儘管推出不到四個月，AMD 對標英偉達深度學習超級採樣（DLSS）的 FidelityFX Super Resolution（簡稱 FSR）技術，已經在 20 多款遊戲中得到了支持。在周六接受 Eurogamer 的 Digital Foundry 採訪時，AMD 工程總監 Nick Thibieroz 表示：“開發者對於 FSR 技術的接納度和採用率，現已無需贅述”。
Nick Thibieroz 聲稱，FSR 1.0 是 AMD 廣泛研究后得出的一項成果，背後是多個團隊藉助的各種不同的底層改進技術。
公司深知 FSR 1.0 會吸引大量希望能夠在多個平台上，以更快幀率享受高質量遊戲、同時擺脫對專有硬件的限制。
在開發者的接受程度和採納率方面，以及專業認識和愛好者們對於 FSR 的各種使用方式，同樣給我們留下了深刻印象。
以主機平台為例，《銀河破裂者》（The Riftbreaker）開發商 EXOR Studios 就在近日向 AMD 表示 —— 如果沒有 FSR 加持，他們就無法在主機上達成 60fps 的流暢幀率。
儘管在使用 FSR 的時候，畫質會多少受到一定的影響。但就整體遊戲體驗而言，這項並不完美的技術，還是起到了相當重要的提升作用。
Digital Foundry 接着問到：“AMD 為何不像英偉達那樣，推出基於機器學習（ML）的 DLSS 方案？”
Nick Thibieroz 的回答是，ML 技術並不一定是所有事情的最佳解決方案。
當然，如果能夠做得足夠好，ML 還是可以成為一款非常強大的工具。在這麼做之前，我們需要權衡利弊，意味着它可能並不適合其它一些重要的事務處理。
此外在實時環境中使用 ML，或意味着失去可移植性、性能、甚至一些質量。客觀來講，我認為英偉達 DLSS 的初次迭代，已經能夠很好地表達我對 ML 和升級算法的態度。
單純的 ML 方案，並不意味着一定會有出色的表現。即便如此，ML 的前景還是相當光明，且 AMD 也有在多個方面努力加大 ML 的研發投入。