在人工智能前沿領域，中國AI實現突破。
11月8日，阿里巴巴達摩院公布多模態大模型M6最新進展，其參數已從萬億躍遷至10萬億，規模遠超Google、微軟此前發布的萬億級模型，成為全球最大的AI預訓練模型。
同時，M6做到了業內極致的低碳高效，使用512 GPU在10天內即訓練出具有可用水平的10萬億模型。
相比去年發布的大模型GPT-3，M6實現同等參數規模，能耗僅為其1%。
M6是達摩院研發的通用性人工智能大模型，擁有多模態、多任務能力，其認知和創造能力超越傳統AI，尤其擅長設計、寫作、問答，在電商、製造業、文學藝術、科學研究等領域有廣泛應用前景。
與傳統AI相比，大模型擁有成百上千倍“神經元”數量，且預先學習過海量知識，表現出像人類一樣“舉一反三”的學習能力。
因此，大模型被普遍認為是未來的“基礎模型”，將成下一代AI基礎設施。然而，其算力成本相當高昂，訓練1750億參數語言大模型GPT-3所需能耗，相當於汽車行駛地月往返距離。
今年5月，通過專家并行策略及優化技術，達摩院M6團隊將萬億模型能耗降低超八成、效率提升近11倍。
10月，M6再次突破業界極限，通過更細粒度的CPU offload、共享-解除算法等創新技術，讓收斂效率進一步提升7倍，這使得模型規模擴大10倍的情況下，能耗未顯著增加。
這一系列突破極大降低了大模型研究門檻，讓一台機器訓練出一個千億模型成為可能。
同時，達摩院聯合阿里雲推出了M6服務化平台，為大模型訓練及應用提供完備工具，首次讓大模型實現“開箱即用”，算法人員及普通用戶均可方便地使用平台。
達摩院還推出了當前最大規模的中文多模態評測數據集MUGE，覆蓋圖文描述、文本生成圖像、跨模態檢索任務，填補了缺少中文多模態權威評測基準的空白。
作為國內首個商業化落地的多模態大模型，M6已在超40個場景中應用，日調用量上億。
今年，大模型首次支持雙11。M6在犀牛智造為品牌設計的服飾已在淘寶上線；憑藉流暢的寫作能力，M6正為天貓虛擬主播創作劇本；依靠多模態理解能力，M6正在增進淘寶、支付寶等平台的搜索及內容認知精度。
達摩院智能計算實驗室負責人周靖人表示，“接下來，我們將深入研究大腦認知機理，致力於將M6的認知力提升至接近人類的水平，比如，通過模擬人類跨模態的知識抽取和理解方式，構建通用的人工智能算法底層框架；另一方面，不斷增強M6在不同場景中的創造力，產生出色的應用價值。”
據了解，達摩院語言大模型PLUG近期也已升級至2萬億參數，成為全球最大中文語言模型，其所屬AliceMind語言模型體系同樣推出了服務化平台。