GitHub Copilot最近又出了個新功能。這一次，它不再是幫你寫代碼了，而是充當一個“翻譯官”：用“人話”告訴你，這段代碼到底寫了啥。瞧，只需要選中一段代碼，然後點一下旁邊的“Ask Copilot”，就會快速得到代碼的“人話版”解釋：
示例中的代碼片段是這樣的：
if len(l)=0: return Nonelse: max_int=l[0] for i in l if i>max_int max_int=i return max_int
Copilot 對此進行“翻譯”后，輸出的內容是：
定義一個函數 max_int ()，它將一個列表作為輸入。
設置一個變量 max_int=l [0]，它包含列表中的第一個元素。
設置一個 for 循環，迭代列表中的每個元素。
如果元素大於 max_int，便讓 max_int 等於 I。
返回 max_int。
這便是 GitHub Copilot 的最新功能 ——Explain Code。之前 Copilot 是基於人類的註釋生成代碼，現在好了，它也學會了反向輸出。
網友們的反應也是可想而知了：
但在“新奇”之後，這件事也引發了不小的討論。
AI 給代碼做註釋，有必要嗎？
不僅是 Copilot，“AI 給代碼做註釋”這事最近在 Reddit 也比較火。
有位貼主上傳了他用 AI 技術，給代碼做註釋的 demo。不同於 Copilot 的 Explain Code，這個 AI 不會非常詳盡地去描述每行代碼運行的過程。而是概括性地去講“這段代碼是幹嘛的”。
以下面這個代碼片段為例：
在 AI“解讀”過後，它就會告訴你：
這段代碼是用來從 GitHub 的 Repo 中收集數據。會返回一個數據的矩陣。
再如下面這個代碼片段：
AI 給出的註釋是：
函數運行的是梯度下降算法。
而後它還會對函數中的變量依次做解釋。看似不錯的效果，但依舊還是引來了網友們激烈的討論。
“樂觀派”網友認為：
輔助寫註釋和寫測試比寫代碼的幫助大更多，而犯錯可能更少。
但有人質疑這種 AI 的能力：
如果我函數寫的特別亂、變量這名字亂糟糟的，它還能好使嗎？
也有人認為，諸如此類的 AI“沒有什麼用處”：
更形象一點的比喻，這種 AI 起到的作用，可能就是“復讀機”……
那麼對於“AI 給打碼寫註釋”這件事，你覺得是否有用呢？