在用戶注意到在照片裁剪功能中只選擇白人個體而不是黑人個體，以及只選擇男性個體而不是女性個體等與偏見有關的問題后，Twitter停止使用了該算法，周三，Twitter分享了對其圖像裁剪算法的分析結果。Twitter測試了該算法潛在的基於性別和種族的偏見，發現在黑人和白人個體的比較中，有利於白人個體的均等差異為7%。
在黑人和白人婦女之間，有利於白人婦女的均等性也有7%的差異。而在比較黑人和白人男子時，白人男子有2%的差異。最後，在對男性和女性進行普遍比較時，有8%的差異有利於女性。
今年5月，Twitter下線了自動圖片裁剪功能，只允許用戶完整地發布照片（或自己決定如何裁剪照片）。
“我們的結論之一是，並不是Twitter上的所有東西都適合使用算法，在這種情況下，如何裁剪圖片是一個最好由人做出的決定，”Twitter的軟件工程總監Rumman Chowdhury在一篇關於該團隊發現的博文中寫道。
技術中的偏見，特別是人工智能算法中的偏見，是科技界正在努力解決的一個主要問題，因為這些算法越來越多地被用來決定諸如獲得醫療保健的問題。
專家說，圍繞這個話題已經有一些立法相關的行動，但由於問題源自計算機算法，要解決這個問題算不上容易。
