編輯：Aeneas 好睏
來源：新智元
最近，AI跑得實在太快！
國外大佬為一紙「AI不擴散條約」吵得不可開交。國內這邊，B站、愛奇藝等一眾互聯網企業也在成都視聽大會上大講特講AIGC。其中，陳睿也在現場介紹了B站的AIGC內容。
瘋狂熬夜追熱點的小編be like👆
陳睿提到，隨着AIGC時代的來臨，我們每個人都身處科學技術加速變革的新時代：
年輕人們對於AI技術相關內容的需求急速增加，越來越多的UP主們也在製作各種ChatGPt、AIGC相關的內容。到目前為止，B站上ChatGPT相關的內容播放量已經達到了2億。
陳睿預言，AIGC時代的來臨，並不只是一場科技領域的革新，而是對整個互聯網行業，甚至對整個社會都有顛覆性的影響。
在ChatGPT等AI技術爆炸式增長的年代，陳睿的判斷並非空穴來風。
前段時間憑藉「一對坐在屋頂的90年代中國情侶」出圈的AI作畫神器Midjourney，更是不要太火。
一大波新用戶湧入之後，直接擠爆了服務器，導致官方被迫叫停免費試用。
與此同時，各種神乎其技的AI繪畫層出不窮——
有穿越到蘇聯工廠的馬斯克，有看海棠的學妹，還有中國版的赫本等等。
來源：Cydiar
此處分享一個prompt，可以嘗試嘗試：
A Chinese 20-year-old Woman, looking like Audrey Hepburn, Black hair, standing on 2023 Tokyo street, hyper realistic portrait photography, pale skin, dress, wide shot, natural lighting, kodak portra 800, 105 mm f1. 8， 32k –ar 16:9 –v 5 –s 750 –q 2
而且，如此震撼的V5才剛推出沒多久，更厲害的V6、V7、V8據說已經在路上了。
AI顛覆視頻創作
在成都視聽大會上，陳睿提到，AIGC的發展將極大地提高內容創作者的效率，就像2000年手機出現攝像頭，讓普通人也能隨意拍攝一樣，AIGC的出現也能讓很多普通人，也能創作出過去只有專業人士才能創作的內容。
前段時間，一個外國小哥，就嘗試了完全由AI主導，創作一條視頻。這條視頻從腳本，到導演、編劇、攝影、配樂的活，AI全包圓了。
而且這條視頻，完全是用現在主流的AI工具做出來的，而這位小哥其實只是個AI的工具人（順便出了個鏡）。也就是說，我們現在就可以像他一樣，完全操縱AI來創作視頻了。
其中，腳本由ChatGPT編寫，圖像由Midjourney生成，然後使用Runway Gen-1，把圖像風格應用到源視頻中，最後，再由Boomy AI配樂。
首先，對ChatGPT說：「給我寫一個腳本，生成一個由三個3秒剪輯組成的9秒視頻。這個故事是，一個男人在他的客廳里，要以科幻為主題。」
ChatGPT生成了如下的腳本。
第二步，就可以根據腳本，在Midjourney中製作參考圖像了。
prompt是「imagine sci-fi film still, medium shot, centered, side-angle view, a man sitting on a chair, holding a glowing orb in his hands, living room, new york, 4k –ar 16:9」 （想象一下科幻電影靜止畫面，中景，居中，側角視角，一個男人坐在椅子上，手裡拿着一個發光的球體，客廳，紐約，4k – -ar 16:9）。
在第三步，這位小哥重新布置了客廳里的一些傢具，為了更好地匹配參考圖像，來得到更清晰的輸出。
然後，他用一部iPhone，就拍攝出了原始鏡頭。
第四步，他把視頻和參考圖像上傳到Gen-1，它立馬把視頻變成了參考圖像的風格。
這一步中，小哥沒有使用文本提示，但添加了–interpolate 作為更平滑輸出的參數。
第五步，就是把視頻導入視頻編輯器。
他用的是iMovie。導入視頻后，修剪了一些片段，然後把它們連在一起。
第六步，小哥從Boomy中，根據自己想要的風格和情緒，生成了配樂。
他在選擇了一首叫做「Trippy Harvester by Peaky Chicky」的曲子，與場景的氣氛非常相配。
最後一步，添加音樂並導出。
非常幸運的是，不需要進行太多剪輯，因為視頻和音樂完美地吻合。
就這樣，經過了3個小時后，一段夢幻大片誕生了！
AI負責體力勞動，我來負責腦洞
無獨有偶，國內的B站UP主「Mega會玩」，也通過幾個AI工具，讓喬布斯「復活」了。
在參觀了喬布斯故居之後，Mega忽然有了一個想法，希望生成一段自己採訪喬布斯的視頻。
喬布斯的「大腦」，當然就來自ChatGPT。因為已經用1750億參數訓練過，它完全可以以對應人物的風格進行對話。
而喬布斯的聲音，則是用一款Tacotron 2模型生成的。
Mega把喬布斯生前的語音素材進行分段處理、標記，訓練了幾天後，最終生成了喬布斯的AI語音模型。
而接下來，便來到了最有趣的一步——用AI克隆一個人。
如果2023年，喬幫主依舊活着，應該是一位年近七旬的老人。
Mega使用Midjourney，調整了各種參數和prompt之後，終於生成了一個理想的最終版本。
在下面這個視頻中，我們看到了「復活」的喬布斯對於自己的重生這樣描述道：
以這種方式回到世界會感覺有些奇妙，以AI這種方式重生雖然讓我驚訝，但這不過是人類眾多不可思議進步中的一個而已。
而在採訪最後，Mega問出了自己最想問的那個問題： 你對於現在的蘋果公司有什麼感想嗎？
「喬布斯」的回答可謂亮點滿滿：「我無法評價蘋果當前的文化和踐行，因為我已經不是他的一部分。但我真心希望，蘋果可以一直銘記創新和突破現狀的重要性。」
比高產更高產
除了可以憑空生出我們想要的內容外，AI還肩負着一項重要的「使命」：搞定製作過程中繁瑣的「臟活累活」。
關於知名UP主半佛仙人，一直有着這樣一個未解之謎：他的視頻里，為什麼能有這麼多好笑的表情包？
瓜眾們對這個問題實在太好奇了，以至於這個知乎問題已經有了43萬的瀏覽量……
而在這個問題下，半佛仙人本人也出現了，解答了瓜眾們的疑問——其實，這些素材就是用Python爬出來的……
另外半佛仙人表示，自己當然有團隊，否則按這個產量，沒有團隊的話物理學都得被顛覆了。
那現在，有了AI工具，這些表情包甚至都不需要爬蟲，可以自己量產了。
雖然目前，整合素材、尋找合適的音效和畫面、加後期配音等過程都還需要人肉製作，但未來這些功能，很可能AI都能給我們包了。
比如最近，ChatGPT聯網后，可以接入各種第三方插件了。
其中一個「代碼解釋器」插件，可以直接讓我們用ChatGPT編輯視頻了。
只要給出一個指令，ChatGPT就會對上傳視頻文件進行處理，稍等片刻之後，就可以直接下載了。沒錯，就是這麼炸裂。
這麼看來，未來在AI的加持下，人類創作者們可能真就只需要出個腦子，剩下那些不想做，或者麻煩的，都可以丟給AI去負責。
穩住不慌，彎道超車
看到這裡，或許會有人驚呼，既然知識供給模式被完全顛覆了，那知識創造者的飯碗，豈不是也被砸了？
其實，還沒到這一步。
讓AI成為自己手中趁手的利器，遠比憂心自己被AI淘汰了來得實際。
要知道，現在的許多人還沒有提出需求的能力，也根本想不清楚自己「需要什麼」。
比如，給你一個AI畫圖工具，你能用它畫出什麼？
它的上限，完全取決於你prompt能力的上限。
AI的能力，已經給你放在這兒了，你能如何駕馭它，用它大力出奇迹，則完全取決於你的指揮能力。
比如現在，讓你生成一幅港口的照片，你會怎樣去對Midjourney和Stable Diffusion去描述？
一個真正的prompt大師，能寫出「港口、船隻、日落、美麗的光線、黃金時刻……超現實主義、聚焦的、細節豐富的……電影畫質，傑作」這樣的提示，讓AI畫出一幅完美的畫作。
而最近小編印象深刻的一個例子是，在必應的Image Creator里，我想試試畫出《荷馬史詩》的場景。
然而要輸入prompt時，卻忽然詞窮了。
小編靈機一動，那讓GPT-4教教我？
把GPT-4給出的prompt，放進Image Creator后，生成的畫真是震撼我全家……
而去年在科羅拉多州博覽會藝術比賽的獲獎者、《太空歌劇院》的創作者，直接拒絕分享出自己在Midjourney所用的提示。
據說，他花了80多個小時，在900次迭代中，才完成了這幅畫作。
這也就是為什麼，外國的prompt工程師，年薪已經開到了36萬美元。
從AI作畫來說，一個優秀的提示工程師，必須擁有多學科的背景。經驗豐富的工程師，和業餘愛好者之中，存在着明顯的門檻。
只有掌握了豐富的藝術史和平面設計等專業知識，才能寫出「用 35 毫米膠片拍攝」「波斯……伊斯法罕的建築」「法國畫家Henri de Toulouse-Lautrec的風格」這樣專業級別的prompt，生成如下畫作。
從這一點來說，人和人的差別，在AI面前將被無限放大。
很明顯，你本身需要是一個知識廣度和深度都足夠的人，你有多淵博，AI就有多出彩。
當信息可以被極度自由地獲取，對信息的再加工也就隨之變得更重要，在這一點上，我們每個人都是站在同一起跑線上的。
可以想見，在這種情況下，知識付費會是移動互聯網催生出來的一大商機。
就在這幾個月，我們親眼見證了種種AIGC產品的光速迭代，成為「知識中介」這件事，也變得前所未有的簡單。
隨着AIGC技術的發展，做視頻可能難度並不會比寫文章高多少。內容創作者只需要出核心的創意，剩下的都可以交給AI來自動生成，視頻製作的難度將會大幅度降低。
個人創作者的數量，可能也會迎來高速增長。
尤其利好的，可能就是B站知識類UP主這類創作者。畢竟剪視頻的時間省了，找資料的時間也省了。只要有核心的創意點，做出優質視頻就不是問題。
屆時，優質創作者的內容創意潛力將被完全開發出來，視頻將會成為絕對主流的內容。
對於創作者來說，這並不是某種遙不可及的預言，而是觸手可及的近未來。
這也是為什麼，B站上最近這幾個月ChatGPT相關內容井噴，更是有很多UP主直接開始嘗試用AI做視頻。
也許不用多久，我們就能看到，越來越多獨立創作者出現。他們不用再選擇團隊創作這種重工業模式，而是一兩個主創+AI就可以輕裝上陣，用比過往高十倍二十倍的效率創作，將那些本來沒有能力做成視頻的內容，暢快表達出來。
可以想象，隨着AIGC的繁榮，知識類視頻平台的發展，都會迎來一波水漲船高。
那麼，在不久的將來，誰將被AI取代，而誰又會彎道超車？
本文鏈接：https://www.8btc.com/article/6811748
轉載請註明文章出處