研究揭示大腦如何分析數學和語言等不同類型的語音任務

根據最近發表在《神經科學》(JNeurosci)上的一項研究,當聽眾注意一種類型而不是另一種類型的任務時,獨立的數學語言網絡會自然分離。數學語言借用了日常講話中的詞彙,然而大腦在兩個獨立的網絡中處理數學和語言。雖然以前的研究考察了這些網絡如何處理書面數字和文字,但很少有人研究口語數學語言的處理。

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Kulasingham等人使用腦電圖測量參與者的大腦活動,同時他們聽了簡單的算術題(5加1等於6)和句子(貓喝熱牛奶)的錄音。在一個”雞尾酒會範式”中,算術題和句子的錄音被同時播放,參與者必須專註於其中一個而忽略另一個。

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根據這項研究,算術觸發了大腦頂葉的活動,頂葉是參與數字處理的區域;而句子觸發了顳葉的活動,顳葉是一個語言區域。大腦活動與每個單詞和數學符號一起振蕩,或跟蹤它們,表明即使注意力遠離它們,大腦也會處理它們的聲學特性。儘管缺乏任何停頓或轉折來區分它們,但活動也跟蹤了每個句子或算術題-無論哪個刺激物被關注。

這些結果揭示了大腦如何分析不同種類的語音特徵,這可能與我們如何理解句子和算術題有關。

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