1 年多以前，微軟宣布和多家硬件廠商合作，在 Windows Subsystem for Linux（WSL）上對 GPU 加速的機器學習（ML）模型進行訓練。微軟在 2020 年 6 月放出了預覽版。今天，這個開源的 GitHub 項目已經退出預覽，正式開放提供。
微軟訓練了 TensorFlow-DirectML，這是 TensorFlow 的一個分叉，利用 DirectML 為在 Windows 10 和 WSL 上訓練 ML 模型提供跨廠商的硬件加速。微軟表示，使用 TensorFlow-DirectML 相當容易，因為它可以通過運行”pip install tensorflow-directml”命令在Python環境下安裝。之後，它將自動與你現有的訓練模型的腳本集成。
微軟表示，它直接與學生和專業人士合作，為他們的腳本提供覆蓋，並優化批量歸一化和卷積等操作。這個過程也涉及加強 GPU 調度和內存管理機制。微軟與 Nvidia、AMD 和英特爾等供應商合作，確保在 Windows 10 和 WSL 之間提供流暢的體驗，以便在支持 DirectX 12 的 GPU 上加速培訓。
就目前而言，TensorFlow-DirectML 的系統要求如下
Windows 10
● Windows 10版本1709，64位（Build 16299或更高）。
● Python x86-64 3.5, 3.6, 或 3.7
● 以下支持的GPU之一。
→ AMD Radeon R5/R7/R9 2xx 系列或更新版本
→ 英特爾HD Graphics 5xx 或更新版本
→ NVIDIA GeForce GTX 9xx 系列 GPU 或更新版本
注意：目前不支持 Python 3.8 或更新版本。要使用官方 PyPi 軟件包，需要使用 CPython 解釋器。NumPy 1.19.4 需要 KB4598291 才能在 Windows 上正常工作。
Windows Subsystem for Linux
● Windows 10 Insider Preview，64位（Build 20150或更高）。
● Python x86-64 3.5, 3.6, 或 3.7
● 以下支持的GPU之一。
→ AMD Radeon R5/R7/R9 2xx系列或更新版本，以及20.20.01.05 WSL驅動
→ 英特爾HD Graphics 6xx或更新版本，以及28.20.100.8322 WSL驅動程序
→ NVIDIA GeForce GTX 9xx系列GPU或更新版本，以及460.20 WSL驅動
注意：目前不支持Python 3.8或更新版本。要使用官方PyPi軟件包，需要使用CPython解釋器。