作為自適應計算領域的領導者，賽靈思（Xilinx）公司在 SC21 超算大會上推出了 Alveo U55C 數據中心加速卡，以及一套基於標準 API 驅動、用於大規模 FGPA 部署的新集群解決方案。前者能夠為高性能計算（HPC）和數據庫工作負載帶來卓越的每瓦性能，並通過該公司的 HPC 集群解決方案實現輕鬆擴展。
（來自：Xilinx 官網）
Xilinx 表示，作為該公司迄今為止最強大的 Alveo 加速卡產品線，U55C 專為 HPC 和大數據工作負載打造，在其產品組合中提供了最高的計算密度和高帶寬內存（HBM）容量。
結合基於 Xilinx RoCE v2 的新集群解決方案，擁有大規模計算工作負載的廣大客戶，現可利用其已有的數據中心基礎設施和網絡，構建基於 FGPA 的更強大 HPC 集群。
Xilinx 數據中心事業部執行副總裁兼總經理 Salil Raje 表示：擴展的 Alveo 計算能力，已較以往任何時候都更加容易、高效和強大。
從架構層面來講，類似 Alveo 的 FPGA 加速卡能夠以最低成本、為諸多計算密集型工作負載提供最高性能。
通過引入一種基於標準方法、允許客戶使用現有基礎設施和網絡構建的 Alveo HPC 集群，Xilinx 重新為任何規模的數據中心提供了這些關鍵優勢，同時也是在整個數據中心更廣泛地採用 Alveo 和自適應計算的重大飛躍。
功能特性方面，Alveo U55C 加速卡結合了當今 HPC 工作負載所需的許多關鍵功能，包括更高的數據管道并行性、卓越的內存管理、優化的全管道數據移動、以及 Alveo 產品組合中最高的每瓦性能。
外形方面，其採用了單槽全高半長（FHHL）的設計，最大功率僅 150W 。而上代 U280 產品為雙槽設計，不僅計算密度沒有 U55C 高，HBM 緩存也只有 16GB 的一半。
對於想要打造基於 Alveo 加速器密集集群的數據中心客戶來說，U55C 能夠以更小外形提供更多算力，比如需要橫向擴展的高密度流數據、高 IO 算數、以及解決大數據分析和 AI 應用程序等大型計算問題。
通過 RoCE v2 與數據中心橋接，在加上 200 Gbps 的帶寬，API 驅動的集群解決方案使 Alveo 網絡能夠在性能和延遲方面與 InfiniBand 展開競爭，而沒有被供應商套牢的顧慮。
此外 MPI 集成允許 HPC 開發人員從 Xilinx Vitis 統一軟件平台擴展 Alveo 數據流水線（橫跨數百張 Alveo 擴展卡），並利用現成的開放標準和框架，而無需煩心於服務器平台 / 網絡基礎設施、以及共享工作的負載和內存資源。
軟件開發人員和數據科學家們，可以利用 Vitis 平台應用程序和集群的高級可編程特性，來充分釋放 Alveo 和自適應計算的優勢。
支持 Pytorch、Tensorflow 等主要 AI 框架，C、C++、Python 等高級編程語言，以及允許開發人員使用特定的 API 和庫來構建特定領域的解決方案。
或者可以利用 Xilinx 的軟件開發套件，來輕鬆加速數據中心內的現有關鍵 HPC 工作負載。
以澳大利亞 CSIRO 研究組織為例，其正在利用 Alveo U55C 為“平方公里陣列射電望遠鏡”的信號分析處理提供助力，這套系統使得 CSIRO 能夠實時聚合、過濾、準備和處理來自 13.1 萬根天線的大規模計算任務。
信號處理集群中的 460 Gbps HBM2 帶寬，由 420 塊 Alveo U55C 加速卡提供服務，後者通過支持 P4 的十萬兆（100 Gbps）交換機完全聯網在一起，整個集群的總吞吐量為 15 Tbps，兼顧了緊湊空間與成本效益。