如何幫助新一代準備加入web3的新手稱為專家？

原標題：《DAO內的集體行動》

Superteam DAO 要解決的一個問題是如何將從事web2工作的人納入web3。正是這一點啟發了Ground Zero項目，該項目通過提供一個資源庫及一系列教育內容，來幫助新一代準備加入web3的新手稱為專家。

Web3教育

在思考這個問題時，一個非常容易犯的錯誤是把這種轉變僅僅看作是一種技術升級。雖然某種程度上是正確的，但從web2到web3的轉變需要的遠不止這些。它還需要更新我們的生物軟件——我們對技術和整個世界的思考方式。

對技術的需求以及圍繞技術的心智模式的轉變，導致了其學習曲線比我們最初的估計要陡峭得多。這也是我們在研究已有的教育體系時發現缺失的一個主題。

Web3的文檔可以說是非常完善，但同樣又支離破碎。

這是我們一直在尋求解決的問題，我們的目標是去優化教育，但同時又要考慮到相關的背景，並且做到不失人情味。關鍵是要在 "容易理解但知識量不足 "和 "信息過載 "之間尋找一條合適的路。

於是它促使我們對需要涉及的各目標領域都設計了需遵循的框架，當然這要歸功於Superteam DAO的傑出成員Aditya Shetty。

建立一個框架

首先，該項目須劃分為若干與web3相關的領域範圍，以便在將來需要加深信息的深度時可以採用自上而下的方法。

每個主題/領域都必須通過任意數量的類似於Buzzfeed的問題來涵蓋，這些問題通常是初學者在第一次涉獵到該主題時可能會問到的。

由於任何項目的“北極星”（目標）都是為了產品的優化，我們決定將項目中的主題的數量限制在三個：

Web3 簡介
NFTs
DAOs

對於每個話題中的每一個子話題都要提供相關內容，並以簡短概要、視頻、博客/文章和推特等形式來呈現。

這麼做有三個目的：

初次接觸web3會令人膽怯。當學習一個新的主題時，首先應該避免信息過載的問題。我們的目標不是要求大家去掌握某特定主題的每一個具體細節。相反，目的是帶領他們入門併產生興趣。
策展 > 創作。曾經有一個著名的故事，是講一個人想找到渡河的方法，他花了十年時間學習如何在水上行走。當他告訴佛陀他所取得的偉大成就時，佛陀說："不錯，但是通過渡船隻需要五分錢就可以完成……"。眾所周知，很多優秀的內容創作者提供了學習web3所需的大量材料。通過把這些內容收集整理在一個地方，一方面不僅為讀者提供了優質的內容，而且也向他們介紹了這些不同領域的優秀者。
每個人都有不同的學習方式。他們可以選擇觀看視頻，深入閱讀文章，或通過閱讀推特內容，這些方式為不同類型的學習者提供了空間。

開始工作

在 DAO 中工作的最好的一點是可以隨時從各種才華橫溢的人那裡獲得幫助。

人才稀缺性不再是問題，更具有挑戰性的問題是如何去激勵、管理和獎勵人才。

雖然不同的DAO遵循不同的機制，但我們的框架是基於Superteam DAO，這要感謝優秀的 Kash Dhanda以及其他幾位極具天賦的成員，他們為DAO的成員提出了聲譽系統。Kash曾寫過一篇關於他們如何建立該系統的文章。

簡而言之，我們最終遵循的流程包括：分享想法，傳達所需的幫助，鼓勵人們加入，最後實現在項目上的合作，同時在整個過程中，我們會相應的跟蹤記錄成員的貢獻。

分享想法

在有限的時間範圍內，重質量而非數量的按時完成一個小任務。

傳達所需的幫助

將較大的任務分解為可識別的小任務，這樣人們就可以根據自己的能力來 "認領"它們。這也是非常符合DAO應有的方式。

激勵成員

根據各任務在整個項目中的重要性，對各個任務成比例的分配一定數量的XP值。

每個人在各個任務中獲得的XP值累積起來就構成了他的XP值，同時這些信息被公布在DAO的貢獻者排行榜上。

在項目中做貢獻

我們最初使用Notion，但後來將工作區轉移到了BIP.so，因為它允許DAO中的每個成員進行開放式協作，並簡化了跟蹤記錄貢獻的工作。

Superteam另一位成員 Krishna 後來將文檔的最終版本導出到 Gitbook 網站上，這樣使得任何人都可以參與貢獻。

啟示

除了設計完成這個產品帶來的快感之外，它對我來說是至關重要的，因為它為接下來Ground Zero 項目的迭代以及一些合作項目提供一些重要的啟發。

完全開放式的任務是行不通的。經過艱難的學習，我可以肯定地說，如果你需要協助的任務是沒有明確定義的，並且與你構建的項目缺少關聯，那麼你可能得不到太多的幫助。因為只有具體的、可衡量的任務才更符合人類的思維。

工作組的效率與規模的關係呈現為一條正偏態分佈的鐘形曲線。雖然很明顯5個人一起工作比2個人好，但10個人並不一定比5個人好。因為在試圖從DAO的更大的受眾那裡獲得幫助的同時，你會發現溝通想法和需求，以及追蹤記錄成員貢獻本身就是一項艱巨的任務。所以理想的情況是在開始考慮要執行的任務之前，就應該先確定好工作組的最佳人數。