分子之心完成數千萬美元天使輪融資，紅杉中國領投

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36氪獲悉，近日AI蛋白質設計平台公司「分子之心（MoleculeMind）」完成數千萬美元天使輪融資，由紅杉中國領投，百度風投、生命園創投基金、芯航資本、未來啟創等跟投。本輪融資將用於進一步擴大團隊、AI蛋白質平台的持續進化，以及科研成果的產品化轉化。

分子之心由許錦波教授牽頭創建，在國內組建了由計算生物專家組成的團隊，團隊均具備海外名校研修背景。許錦波現任美國芝加哥豐田計算技術研究所教授、北京大學BIOPIC訪問教授，在“AI蛋白質摺疊技術”研究上多年。其於2016年研發的RaptorX-Contact方法，首次證明深度學習可以大幅提高蛋白質結構預測的精度；2020年DeepMind將這一方法應用在AlphaFold的開發中，在破解蛋白質預測難題上貢獻突出。

企業供圖

基於許錦波的科研成果，分子之心繼續研發“AI蛋白質預測與設計”，並自主研發了AI大分子優化與設計平台“MoleculeOS”，運用數據驅動的深度學習方法，幫助生物技術專家識別和產生蛋白質，以將實驗室研究成果規模化投射到工業級應用。這一平台既可用於多肽、抗體、酶和小蛋白的研究和設計，將大分子創新葯的研發變成可預測、可編程，為藥物研發全流程提效；也可應用於化學、材料、工業、農業等領域蛋白質優化與設計。

“運用高通量、乾濕一體化的生物計算引擎，該平台已具備蛋白質結構及特性預測、多肽和蛋白質優化能力，未來還將在成藥開發、蛋白質-蛋白質相互作用的預測等方面，發揮價值。”許錦波表示，很快該平台可以設計自然界不存在的蛋白質和全新抗體。

在AI平台的基礎上，分子之心正在針對特殊表位的單克隆抗體藥物、小蛋白藥物、雙表位抗體藥物等展開研究，並與國家級生命科學與醫學實驗室建立了合作，推動AI蛋白質研究和設計成果實現轉化。

除了生物葯的研發，AI大分子優化與設計平台也被運用到合成生物學，例如，製造可再生生物燃料，解決能源和環境問題；或是用AI打造新的、具有穩定功能的工業酶。

許錦波認為，雖然目前AI在蛋白質的研發方面還處於輔助地位，但有望通過學界和產業界共同的努力，讓AI成為催生創新的關鍵驅動力。

經過近幾年的研究，學界和產業界已有共識：深度學習對蛋白質結構預測的提升有顯著效果，可將大部分蛋白質三維空間的大致形狀預測準確。2021年AlphaFold2的Transformer模型、端到端訓練的引入使得這項任務的準確性又上了一個高度。

許錦波表示，蛋白質是大自然最壯觀的機器。蛋白質藥物或相關製品，在治療疾病及推動社會生產進步方面，擁有超越想象的空間。分子之心將運用AI能力，在此領域深耕，希望能在中國建立世界一流的計算生物學科，推動科技成果的產業級轉化。歡迎人工智能、生物、製藥等領域優秀人才加入分子之心，如有意向，可發送簡歷至“recruiting@moleculemind.ai”。

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