我們和50位行業人士聊了聊，他們眼中的AI機遇

圖片來源：無界AI繪畫工具生成

來源：預言家游報‌

作者：滿天

原標題：《AIGC侵入文化產業，焦慮與機遇齊飛》

短短三個月時間裡，一個詞來形容文化行業，或許AI帶來的“眩暈感”是最佳的註釋。

AIGC、ChatGPT、GPT-4、Midjourney、NewBing、Bard、Copilot 、Firefly…….這一個個的新技術新工具不斷蹦到人們眼前，形成了真正的知識轟炸。怪不得連比爾·蓋茨都出面，將OpenAI所帶來的人工智能革命性創新與他第一次接觸圖形用戶界面相提並論，甚至兩年翻一番的摩爾定律也第一次面臨真正意義上的失效風險。

那麼，中國的文化產業要如何面對如此洶湧的AI大潮呢？

預言家游報最近走訪了多位影視行業以及遊戲行業的從業者，不少人在這半年時間裡都在研究生成式AI技術，很多人也不免陷入了AI焦慮。

像陸川、陳洪偉這樣的影視人，都在用力地培養新人運用AI，陸川更是喊出了“AI用15秒生成的海報，比專業公司一個月做得還好。”甚至有項目組省了幾十萬的成本。

（使用智能繪圖軟件midjourney輔助生成電影《霞光路》概念氣氛圖）

像騰訊和互影科技等提前準備，已在業務中布局了可以高效利用AI技術的崗位和工作流程，除了行業已知的砍美術外包團隊，互影更是利用ChatGPT等技術來輔助製作全新互動敘事項目。

像淘寶店主Andy和某MCN機構，則已經布局產品AI效果圖和批量化網紅上裝工作流，輕鬆將外部攝影工作室數人的工作提煉到了一個人來負責。藝術家和大學教授趙伯祚也已經利用AI創作了數幅廣告作品。

（示意圖）

也有公司還在研究GPT-4新的落地化方向，為員工集體找外部培訓和內部交流機會，也為下一款作品積蓄力量。

不過，文化產業的從業者們都有一個共識：新的深度學習AI浪潮不像元宇宙，也不像Web 3.0，熱潮之後就會銷聲匿跡，而是成為未來10年甚至20年深刻改變人類的新一次產業革命。泛內容領域，最大的一次入局機會丨本圖文由AI生成

焦慮

面對AI大潮，焦慮幾乎是大部分從業者的情緒註腳。

遊戲大廠工作的拍拍去年就開始研究AI。GPT-3.5率先落地的就是繪圖領域，美術工種的拍拍幾乎不可能不焦慮。

“原來我是不懂技術這塊，但是AI能做的事情實在是太多了，一出來所有人都看傻了。公司很多生產環節迅速接入AI，所以沒辦法，只能不停地學，硬着頭皮也要學，”拍拍向預言家感嘆。

拍拍當然擔心自己的工作被AI取代。這幾年拍拍沒有離開原來的公司，做着最基礎的美術工作，就是希望能夠藉助自己的力量幫助看好的遊戲早日上線。GPT-3.5落地化之後，拍拍發現AI能夠自動生成一套還不錯的UI設計，自動渲染更是不在話下，驚嘆的同時焦慮在所難免。

（AI根據提示詞生成的UI界面）

從去年學到現在，拍拍使用Stable Diffusion以及後面的Midjourney越來越熟練，出圖的速度和效果也遠超她的預期。逐漸地，拍拍即將和AI達成和解。此時，更強悍的GPT-4語言模型來臨，拍拍的AI焦慮重新浮現。

同樣是身處遊戲行業，做着公關工作的JoJo就沒有工作被取代的焦慮。

JoJo告訴預言家，他曾經嘗試利用ChatGPT幫助自己生成一篇公關稿件，且嘗試了諸多prompt技巧。文章是通順的，結構上也符合一般公關文的體例。但ChatGPT的長期記憶能力仍很一般，因此技術上缺乏對公司業務、文化等上下文全面的理解力，對於不同行業、不同時期受眾的情緒和認知，也缺少捕捉能力。

所以，ChatGPT寫出來的東西自然是四平八穩，但文本尚無法激發與受眾的深層次溝通、共情和引導。即便通過prompt令所產生的公關文本，可以實現看似相對白話和個性化的風格，但所傳遞的氣質也過於“板正”。

（圖片來自於小紅書賬號@Selina靚靚）

“公關文的最終意義不是文字本身，甚至有時也不是信息本身。而是基於事實，展現關於公司和產品的能力、氣質、價值觀和共情力。ChatGPT在這方面還有相對長的路要走，當然我也很希望看到它在未來，能展現這方面的能力。”JoJo說。

由於尚未接入整體工作流，因此即便有了AIGC技術，JoJo的公司也還沒有裁撤初級的原畫師，不過一些外包成本被節省了下來。

然而，學習AI技術的緊迫感還是伴隨着JoJo。

AI繪圖剛剛開始發酵的時候，落地的產品還不多。JoJo每款產品都能趕在第一批進行嘗鮮，測試之後他還願意在朋友圈分享他使用的心得體會。

從ChatGPT開始，AI技術和產品的迭代開始加快。直到近期，人們短時間內就見證了英偉達為AI量身打造的GPU推理平台、Google Bard、Microsoft Loop、Runway Gen 2、Github Copilot+以及Adobe的螢火蟲紛紛發布。JoJo告訴預言家，這是他第一次感受到具體的AI工具實現爆髮式增長，有一種“玩不過來”的感覺。

互影科技的Gary是一個企業管理者，他所經營的公司以互動內容開發和雲互動技術研發為主業，其中一條業務線是互動影視。也就是說，互影科技的生產流程中既包含了影視製作、遊戲設計環節，又包括了技術研發環節，應用AI技術的需求自然更加迫切。

去年下半年的時候，Gary就已經通過互影的首席科學家，也是清華人機交互博士了解到GPT-4開始進行測試。所以深度學習的AI技術在今天實現井噴，Gary和團隊有幸成為了最早一批受益者。

與此同時，Gary也沒有被AI浪潮所困擾。在他看來，使用生成式AI工具最好的人需要具備一項重要的能力，那就是通過提出正確問題的方式來取得最終想要的結果。

（圖片來自於微博@五蘊幻身所做的Firefly測試）

Gary認為：“一名CEO或者管理者，最擅長的事情應該就是問問題。在這種情境下，AI可以被看作一名考慮周全且讓人愉悅的同事。人和AI之間不斷訓練、學習和對話，尋找你想要的答案，其實是非常有趣的。這種新奇和有趣，可以掩蓋主要的焦慮。”

同樣擁抱AI大潮的還有藝術家和台北實踐大學教授趙伯祚，他現在已經訓練了10個不同的Chat-GPT模型，每一個都能幫助他干不同的事情。搜集論文資料、撰寫劇本、產出商業照片，趙伯祚的工作早已離不開AIGC技術，焦慮自然是不存在的。

當然，如果想像陳洪偉、趙伯祚這樣玩賺AI，也可以現場向他們請教學習，並在0基礎的情況下提供賬號並被手把手指導。

落地

比焦慮蔓延更快的，是AI技術的落地速度。

成都某遊戲公司的程序貝爾告訴預言家，上個月開始，公司很多項目開始全面應用AIGC，現在已經能生成大型複雜素材並且直接應用，節省了巨量互相溝通的時間精力。

JoJo所在的公司也是如此。2月份美術中台的負責人就帶着其他同事一起利用Stable Diffusion製作素材。他們嘗試把原創IP的圖片素材餵給Lora插件。只需要二三十張，AI就能生成大量效果不錯的圖片。

（圖片來自於公眾號全民熊貓計劃，右圖是利用左圖卡面生成製作）

這些測試的圖片素材展現了初步的量產可能性，無論是用於icon或者平面素材稿。不過JoJo認為，至少以當前AIGC相關工具的能力和便利程度，處於“把玩以上，量產未滿”的狀態。同時，作為遊戲公司，也要充分考慮玩家對於AIGC產出內容的接受度。

像騰訊這樣的遊戲大廠則更進一步，技術上實現了虛擬城市的快速構建，提升了遊戲開發效率。

本周召開的GDC2023上，騰訊正式發布了3D遊戲場景自動生成解決方案。遊戲開發者藉助AIGC的能力，搭建一座 3D 虛擬城市的時間被大大縮短。過往這些虛擬城市消耗的時間需要以年為單位計算，現在只要幾周時間就可以完成。城市布局、建築外觀和室內映射都可以交給AI輕鬆搞定。

（圖片來自於新浪）

“就AIGC的工作流能力來說，目前我們看到了加速發展的趨勢。也許今年年底到明年年初，AIGC可以在技術層面具備深度接入工作流的能力。”JoJo表示。

比起遊戲，影視製作領域AIGC技術的落地速度同樣不慢。

影視工業最前沿的好萊塢早已意識到AI技術已經滲透進劇本的創作之中。3月22日，好萊塢編劇公會表示，他們將允許Chat-GPT等人工智能軟件運用到劇本創作中，前提是不影響編劇署名與分成。

Gary告訴預言家，AIGC的新技能更多能夠解決人們兩方面的難題：

一個是信息的歸納總結。人們向AI灌輸大量的故事構想，GPT-4就能幫助創作者整理信息，對於過往的故事的框架、範本等等去做調研。

另一個則是頭腦風暴層面，新的設定、美術風格探索等等強調想象力的部分，AI都能幫助創作者進行審美融合。比如中式美學和賽博朋克如何進行融合，普通創作者可能需要極長時間進行思考，AI就能進行快速試錯，打破創作者的既定思維模式。

（圖片來自於小紅書賬號MatCha抹茶先生所做的劇情故事板）

Gary的公司正在開發一款國民級IP的互動內容。原來的計劃是類似《源代碼》，通過不斷地循環來拼湊出一個完整的故事線。但從去年接觸AIGC技術之後，團隊就開始探索通過Chat-GPT等技術的輔助，生成類似漫威網劇《What if…》的內容形式，帶給玩家更充分新鮮感。

劇本籌備階段，最直接利用AI的方式就是產出分鏡頭故事板。原騰訊影業副總裁陳洪偉表示，他目前正在跟進的項目，分鏡故事板的產出就完全交給了Midjourney。最終效果來看，Midjourney繪製的故事板不輸普通的分鏡師，直接幫助陳洪偉的項目省下了幾十萬元的成本。

（圖片來自於推特@Kris Kashtanova）

陳洪偉直言，相比過去的純文字劇本。未來AI全面進入影視製作流程后，劇本對於畫面場景的描摹將會被重視。只有把具體的生活情景提供給AI，才能輸出人們想要的效果。

趙伯祚則提醒預言家，AI參與電影或電視劇劇本創作已經落地，但這不意味着非專業人士也能輕鬆上手。如果想要藉助AI的力量創作劇本，還需要針對劇本公式和故事結構等相關知識進行充電。不具備基礎知識的小白即便有了AI這個超級助理也是無濟於事的。

未來

展望未來，AI技術仍然有許多發展方向值得人們期待，尤其是文化產業。

外界總會產生一些擔心，認為AIGC技術只是一時的風口，半年之後就會和Web 3.0、元宇宙以及NFT一樣，成為“過氣網紅”。

不過，幾乎所有和預言家交流的行業人士都一致認為，AIGC技術將會成為未來十年的風口。

（圖片來自於AVAR官網，利用AI所生成的數字服裝）

在陳洪偉眼中，AIGC技術可以讓Web 3.0重新煥發生機。“Web 3.0需要海量的數字資產進行填充，之前的技術基礎意味着人們必須投入大量的時間進行建模工作。現在無論是虛幻引擎這樣廠商推出的Human Animation技術，還是生成式AI，都讓數字資產的誕生越來越快速，Web 3.0的概念不再是一句空談，”陳洪偉說道。

除了數字資產的生產之外，AIGC技術與前沿的腦機接口技術實現融合，同樣能夠引發無限的遐想空間。

一直以來，很多遊戲公司的規劃中包含了研究腦機接口技術。近幾年，三七互娛、米哈游以及盛趣等遊戲公司紛紛選擇與神經醫學實驗室和人工智能公司合作，就是要探索腦機接口技術的新方向，與虛擬現實等技術融合，進一步提升玩家的感官刺激。