Transformer作者已獲得6500萬美元投資專攻通用人工智能

最近，一家 AI 初創公司引起了不少人的注意。在推特上宣布成立之時，有不少人為其點贊和轉發。一上來就要搞通用人工智能，什麼來頭？我們看了一下它的創始人名單：

Ashish Vaswani 和 Niki Parmar，這不是大名鼎鼎的 Transformer 論文作者嗎？

這篇開山之作引用次數已高達 4 萬，瀏覽新論文時經常會看到“(Vaswani et al., 2017)”的字樣，以至於這個名字都快被刻進 DNA 了。

他們這是，離開谷歌了？

Transformer 作者出走谷歌創業

Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 兩位作者在推特上的官宣證實了這一消息。

兩位大佬在谷歌幹了 5 年有餘，做出了 Transformer 這一具有代表性的傲人成績后，開始了新的職業生涯。他們參與創辦的這家 AI 公司，名叫 Adept ，目標是創造讓人和計算機能夠協同工作的通用人工智能。說的更直白一些，他們就是要打造一個通用模型，它能做到不是讓人用計算機來完成工作，而是讓人和計算機一起使用同樣的工具合作完成工作。

至於為什麼要離開谷歌創業，這事兒還是得從 Transformer 說起。

眾所周知，2017 年誕生的 Transfromer，具有高度的通用能力，一路從最初的 NLP 橫跨 CV 等領域，成為了不少巨型模型的基本架構，包括大名鼎鼎的 GPT-3、BERT、AlphaFold 等。

截止目前，Transfromer 在谷歌學術上顯示的引用次數已達 40723 次。順便還帶火了“xxx is all you need”格式的論文標題黨方式。而 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 和其他創始人們，正是看重 Transformer 的通用智慧，他們表示：

Transformer 應該是第一個對每個主要 AI 用例都能“正常工作”的神經網絡。

這讓他們相信：通用人工智能是完全有可能被實現的。

但遺憾的是，儘管他們訓練出了越來越大的 Transformer，希望最終建立一個支持所有 ML 用例的通用 Transformer，但眼下就已經出現了一個明顯的限制：Transformer 可以寫出一篇不錯的文章，我們卻沒法要求它完成幫人訂飛機票、給供應商開發票甚至做科學實驗等等工作。

所以，這些人決定創辦通用人工智能公司 Adept。

正如前面所提到的，Adept 要實現的通用人工智能模型不僅是讀讀寫寫，還能使用 Airtable、Photoshop、ATS、Tableau、Twilio 等工具幫你完成諸如“生成本月閱讀報告”等工作。

因此有人認為，Adept 的目標更像是協作智能，它選擇了和其他通用人工智能（AGI）公司截然不同的實現道路，即並非建立 AGI 來接管各種有價值的任務，而是建立 AI 工具，來幫人類完成任務。這種方式更容易實現。