紐約州立大學布法羅分校研究人員領導的團隊使用藍牙耳塞和深度學習人工智能系統，通過簡單的非侵入性音頻測試診斷三種常見的耳部疾病，該測試使用類似聲納的音頻鳴叫來繪製出耳部結構。
EarHealth系統使用藍牙耳塞，上面有朝內的麥克風，與智能手機應用程序相連。它向耳朵發送一個鳴叫的音頻信號，然後麥克風記錄該信號如何在耳道中迴響，使系統能夠創建每個用戶獨特的內耳形狀。
研究人員在使用者健康的情況下進行讀數，以建立一個基線，然後定期進行同樣的測試，以尋找變化。在使用92名志願者的人體試驗中，該系統能夠對改變耳朵幾何形狀的三種常見疾病作出診斷，僅僅通過檢查內耳幾何形狀的變化，準確率達到82.6%。
該系統確定的三種疾病是：耳垢堵塞，鼓膜破裂，以及被稱為中耳炎的常見耳部感染。在許多情況下，它能夠在它們出現嚴重問題之前很長時間就發現它們。
“通過EarHealth，我們開發了我們認為是有史以來第一個基於耳塞的系統，以有效的、可負擔的和用戶友好的方式監測耳朵健康狀況，”研究的主要作者金展鵬博士說。“因為它有可能非常早地發現這些情況，它可以大大改善許多人的健康狀況。”
研究人員表示，他們正在努力提高該系統的準確性，通過檢查耳毛、歷史上的鼓膜炎症和其他因素如何影響讀數。但該系統看起來很有效，價格合理，用戶友好，足以實現定期、超級快速的耳朵檢查的廣泛採用。