
該發明圍繞“量羲”布局，“量羲”是百度推出的基於“干始”研發的全球首個全平台量子軟硬一體化解決方案，提供私有化部署、雲服務、硬件接入等一系列服務，最大程度上簡化了量子硬件部署到量子服務的全流程。
8.數字人智能化生產
該發明基於語音、語義和視覺等AI技術，以智能終端為載體，實現人機可視化語音交互服務。
9.智慧城市全要素雙總線技術
該發明的全要素雙總線包含智慧總線與知識總線，智慧總線構建城市服務的全資源協同開發與運行環境，統一納管調度城市中的各類數據、算法、算力，為智能化應用開發提供綜合技術供應；知識總線依託文心增強的城市多模態大模型及知識圖譜、NLP等AI技術，搭建城市全要素融合知識圖譜，支撐跨部門、跨應用、跨數據間的知識體系打通和資源共用。
10.自動駕駛多模態行人運動預測
該發明提出一種融合多模態輸入特徵以及多維度交互模式的深度學習模型，用於預測行人未來6s的運動軌跡，已在Robotaxi業務中落地應用，行人預測准召提升30%，VRU碰撞風險問題解決率95%。（一橙）