算法歧視、“大數據殺熟”、誘導沉迷……針對這些算法不合理應用導致的問題，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家市場監督管理總局聯合發布《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，並於3月1日起施行。
日前，中國青年報社社會調查中心聯合問卷網（wenjuan.com），對1144名受訪者進行的一項調查顯示，75.3%的受訪者曾被算法推薦服務困擾過。56.1%的受訪者關注《互聯網信息服務算法推薦管理規定》。
受訪者中，00后佔27.2%，90后佔51.7%，80后佔21.2%。
75.3%受訪者曾被算法推薦服務困擾
東南大學大三學生王琦認為，智能算法雖然可以在一定程度上使生活更便捷，但由於算法的用途未必是符合消費者利益的，如果不加以管制，一定會產生許多問題。“當商家只想着牟利而忽視了消費者權益時，就會造成侵權。更不用說那些不告知消費者、直接盜取消費者信息的行為了”。
調查中，75.3%的受訪者曾被算法推薦服務困擾。
北京某機構新媒體編輯孫彥說，在未經用戶許可的情況下，後台自動獲取用戶數據的情況很普遍，這是很明顯的過度收集信息的行為。“我之前在某購物平台瀏覽過家用乒乓球台的商品信息，緊接着在使用某社區網站時，就被廣告推薦乒乓球台，很明顯是自己的瀏覽記錄被獲取了”。
調查中，62.2%的受訪者覺得生活中“大數據殺熟”普遍，32.4%的受訪者覺得一般，僅5.3%的受訪者覺得不太多。
孫彥表示，經常會碰到被算法“殺熟”的情況，“我習慣用某款地圖軟件叫車，打車的車型分為經濟型、豪華型等不同類別，我一般都打經濟型，去年暑假有幾次受極端天氣影響不好打車，就打了幾次豪華型的車。之後明顯感覺基礎打車費抬高了”。
北京某公司電氣工程師張騰認為，要在用戶隱私和產品使用上做平衡。“基於用戶主動行為進行的數據獲取是比較合理的。但許多軟件跳過用戶決策，暗中搜集用戶信息，這就不合理了，比如App在後台運轉時，甚至手機黑屏時，都在暗地裡獲取用戶信息，甚至是獲取用戶使用其他軟件的情況，這就是對用戶隱私的侵犯”。
56.1%受訪者關注《互聯網信息服務算法推薦管理規定》
中國傳媒大學網絡法與知識產權研究中心主任王四新說，不管是出於提升服務的目的，還是想實現精準營銷，甚至去預判商業發展，都離不開基於算法產生的數據收集與判斷，所以企業動力十足、能力強大。政策和法律的限制就顯得尤為重要。
調查中，56.1%的受訪者關注《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，其中15.7%的受訪者非常關注。
中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍認為，對於四部委新出台的管理規定，不能單獨去看，要結合個人信息保護法、電子商務法一起理解，這是一個體系。電子商務法主要側重給消費者選擇的權利，個人信息保護法側重於從算法基礎、數據分析上來保護個人隱私。而目前的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》則着重聚焦於算法技術的相關規制，這是我國第一部專門針對算法出台的規章，這部新的法規，進一步明確了法律責任。這樣一部專門性法規，再結合其他法律中關於算法的一些規制，實際上就能對算法引起的問題起到很好的治理效果。
朱巍介紹，新規針對兩類特殊人群有特殊保護，一個是未成年人，一個是老年人。同時要求算法不能把用戶的不良嗜好作為推薦的標籤標記，比如涉黃、涉暴，要求算法要遵守公序良俗，趨利避害，堅守法律和道德底線。“這些規定其實在其他的法律里也有體現，比如網絡安全法第十二條，還有網信辦出台落實的《網絡信息內容生態治理規定》，都對禁止算法傳播的內容進行了規定。所以四部委此次出台的新規，是在一個已有的法律網絡基礎之上，進一步總結凝練來制定的，是在算法規制方面的一次進步”。
王四新說，規定從外圍要求企業不利用算法作惡，很容易做到，但是想讓算法公開透明，這對企業而言是一種挑戰。綜合來講，政府作為公共服務的機構，應該以監管者的身份，來對企業進行實時監管，避免算法成為監管黑洞。
“算法歧視，不光是大數據殺熟產生的價格歧視，還有些標籤化的歧視。比如電商平台會判定你的價值，覺得你價值高就推薦好的白酒，認為你價值低就總推薦九塊九包郵，這對消費者的人格也是一種侵犯，先把人分成三六九等，再推薦商品。”朱巍說，這可能是我們國家之後要完善的立法方向。
算法新規施行 53.8%受訪者表示會選擇關閉算法推薦
3月1日起，國家網信辦等四部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》（以下簡稱“規定”）正式施行。規定明確了用戶可以選擇關閉算法推薦，也可以拒絕使用其個人的特徵數據的算法推薦服務。你會選擇關閉算法推薦嗎？
日前，中國青年報社社會調查中心聯合問卷網（wenjuan.com），對1144名受訪者進行的一項調查顯示，規定落地后，53.8%的受訪者表示會選擇關閉算法推薦功能。受訪者期待規定能遏制誘導過度消費（68.2%）、大數據殺熟（61.9%）、誘導沉迷（57.5%）、過度收集個人信息（46.0%）等方面的不良之風。
受訪者中，00后佔27.2%，90后佔51.7%，80后佔21.2%。
受訪者期待規定能遏制誘導過度消費、大數據殺熟、誘導沉迷等
東南大學大三學生王琦，是某打車軟件的老用戶。最開始，他只使用這一款軟件，從去年開始，他也開始使用其他打車軟件。這時他發現，在使用了其他打車軟件后，原來打車軟件的價格明顯有所下調。同樣的路程他的費用要比同學低不少。對此王琦很生氣，“這既是‘殺熟’，誰粘性大、用得多，價格反而貴，也是在侵犯我的個人隱私，為什麼我使用別的打車軟件的情況會被收集到？”
中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍認為，輿論導向一定不能讓技術完全控制，比如，如果全按算法數據搜集的個人喜好進行熱搜排序，那飯圈這種很熱烈的文化會不會經常佔據熱搜？信息繭房會不會產生？信息的鴻溝會不會因此加大？
調查中，大家期待規定遏制誘導過度消費（68.2%）、大數據殺熟（61.9%）、誘導沉迷（57.5%）、過度收集個人信息（46.0%）等方面的不良之風。還有通過算法推薦影響網絡輿論（40.4%）和算法歧視（37.3%）等。
中國傳媒大學網絡法與知識產權研究中心主任王四新說，對於在算法上誘導沉迷、誘導消費的惡意行為，法律上的界定方法，是要從具體場景出發，看宣傳是否具備誤導性，能否直接滿足消費者的需要。比如用戶利用搜索引擎去搜索某個醫院，那呈現出的搜索結果是不是真實面貌，還是說會故意安排一些與搜索無關的內容，誘導消費者去點擊，甚至是表面上符合消費者預期，但點擊后又會跳轉到其他頁面，掛羊頭賣狗肉，這裡邊就可能存在誘導消費的問題。誘導沉迷則可能是利用一些誇大、虛假的信息，甚至直接使用色情圖片，來誘導關注，包括一些新聞類的App，看標題很吸引人，點進去卻進入了購物平台，這都屬於明顯的惡意引流、惡意誤導，是在利用用戶的心理預期牟利。
對於一些短視頻平台的誘導沉迷算法，王琦也很無奈。“很多時候你未必打算瀏覽短視頻，但由於它的內容推送投你所好，就會吸引你不自覺地沉溺其中，等到反應過來時已經看了很久了。我喜歡在短視頻平台上瀏覽新聞，就經常被推薦大量的負面新聞、交通事故等，同時穿插一些科普、時尚的內容，看起來營造了一個多元的信息氛圍，但其實主要內容全是負面新聞，內容粗糙，看完后除了產生情緒波動，沒有實際收穫，浪費大量時間精力”。
規定落地后，53.8%受訪者表示會選擇關閉算法推薦功能
王琦表示，人們不應該被算法覆蓋，如果算法太強大，對用戶太了解，那用戶的選擇就會受到很大限制，看似有選擇，實際都是被設置好的。“希望算法越來越公開透明，算法關閉選項能夠儘快落實，從根本上解決算法帶來的問題”。
規定落地后，53.8%的受訪者表示會選擇關閉算法推薦功能，18.2%的受訪者不會，28.0%的受訪者表示不好說。
王四新說，規定通過要求企業設置“算法推薦服務功能”的開關選項，給予用戶自主選擇權，來保護消費者利益，確實可以在一定程度上遏制亂象。“讓消費者擁有更多選擇，要求企業提供更多元的服務，實際上是在構建消費者與企業間的理想平衡模式。個別企業會製造陷阱，但政策的導向就是在提醒消費者，哪些陷阱不要踩，給群眾創造一個選擇的條件”。