傳英偉達Hopper GH100 GPU採用5nm工藝 晶體管超1400億

幾周前,有傳聞稱用於下一代數據中心的英偉達 Hopper GH100 芯片將採用 5nm 工藝、且尺寸接近 900 m㎡,使之成為有史以來最大的 GPU 。近日,ChipHell 上又冒出了新的傳聞,指出 Hopper GH100 可能具有超過 1400 億個晶體管

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(圖 via WCCFTech)

作為參考,當前的旗艦數據中心芯片 —— 英偉達自家的 A100(基於 Ampere GA100)和競爭對手 AMD 家的 Instinct MI200 系列(基於 Aldebaran GPU)—— 分別為 542 / 582 億個晶體管,而 Hopper GH100 是它們的 2.5 倍左右

換算成密度的話,Ampere A100 約為 6560 萬個晶體管 / 平方毫米,Aldebaran GPU(基於推測的 790 m㎡ 芯片尺寸)約為 7360 萬個晶體管 / 平方毫米。

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而 Hopper GH100 有望在 5nm 工藝加持下,輕鬆超越 1.5 億個晶體管 / 平方毫米(翻一倍多)。遺憾的是,這些都只是傳聞中的數據,且僅適用於單芯片封裝的版本。

另有消息稱,英偉達會在這一代 GPU 產品線中嘗試多芯片封裝(MCM),但它可能以完全獨立的 SKU 出現(比如 GH102 GPU)。

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參考之前的傳聞,英偉達為 GH100 選用了台積電 5nm 工藝、輔以倆 GPU 模組,總計為 288 個 SM 單元(每組 CUDA 數暫不得而知)。

若沿用每組 SM / 64 核心的規格,那總計 CUDA 數為 18432 個(約為 GA100 滿血核心的 2.25 倍),並且塞下更多的 FP64 / FP16 和 Tensor Core 。

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截圖(來自:ChipHell)

最終配置可能在每個 GPU 模塊上 144 組 SM 單元中的 134 個,但若未啟用 GPU Sparsity,英偉達又不大可能達成與 AMD Instinct MI200 競品相當的 FP32 / FP64 數據。

不過英偉達可能藏了一手,那就是基於 COPA 的 GPU 實現。其中一款適用於高性能計算(HPC)、另一款則主打深度學習(DL)細分市場。

顯存方面,Hopper GPU 或具有高達 960 / 1920 MB 的末級緩存(LLC)、233 GB 的 HBM2e 顯存、以及高達 6.3 TB/s 的帶寬。

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