美參議員希望制定新法案 以允許線上用戶擺脫個性化推薦算法

上周,來自美國兩黨議員的一個小組,提出了一項旨在限制“個性化算法”的新法案。若獲得通過,用戶將能夠選擇是否允許線上平台通過他們的個人數據來提供更具定製化的內容據悉,這項名為《過濾氣泡隱私法案》的提案,旨在阻止技術平台在未實現徵得用戶同意的情況下,利用“不透明算法”來控制用戶可見到的內容。

美參議員希望制定新法案 以允許線上用戶擺脫個性化推薦算法

起草者希望《Filter Bubble Transparency Act》能夠適用於任何員工規模超過 500 人、收集超過 100 萬用戶數據、或過去三年平均營收超過 5000 萬美元的在線平台。

與此同時,作為參議院在今年 6 月提出的一項法案的眾議院版本,這項提案也考慮到了面向小型科技公司、研究團體和適齡內容過濾器的一些例外規則。

議員們表示,該法案有助線上平台用戶更好地了解算法是如何控制其所能看到的內容的。

參議員 John Thune(R-SD)曾在 6 月表示:“對於消費者來說,社交媒體和其它互聯網平台提供其服務的透明度,顯然是越高越好”。

此外參議員 Richard Blumenthal(D-CT)指出 —— 大型科技企業的算法具有“可操縱性”—— 並且對此類“剝削用戶”的行為加以指責。

不過更早的時候,蘋果已經率先在自家生態中啟用了“應用追蹤透明度”(App Tracking Transparency)條款。

即使導致社交媒體平台痛失數十億美元,但這家庫比蒂諾科技巨頭仍堅定推動“允許 iOS 用戶主動退出主打定向廣告的數據收集”的新政策。

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上一篇 2021-11-10 18:29
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