在科幻作品中，我們已見到過不少對“透視眼”的描述。但在 AI 的加持下，格拉斯哥大學的一支研究團隊，也介紹了一種看到拐角處隱藏物體的新方法。據悉，這套“鬼影成像”（Ghost Imaging）系統能夠讀取一個人的腦電波、觀察從牆上散射的光線，以識別無法被肉眼直接觀察到的被遮擋物體。
實驗示意（來自：Optica）
近年來，已有諸多團隊投入“非視距”（NLoS）成像的新興研究。比如將激光束打到表面上、待拐角處返回的信息回到相機傳感器，然後使用算法分析返回的散射光線來解碼拐角處的物體。
在近日發表於《Optica》光學網站上的一篇新文章中，研究人員將相機換成了人眼。實驗設置了投影到紙板切口上的光圖案，然後要求受試者觀察白色牆壁上的漫射光。
不過僅憑這一點，我們還是無法清晰分辨出原來的物體。但這，就是人工智能技術可以派上用場的地方了。
研究人員為受試者戴上了腦電（EEG）頭盔，以讀取他們視覺皮層中的信號。這些信號被輸入運行 AI 算法的筆記本電腦，接着解碼散射光並識別物體。
結果發現，腦電信號的強度，與牆壁不同區域的光強度大致相關 —— 因而算法能夠在此基礎上、於漫射光中“雕刻”出正確的圖像。
測試期間，每個“物體”其實都是個 16×16 像素的圖像，且光圖案會以 6 Hz 的頻率閃爍兩秒鐘。欣喜的是，經過大約一分鐘的光線觀察，AI 系統就能夠準確地重建各個物體。
項目首席研究員 Daniele Faccio 表示，這是其首次通過在實時調節成像過程的神經反饋迴路中，使用人類視覺系統來執行計算成像。
儘管有標準檢測儀器來代替人腦分析牆壁的漫射光信號，但他們還希望有朝一日可找到用於增強人類能力的方法。
後續研究團隊將把成像物體從二維升級到三維，並考慮同時結合來自多個觀察者的數據。
感興趣的朋友，可留意他們在 7 月的“光學成像和應用光學大會”（Optica Imaging and Applied Optics Congress）上發表的完整版研究報告。