騰訊研究院發布《數字人產業發展趨勢報告（2023）》

原標題：《數字人產業發展趨勢報告（2023）｜102頁報告全文附下載》

圖片來源：由無界版圖AI工具生成

全真互聯時代正在悄然到來，加速線上線下的跨時空融合，作為全真互聯的重要入口，數字人可以推動線上和線下更加全面地一體化，打造出沉浸式的“全真”體驗與可操作的“互聯”交互。

進入2022年以來，數字人在諸多應用場景大放光彩，特別是在北京冬奧會的開幕式表演、氣象播報、手語解說中頻頻現身，使其用戶基礎不斷擴大。爆點事件推動數字人產業被用戶不斷加深認知，數字人形態、技術及應用受到大量關注，而支持產業快速發展的底層元素則包括技術的發展、用戶新需求、生態完善和標準的支持等。

伴隨着全真互聯的到來，未來數字人應用還將具有哪些可能性，技術路線會產生哪些變化? 騰訊研究院、騰訊雲智能和創業黑馬合作，先後對數十家從事數字人的企業進行深度調研與跟蹤訪談，分析產業發展現狀，底層驅動力、未來方向和挑戰等。形成《數字人產業發展趨勢報告（2023）》（文末附下載二維碼）。從數字人的價值定位、核心技術、行業應用、C端發展、產業聚集等十個不同維度進行剖析，挖掘出產業發展的十大趨勢。

趨勢1：數字人製造和運營服務的B端市場不斷擴大，將面向更廣大的C端用戶提供服務，各類數字人價值定位和商業模式有差異。

數字人的最終服務對象為C端用戶，在B端的應用領域從電影動畫向廣告營銷、電商直播、虛擬偶像等領域不斷擴展。未來，以虛擬分身為代表的應用潛力巨大。從需求角度，數字人製造和運營服務在B端市場不斷擴大領域和規模，面向更廣大的C端用戶提供服務，而製作方式也從PGC向UGC發展。

在20世紀80年代電影、動畫等領域早期的手繪數字人最先出現，伴隨着21世紀初計算機動畫和動捕技術的成熟，內容/IP型數字人大量應用在影視行業中，主要是增強影視中觀眾的體驗效果，隨後逐漸在文娛、市場營銷、文旅、虛擬偶像等場景推廣應用。近年，伴隨AI驅動技術的成熟，功能服務型數字人陸續出現，主要應用於行業服務場景，如金融數字人客服、傳媒數字人口播等。在虛擬空間中的虛擬分身數字人大範圍出現相對較晚，虛擬空間的技術和產品還在發展中，待產業進一步完善，此類應用潛力巨大，是數字人市場的增量空間。

趨勢2：技術集綜合迭代驅動數字人形似人，製作效能將繼續提升。

多元技術推動數字人外形更像真人：建模技術發展推動超寫實數字人製作門檻、成本和周期進一步下降；物理仿真算法迭代推動服裝動態展示趨向真實；渲染引擎迭代和GPU算力提升推動數字人畫面更加精細和實時化；算法的優化推動專業動捕設備趨向便捷化，視覺動捕在C端應用潛力更大；面部捕捉技術向更簡單的硬件、更細膩的表情、更自動化的流程方向發展。

趨勢3：AI技術驅動數字人多模態交互更神似人，並逐步覆蓋數字人全流程。

當前數字人對語言理解還是以文本為主，動作合成上聲唇同步較為完善:

（1）AI驅動數字人是指數字人等語音表達、面部表情和動作形態等通過深度學習模型進行運算，並將其結果實時或者離線驅動，並進行渲染。目前主流的方式是圍繞NLP能力通過文本驅動，本質是通過ASR-NLP-TTS等AI技術進行感知-決策-表達的閉環來驅動數字人交互，同時需要預先設置相關的知識圖譜或問答庫等，與數字人的對話系統對接，但目前NLP在通用性場景的能力還需要進一步完善。

（2）計算機視覺(CV)目前數字人聲唇同步技術相對完善，在遊戲中已經大量應用;而其他表情和動作還需要描述性的數據或者標籤驅動，尚未智能合成，表情動作也是是AI驅動未來發展的重點方向。

未來AI技術的重點方向是在輸入端實現多模態感知輸入，在輸出端提升多模態交互能力，綜合提升數字人的表現力，從目前的基於文本的交互，轉化為基於語義的交互，特別是需要強化對人情緒的感知和表達。此外除了利用ASR-NLP-TTS等技術驅動數字人交互外，AI技術也應用在2D數字人的視頻生成、3D數字人的建模、視頻驅動、物理仿真等多個環節。

趨勢4：數字人技術與SLAM、3D交互、體積視頻、空間音頻等技術深度融合，渲染將從本地到雲端。

數字人作為3D呈現的一種方式，未來將與其他3D技術如SLAM（即時定位與地圖構建）、體積視頻、空間音頻等融合，進一步完善數字人和真實空間的交互。例如在直播場景中虛擬/真實空間中真人和數字人的交互，數字人對真實空間的感知等。同時由於數字人對渲染能力要求較高，未來雲端渲染是重要的方向，將推動雲服務商從算力（CPU）雲服務，到渲染力（GPU）的雲服務。但成本仍是雲渲染普及的關鍵阻礙，需要突破。

趨勢5：千行千面的數字人將成為人機交互新入口，但深度上仍需挖掘。

AI驅動的數字人通過AI能力建立人與大數據的連接，提高效率並滿足人情感交流需求，提升用戶體驗，將成為人機交互新入口：應用廣度上：目前使用文字或語音交互的場景都可用AI數字人軟着陸的方式替代，不需要改變原有的業務邏輯和商業模式，大眾接受成本較低，並提供更好的用戶體驗，未來應用場景非常廣泛，可以與各種領域相結合，服務規模化和標準化。應用深度上：數字人作為企業的數字資產，是對員工工作的增強，具有生產力的屬性，可以進一步釋放生產力，同時降本增效。未來數字人將根據不同行業的業務特點和應用場景進行更深度結合，孵化千行千面的數字員工，提供差異化服務。

趨勢6：UGC數字人將加速出現，成為未來產業的增量空間。

未來1-2年技術門檻和成本將快速下降，會出現更開放的創作者生態、更豐富的UGC內容和商業模式，UGC將成為數字人的增量空間，同時也是數字人在C端應用的主要生產方式

趨勢7：數字人仍以2D顯示設備為主，3D顯示設備成為特定領域的新解法。

數字人的顯示載體包括手機、平板電腦、AR/VR眼鏡、智慧大屏或線下一體機等多種終端設備。PC、手機、智慧大屏、銀行VTM機等2D主流顯示設備仍是數字人顯示的主要載體。數字人和3D的數字內容，對於裸眼3D、VR、AR等3D顯示設備的普及具有推動重要。特別在VR/AR設備中，6dof交互更突出數字人特點，因此會在特定領域成為新解法，如在XR設備中的線上演唱會、展會和會議等應用場景。

趨勢8：在場是數字人發展的高級階段，將與應用場景深度耦合。

離線階段–目前數字人產業正處於快速發展期間：離線渲染、非交互類型的數字人仍是主流，在數字化營銷、文娛等領域應用廣泛；AI驅動的數字人在行業服務中，虛擬分身數字人在虛擬空間中處於爆發前期。在線階段–伴隨數字人快速發展和大量使用，用戶將很快進入體驗突破階段，在此階段利用AI驅動提供初級的實時交互和實時渲染技術不斷突破在場階段–實時交互，更加智能的數字人，並結合更深的行業理解，帶來更真實的沉浸感和更大的價值。

趨勢9：藝術和技術雙輪驅動，北京有望成為產業新高地。

作為科技產品，數字人需要技術研發、人工智能、產品設計、運營、融資環境等多方面人才，因此互聯網發展較好的區域，如北京、杭州、上海、深圳等互聯網和數字內容高地，將成為數字人產業的重要聚居地。在眾多因素中，藝術和科技是最強驅動力，北京藝術資源相對集中，擁有中國傳媒大學、中央美術學院頭部藝術類院校和專家資源；科技產業優勢突出，互聯網企業數量較多，聚集了大量技術研發、AI算法等方面的人才；同時政府高度重視數字人產業，第一個發布數字人發展政策。在產業和政策的推動下，有望成為數字人產業聚焦的新高地。

趨勢10.：數字人版權保護及行業合規體系需同步建設，推動實現可用、可靠、可知、可控。

數字人行業總體還在快速發展階段，發展和生存是企業的重點和方向，數字人著作權、外觀設計專利、商標等知識產權保護體系亟待完善。

面向未來，數字人會正朝幾個方向加速迭代：一是外貌更加精緻，形象更加逼真，動作更加自然，即“皮囊更好看”，跨越恐怖谷效應后，會使人覺得數字人和真人無異，有利於建立良好的心理連接；二是隨着AI技術的不斷完善，數字人多模態感知和交互的能力會得到顯著提升，數字人未來有可能具備記憶力和判斷力，從而更加智能，行為和思想上更趨於接近人，擁有“有趣的靈魂”。此外，數字人產業的加速發展，也需要渲染、動捕等行業開發工具、雲渲染等技術支持體系的進一步完善，從而大幅提升製作效能，有效降低製作時間和成本。目前，很多技術已經接近商業化大規模推廣的臨界點，數字人產業有望進入全真互聯的新階段：將可能作為我們的分身，成為數字世界的交互入口，為我們帶來更智能、更沉浸的“在場”體驗。