近年來，英偉達一直努力將其在計算機方面的專業知識，拓展到新興的自動駕駛汽車領域。在本周的 GTC 2022 開發者大會上，英偉達鄭重介紹了名為 Drive Map 新平台，旨在進一步提升道路上行駛的車輛的安全性。技術層面，Drive Map 具有厘米級的精度，可為自動駕駛系統提供覆蓋全球 50 萬公里（31 萬英里）道路的地圖信息支持。
（來自：Nvidia Blog）
因為大在 GTC 2022 開發者大會上宣布，Drive Map 是一個地圖平台，旨在通過更安全地部署，來加速 L3 和 L4 級自動駕駛汽車的到來。
隨着對周圍環境產生更細緻、深入的了解，駕馭這些車輛的自主系統有望作出更加明智的決策，從而提升道路使用者和行人的安全。
Drive Map 語義定位層
事實上，該平台基於去年被英偉達收購的初創企業 DeepMap 的相關技術。過去六年裡，該公司一直在開發高精細度的自動駕駛汽車地圖。
通過將這種測量技術引入專用的測試車輛、結合其它獨立的眾包測繪引擎，然後將相關道路綜合數據反饋到雲端，Deep Map 得以構建橫跨北美與歐亞的道路數字地圖。
Drive Map 雷達層
更細緻地說，Drive Map 融匯了攝像頭、雷達、以及激光雷達（LiDAR）系統在內的多個數據層，且每一層都可為操控自動駕駛汽車的系統賦予獨特的用途。
比如自動駕駛 AI 可以依靠攝像頭數據來跟蹤道路標記和交通信號燈，在光照不足的情況下使用雷達數據層，並通過精度高達 5 厘米的激光雷達來獲取極其詳細的路況信息。
Drive Map 激光雷達體素定位層
最後，展望 2024 年，英偉達預計 Drive Map 可覆蓋全球 50 萬公里的道路，並將持續提供後續更新，以供更廣泛的自動駕駛汽車行業使用。