微軟於 2018 年以 75 億美元收購了 GitHub，之後一直努力將該代碼託管平台與自家開發人員工具深度整合，同時儘力維持 GitHub 的獨立運營。然而在作家、律師、兼程序員 Matthew Butterick 看來 —— 該公司力推的 GitHub Copilot 人工智能編程輔助工具、及其對開源許可證的處理方式，仍存在着相當大的問題。
（傳送門：Matthew Butterick / GitHub Copilot 調查）
據悉，GitHub Copilot 能夠根據用戶輸入而提供代碼“建議”，輔以適用於 Visual Studio 和其它集成式開發環境（IDE）的功能插件。
基於 AI 的系統，由 Codex 提供支持。但對於 Matthew Butterick 等開發者來說，人工智能的訓練方式，已經引發了極大的爭議。
OpenAI 的說法是，Codex 被投餵了“數千萬個公共存儲庫”—— 其中就包括 GitHub 上的代碼 ——然而微軟卻含糊地將訓練材料描述為“數十億行公共代碼”。
Copilot 研究員 Eddie Aftandilian 在最近的播客（@ 36:40）節目中證實 —— Copilot 正在 GitHub 的公共存儲庫上展開訓練。
問題在於，GitHub 訓練的這些公共存儲庫是經過許可的，並且在使用存儲庫中的代碼時需要署名。另一方面，微軟一直對代碼的使用含糊其辭，辯稱有在“合理使用”。
但事實上，Copilot 不僅可以“提供建議”、甚至經常照搬全抄 —— 正如德克薩斯農工大學教授兼 GitHub 用戶 Tim Davis 指出的那樣。
對於像 Matthew Butterick 這樣處於社區意識而貢獻開源代碼的程序員們來說，微軟正在構建一個新的花園圍牆、並將妨礙程序員在傳統開源社區的開拓與發現。
就算往輕了說，GitHub Copilot 也會打消許多開源貢獻者的念頭。隨着時間的推移，曾經繁盛的社區將黯然神傷，因為用戶的注意力和參與度都會向 Copilot 構建的圍牆遷移。
那樣大家會逐漸偏離開源項目本身 —— 遠離他們的源碼庫、問題追蹤報告、郵件公告列表、以及討論板 —— 對開源社區來說，這樣的能量轉變、將是一個痛苦且永久的損失。