Delphi Digital 研究員:NFT 項目 Botto 如何推動 AI 藝術民主化

撰文:Delphi Digital NFT 研究負責人 Teng Yan

編譯:巴比特

Delphi Digital 研究員:NFT 項目 Botto 如何推動 AI 藝術民主化

圖片來源:由無界 AI工具生成

生成式人工智能領域近年來發展迅速,並已被用於各種不同的目的。生成式 AI 和 NFT 的交集是自然而然的——兩者都是突破可能性界限的尖端技術。
最有趣的應用之一是在藝術領域。生成式人工智能能夠創造出與人類藝術家創作的作品沒有區別的原創作品,為創造力開闢了新的可能性。Midjourney 和 Stable Diffusion 只是當今生成式 AI 成像模型的兩個例子。
在贗品屢見不鮮的藝術界,可驗證的真實性是一個極其強大的用例,而區塊鏈的去中心化和安全的特性使其成為管理所有權和交易的自然選擇。

AI 藝術一直在蓬勃發展,一些用 AI 生成的 NFT 的售價甚至達到了 5 位數。目前,這是一個市值 7500 萬美元左右的產業,可以很容易地擴展到 100 億美元以上。

在這一領域中,AI 生成 NFT 項目 Botto 特別吸引了我的注意,以下是我看好它的幾大原因。

憑藉創造出與人類藝術家無異的原創作品的能力,生成性人工智能正在為創造力開闢新的可能。

但是,如果你不只是收集 AI 藝術,而是擁有 AI 藝術家呢?🤔

Botto 是這個領域最迷人的項目之一。它跨越了生成性人工智能、藝術 NFT 和 DAO 治理之間的界限。它不是人類,而是 Mario Klingmann(@Quasimondo)所創。

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Botto 的藝術引擎每周產生超過 350 個獨特的藝術作品,使用幾個 AI 模型。每周,基於投票最低得分的作品會被剔除。

最初,它以 VQGAN+CLIP 模型開始,但在 2022 年 10 月增加了 Stable Diffusion AI 模型。

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Botto 中的 Periods 是其藝術創作中不連續的時間間隔,其藝術風格在不同時期有很大不同

例如,碎片化時期(Fragmentation)的藝術比創世紀藝術(Genesis art)有更大的異質性:

– 單調 vs. 色彩

– 簡單 vs. 複雜

– 抽象 vs. 成型

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Botto 的藝術引擎不是靜態的。它的發展和藝術方向是由社區塑造的。新的人工智能模型可以隨時添加進來。此外,選擇藝術品進行投票的品味模型和文本提示的算法是通過來自其社區的投票反饋來訓練的。

Botto 的有趣之處在於它能產生真正的 ETH 收入,並將其分配給社區。

大部分的收入來自於每周的拍賣收益。目前,每周的銷量已經開始回升。

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我對 Botto 的這些特性感到興奮:

1.“Paradox”

這是 Botto 的第三階段,創作的作品捕捉了世界的二元性,超現實和真實以及混亂之美。其中的一些作品相當發人深省。

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2. 未來的合作

在過去的一年裡,Botto 已經在多個展館和地區展出了作品。我們聽說有幾個新的合作項目正在進行中,但處於保密協議(NDA)之下。

此外,Botto 與 SuperRare 有着良好的關係,將繼續搭乘它的順風車。

早期風險投資公司Variant 於今年 2 月 16 日宣布對 Botto 進行投資,其在二級市場上購買了數額不詳的 $BOTTO。此外,它還拋出了迄今為止我見過的最酷的投資公告,該公告發布在數字藝術畫廊 OnCyber 內!

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Botto 在很大程度上體現了 Web3 的精神:粉絲共同創造和所有權。

作為世界上第一個自主的人工智能藝術家,它有着引人入勝的故事,可以產出博物館質量的藝術品。

我喜歡 Botto 將 AI 藝術民主化,使所有人都能參與。你不需要花費數千美元來購買 Botto 的藝術品,就可以成為 AI 藝術運動的一部分。你只需要一些 BOTTO 代幣就可以加入並進行每周投票。

註:Delphi Digital 本月初發布了一份關於 Botto 的深度研究報告‌。涵蓋了其對 Botto 代幣經濟、收入、路線圖等的思考。

本文鏈接:https://www.8btc.com/article/6810680

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