又一款“邀請制”App，一碼難求。早在今年1月，就曾有消息爆出字節正在瞄準“興趣社交”，將推出一款名為“識區”的App。近期，隨着多家媒體對“識區”集中報道，這個主打興趣類閱讀、結合了社交與內容的App引發了大範圍的討論。
作者/魚三隹
編輯/靖宇
過去的十年間，數據爆炸后產生的大量信息讓每個人應接不暇，“算法推薦”因此成為了幫助人們篩選信息、推薦內容的利器，像今日頭條這類主打“算法推薦”的App，憑藉其算法的高效與精準，無疑取得了巨大的成功。
但當完全依賴“算法推薦”的弊端逐漸顯現，網信辦加強規範力度后，一場關於“去除算法”的實驗正在展開。
除了在今日頭條提供“關閉算法推薦”按鈕外，字節的這款“識區”App，也一反常態，不僅沒有以其一貫推崇的“算法推薦”為核心，反而試圖回歸以興趣、社交為核心的“人的推薦”。
識區是什麼？
很多用戶體驗過後的感受是，在“識區”的身上，他們看到了許多其他產品的影子。
首先，“識區”的概念理解起來就像是豆瓣的“小組”，有着相同興趣的用戶可以自由選擇加入一個或幾個“識區”，加入后可以發布與該“識區”主題相符的內容。每個“識區”會有一名“區長”，類似於豆瓣小組的“組長”。每名用戶都可以創建自己的識區，只需要按照App的指引，一步步填寫名稱、簡介、設置頭圖就能完成創建。
此外，“識區”創建成功后，區長還可以選擇給自己的識區配備一個Bot（自動抓取內容的機器人），設置Bot的篩選規則時，系統會先調查用戶感興趣的主題，並從這一個主題出延伸出更多的關鍵詞供用戶選擇，以此確定Bot的訂閱源。其中，Bot大部分的訂閱源來自於今日頭條，但用戶也可以通過添加RSS訂閱來擴寬內容的訂閱範圍。
這樣的設置不禁又讓人們想起了早期的“即刻”以及黯淡已久的RSS（簡易信息聚合）閱讀器們。
在內容瀏覽上，“識區”提供了兩種不同的內容推送方式，一個是“識區”欄目內部的內容更新以及推薦，一個是可以看到其他不同識區帖子的“推薦”功能。
用戶在瀏覽時可以在帖子下方進行回帖互動、交流，“回復”按鈕旁的“點亮”按鈕則充當了點贊、收藏的功能，在“點亮”的同時用戶還可以記錄下當時的感悟。
在內容發布上，“識區”同樣提供了兩種發布形式，一個是需要用戶原創的文本模式，一個是可以引用外部鏈接進行分享的轉發模式。
一場“去算法”實驗
2006年9月6日，Facebook推出NewsFeed功能。彼時的人們對於這一功能並不買賬，甚至因為擔憂隱私問題而進行了一段時間的抗議。但當這一推薦模式顯著提升了人們獲取信息的效率后，越來越多的人對此產生了依賴，直到今天，類似NewsFeed的算法推薦功能已是如此的常見。
在國內，“今日頭條”是最先擁抱“算法推薦”的產品。2012年8月今日頭條正式上線，不到90天就擁有了1000萬用戶，很快便與騰訊、網易、搜狐等傳統新聞門戶網站抗衡。
但凡事皆有兩面，伴隨着2016年美國大選、脫歐公投等算法操縱事件的發生，算法推薦的負面逐漸呈現在人們面前，大眾不免開始反思。
今年3月，《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式施行，在監管的要求下，今日頭條、微信、小紅書、知乎等App紛紛上線了“關閉算法推薦”選項，但也有不少用戶對此表示質疑。
曾經有用戶在某平台上嘗試勾選“關閉個性化推薦”按鈕，隨後該平台上呈現的內容幾乎是無序的，無奈之下，只得重新打開個性化推薦。如果為了實現對算法推薦的自主選擇權，要以損失優質的閱讀或使用體驗為代價，顯然是大多數人不願意看到的。
大部分App都在使用“算法推薦”|Unsplash
如何能在避開“算法推薦”弊端的同時，依舊維護好用戶的使用體驗呢？
儘管在2013年，作為RSS代表產品的GoogleReader宣布關閉時，張一鳴曾經在文章中寫道：相比依靠人工僅從門戶網站獲取資訊，訂閱模式其實進步了，但很明顯還沒能滿足大部分人的資訊需求。什麼樣閱讀器更智能更適合大眾，將成為GoogleReader的替代品？我和我的團隊回答是的基於算法的個性化推薦。
但這一次，字節還是把突圍的機會押注在了RSS身上。
RSS是一種將用戶所訂閱的內容，全部聚集在同一個平台上進行閱讀的工具。
傳統的RSS使用門檻高，用戶首先要明確知道自己需要什麼樣的信息並找到相應的訂閱源，其次需要有極強的自制力，能夠有規律的整理並控制好RSS訂閱源的數量。
很多RSS閱讀應用“繼承”了GoogleReader的用戶|網絡
“識區”中的大部分內容是由Bot在訂閱源中抓取而來的，因此識區與RSS在本質上都是用戶自主訂閱內容，但與上述傳統RSS的不同之處在於，識區還加入了興趣以及互動。
由於每個“識區”內部的成員擁有共同的興趣愛好，以“識區”為單位匯聚內容就相當於App基於興趣分類自動幫助用戶篩選、整理訂閱源，既降低了傳統RSS的高門檻，也為有着相同喜好的用戶群體提供了彼此交流、互動的空間。
小宇宙的創始人Kyth曾經在《RSS二十年》中表達過自己對於GoogleReader失敗的思考，他認為GoogleReader之所以失敗是因為“有相近興趣愛好的人應該有的聊，至少你們可以在收取同一個信息的時候獲得共鳴，但GoogleReader沒有做好這件事兒”。
如今看來，“識區”的出現恰好彌補了GoogleReader的缺陷。
此外，雖然識區Bot在抓取內容的過程中仍舊有算法的參與，但算法重要性被弱化了，興趣與人際間的分享反而佔據了重要部分。
“識區”功能欄底部單列出的“推薦”功能，除了會推送用戶自身加入的識區內容外，還會推送其他識區的相關內容，幫助用戶在自身興趣之外進一步拓寬信息來源。
弱化算法存在感的識區打破了今日頭條、抖音等傳統字節系產品的單列信息流分發模式，“識區”的多維內容推送，進一步打破了用戶的“信息繭房”。
在互聯網出現的早期，簡單的分類目錄、搜索引擎就能滿足用戶的檢索需求；而隨着網絡技術的發展、信息內容的增長，只有採用算法推薦才能幫助用戶脫離信息“苦海”，提升效率；如今，除了高效，用戶更在意的是內容質量，新的需求必然催生新的產品。
從豆瓣、即刻、貼吧到RSS，與其說“識區”是他們的“大雜燴”，不如說這一次字節有意要集各類App之所長，努力尋找“去算法”時代的一下個內容增長點。
正如張一鳴曾經所說的那樣：“一款產品選擇什麼模式和方法是次要的，最重要的是在多大程度上滿足了多少人的資訊需求。”（來源：極客公園）