撰文：Zofia Zwieglinska
來源：Glossy
編譯：巴比特
圖片來源：由無界 AI工具生成
由人工智能生成的，想象中的耐克合作運動鞋圖片已經在社交媒體上流傳了數周。但這只是人工智能如何用於時尚的一個例子；它的用途已經十分廣泛且富有價值，橫跨營銷、工程和沉浸式體驗。
歸功於新的、越來越人性化的 AI 工具，人工智能在過去的一個月里引起了熱議。就在上周，3 月 20 日，圖像編輯器 Adobe Firefly 和圖形設計平台 Canva 分別推出了支持文本到視頻和品牌設計的新人工智能技術。這些技術的推出進一步證明了人工智能對視覺內容創作的有用性。而這僅僅是個開始。
行業專家預測，人工智能工具將允許更快、更無縫的工作流程，使包括營銷、運營和工程在內的各領域工作人員能夠專註於更有創意和解決問題的任務。諮詢公司麥肯錫的合伙人、2022 年 12 月《Generative AI is here》報告的共同作者 Roger Roberts 表示：“這是我們今天在技術領域看到的發展最快、可能最具影響力的趨勢之一。”
超個性化
通過電子商務網站、有針對性的廣告和店內體驗，為消費者提供下一層次的個性化產品和體驗，是將使零售商受益的使用案例之一。迄今為止，個性化在很大程度上是通過微觀細分完成的，即根據客戶的興趣、年齡組或地點對其進行分組。
個性化移動信息平台 Attentive 的首席執行官 Brian Long 表示：“你將看到更多的自動化，如果你想提供超個性化的服務，你就必須擁有自動化。”周一，該公司宣布推出 Attentive AI，這是一個允許品牌利用 AI 和來自 1.4 萬億 Attentive 數據點的有效內容洞察力創建完整的多渠道活動的工具。到目前為止，一個在測試階段使用該工具的主要零售品牌報告說收入增加了 148%。
“很多品牌正在使用我們的生成式圖像製作平台來生成一個營銷圖像，利用他們產品目錄中的產品，根據他們輸入的文本提示與背景和前景圖像相搭配。然後，他們對圖像的設置、亮度和其他元素進行個性化處理，”Long 說。人工智能使用與文本提示配對的圖像數據庫來選擇合適的設置元素。“在某些情況下，這將產生一個他們可以發送的生產就緒的圖像。在其他情況下，它可以幫助他們弄清他們在最終拍攝中所尋找的東西。”Long 說，該工具允許品牌在幾乎沒有成本的情況下為不同的地理區域定製營銷圖像。
Attentive AI 也可為宣傳活動製作文案。“我們最大的挑戰一直是及時完成我們的營銷文案，”街頭服飾品牌 Hat Club 的電子商務總監 Jason Edwards 說。“主要的驚喜是 Attentive AI 讓我們的文案在我們介入和定稿之前就能接近最終的效果。這將顯著縮短我們的內容創建時間，反過來使我們能夠開展更好的活動並更好地細分我們的客戶。”
視覺營銷和系列創作
人工智能還可以解決視覺營銷方面的問題。隨着品牌開設更多的店面，他們需要在全球範圍內通過視覺營銷表達品牌形象，但也要根據每個店面的情況進行調整。由於成本和時間的限制，首席視覺營銷師很少為一個品牌的每家門店進行布局。
“如果你能夠根據你最好的虛擬視覺營銷員的本能和直覺，利用人工智能來訓練學習程序，那麼你就可以在每一季把他們的聲音、風格和能力帶到每個商店門口，”Roberts 說。
此外，Roberts 還指出了人工智能對企業的創造性應用。“品牌將能夠使用生成式人工智能技術來合成筆記、草圖和系列的想法。[……] 有了人工智能，這些就可以與運營和財務觀點以及營銷和市場相結合，以品牌可持續發展和對客戶有利的價格和利潤創造一個系列。”
據悉，Levi Strauss & Co 正在使用人工智能在其網站和其他渠道上展示更廣泛的多樣化模型。“我們也在使用人工智能來增強和區分我們的忠誠度計劃，為會員提供個性化的福利，這有助於我們在註冊人數、收入和應用程序註冊方面實現有意義的增長，”Levi Strauss & Co 的數字和新興技術戰略全球負責人 Amy Gershkoff Bolles 博士說。 例如，個性化的福利包括基於該地區流行產品的本地化折扣。自去年在歐洲擴展忠誠度計劃以來，該品牌在全球範圍內的會員數量已達 500 萬。
基於特定市場的消費者數據，“人工智能幫助我們在網站和移動應用程序上提供個性化的產品推薦，”Gershkoff Bolles 說。“我們也在利用消費者的流動性數據，根據當地消費者的獨特需求和興趣定製我們的商店，並在需求最大的地方開設新店。”
最後，她還表示人工智能可以通過分析庫存中哪些品類和產品最有可能從促銷中受益，為李維斯的促銷活動提供動力。她舉例說，這包括季中和季末的促銷，以及美國和歐洲的黑色星期五促銷。
Web3 品牌
一些 Web3 品牌已經在創意過程中應用了人工智能。成立兩年的 Web3 品牌 RTLSS 的創始人 Charli Cohen 表示，她的工作室已經使用生成式 AI 來加快編碼開發工作，讓人工智能來創建代碼優化了工作流程。此外，她還在使用生成式 AI 來創建用戶生成的內容。
Cohen 表示：“今年我們將逐步整合更多的人工智能。”“我們的下一個項目將使用人工智能來遊戲化鑄幣和鑄幣后的體驗。我們目前正在構建的 UGC 工具包還將包括驗證資產和管理知識產權保護等後端流程；它們將被人工智能自動化和增強。”
人工智能可以用來分析 NFT 的區塊鏈交易歷史，以確保 NFT 是原件而不是副本。它還可以分析 NFT 藝術的內容，確保它是原創的，不違反版權法。
活躍在 Web3 的實體時尚品牌，Tommy Hilfiger，正在嘗試用人工智能來讓客戶參與共創。具體來說，在 Metaverse 時裝周期間，消費者有機會使用生成式人工智能來設計該品牌標誌性的 preppy 風格的商品。
時裝秀
即使是已經經歷了某種程度轉型的時裝秀，也將因人工智能而發生變化。新興技術公司 Fashion Innovation Agency 的負責人 Matthew Drinkwater，自從在疫情期間在倫敦時裝學院領導一個以人工智能為重點的課程以來，一直在試驗人工智能在 T 台上的用途。由於學生無法在 2020 年展示他們的最終作品，Drinkwater 與 FIA 合作，使用存檔的表演片段和來自移動模特的骨骼數據來創建一個虛擬 T 台秀。該項目在今年被重新設計，包括逼真的模型和人工智能，並在 3 月 21 日通過 LinkedIn 發布。
“早期的 T 台有大量的人工勞動工作參與，”Drinkwater 說。“雖然這並不是說情況不一樣了，因為使用這些工具需要非常特定的技能集，但創造這種體驗更易於管理。特別是隨着 AI 平台 Runway AI 本周推出的文本提示到視頻等 AI 工具的出現。”
“視頻組件將使它的參與度更上一層樓。圖像顯然是非常酷的，但是當它是一個視頻時，人們會停下來看看，慢慢地看，”Long 說。
對於今年的跑道項目，FIA 使用了人工智能提示工具 Midjourney 和 Stable Diffusion。他們從奢侈品牌中獲取靈感圖片，訓練人工智能模型來理解這些造型，然後將這些造型應用到一個特定的男模特身上，製作出一個逼真的視頻。Drinkwater 同意 Roberts 的觀點，認為在時尚界對創意和人工智能的實驗中，人類元素更加必要。然而，他說，新的真實感機會將有助於促進數字時尚的大規模採用。
需要注意的是：人工智能的實現速度比元宇宙快
對於元宇宙，“許多東西必須以正確的方式組合在一起，才能創造出真正偉大的體驗。人工智能則不然。”Roberts解釋說，“現有的軟件可以添加一些功能，讓它變得更好。它不需要每個人都帶着頭盔出現或創建全新的平台。這就是為什麼炒作周期會縮短的原因，包括從每個人都在談論人工智能，到人們使用人工智能，再到人工智能產生與首席財務官相關的影響。”
隨着公司因經濟衰退相關的擔憂而削減成本，人工智能的使用可以被用來削減勞動力成本。“它的底線影響表明，這是首席技術官和首席財務官需要關注的事情。在許多情況下，它將取代人類工作的重複部分，讓員工更快開展項目–但它不能成為替代品”。
Drinkwater補充說：“這是我們可以組合在一起的東西，比如我們對機器學習、人工智能和沉浸式體驗的使用，這將開啟下一代沉浸式體驗。”
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