ChatGPT落地萬物生，元宇宙柳暗花明又一村

圖片來源：由無界 AI工具生成

來源：億歐網

作者：馬渭淞

編輯：常亮

科技的革新如同初春的一陣暖風，帶來了ChatGPT的繁榮，也吹走了元宇宙的餘溫。
不久之前，微軟解散了成立僅四個月的工業元宇宙部門，該部門的核心技術源自微軟在2018年收購的Bonsai，後者使用機器學習技術，主要服務於航空航天、製造等領域。該部門內約100名員工已全部被解僱，其中本次裁員名單中，包括Bonsai的兩位聯合創始人。

在工業元宇宙部門被遣散的同時，隨着對話式AI模型ChatGPT火遍了全球，微軟決定向ChatGPT的開發商OpenAI追加投資100億美元。

一邊是削減工業元宇宙的產業價值，另一邊卻加大力度投入ChatGPT的建設。微軟的此番操作，似乎正向外界表明，工業元宇宙的未來過於縹緲，ChatGPT才是人工智能發展的正道。

不可否認的是，ChatGPT作為一種語言模型，依託於龐大的算力、算法、算策、鏈接等功能疊加，讓其在很短的時間內具有處理大量的信息和任務的能力，從而提高工業生產力和工作效率。

同樣，基於數字孿生技術的逐漸成熟，工業元宇宙也令各產業鏈處於完全的數字化、智能化和信息化的直觀狀態，並且使整個工業體系能夠在虛擬化的背景下重構。這種重構打破了工業、行業和企業的邊界與束縛，真正實現了技術支撐下的產業融合，極大地提升了生產效率。

由此可見ChatGPT與元宇宙，更像“兄弟”而非“異己”。二者在應用場景上不僅有所重合，且在技術應用上師出同宗，均為基於現代數字技術的不斷積累與迭代更新孕育出的產物，並致力於促成持續、便利的數字化應用服務於現實世界。那麼二者的結合能迸發出多大的能量呢？

01、ChatGPT，先進生產力的代表？

如果將經濟增長看作是一系列要素的組合，原始農業經濟的要素是資本和勞動，正如古典經濟學家威廉·配第在《賦稅論》中所言，“勞動是財富之父，土地是財富之母”。

此後兩次工業革命實現了機器對勞動的替代，但是機器需要用金錢購買，機器在生產中佔比越高、意味着投入的資金規模越大。因此資本成為工業經濟時代的重要生產要素，經濟學家的增長模型里有了土地、勞動和資本三大要素。

而第三次革命實現了經濟增長的規模報酬遞增，以索洛和羅默為代表的經濟學家將知識和技術作為生產要素，科學技術是第一生產力成為共識。在此基礎上，以人工智能為代表的第四次工業革命則強化了對人力的替代效應。

ChatGPT作為標誌性機器智能生產力工具，與蒸汽機意義如出一轍，具有解放重複性腦力（知識藍領）工作以及機械工業系統的潛力； 以及嵌入式特質，使具有低成本、且廣泛性應用到各個產業部門的潛力。

在3月14日，OpenAI發布的多模態預訓練大模型ChatGPT-4更是攪動了整個科學界。此次發布的最新版產品不僅能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫新聞、郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所學者鄭世林認為，ChatGPT的出現將會不斷“蠶食”人類的工作。由於ChatGPT目前無法具備體力勞動能力，無法與低技能的體力勞動者產生競爭，該技術會進一步導致“程序偏向性技術進步”，即直接威脅中等技能腦力勞動者的工作。

所謂中等技能腦力勞動者便是遵循由市場、技術或政府法規的規則環境下形成的崗位，其中就包括軟件技術類、新聞媒體類、法律工作類、市場研究分析師、教師、金融分析師、交易員、平面設計師、會計師、以及客服等。ChatGPT作為新興的人工智能基於其強大的數據處理能力、極度的專註力和高效的多任務處理能力，可以比上述崗位更高效地完成數據整理、文稿編輯、機械重複工作。

就在不久前，美國麻省理工學院從社會上挑選444名白領工作者，將其分為兩隊進行市場調研、數據分析、人力資源管理等多個領域的內容創作。其中一部分使用ChatGPT，而另一隊則通過自身經驗來完成這項工作。

研究顯示，使用ChatGPT的隊伍在完成相同工作量的背景下，其工作效率要比人力自身快37%，並且工作的完成度也明顯高於後者。這也意味着，ChatGPT技術的應用是能夠在不犧牲質量的情況下提高了工作速度，進而否定了此前傳出ChatGPT技術僅能提高工作效率但缺乏準確度的言論。

因此，作為先進科技生產力，ChatGPT技術已經滲透在生產力各要素，並綜合作用於生產勞動過程，可以大幅提升社會生產力，並帶來生產方式的變革與生產關係的變化。而以深度學習和知識圖譜為代表的人工智能技術，在工業機理複雜、數據分析能力要求較高的工業領域，則可以從根本上提高系統建模和處理複雜性、不確定性、常識性問題的能力，從而顯著提升工業大數據分析能力與效率，進一步擴大了工業互聯網可解工業問題邊界的深度和廣度。

那麼，在不久的未來ChatGPT與工業元宇宙又會迸發出怎樣的火花呢？

02、ChatGPT成引擎，虛擬世界將會大發展？

如今的元宇宙正向著兩個端口發力。一方面，元宇宙技術存在於線下場景的數字化中，主要體現在社交、消費互聯網領域，比如“社交元宇宙”、“遊戲元宇宙”、“體育元宇宙”等；另一方面，源於產業和工業的數字化轉型需求，也就是工業元宇宙。

在面對消費端，今年的元宇宙發展略顯頹勢，各大廠在該領域的業務開始收縮。其中，騰訊旗下的數字藏品平台幻核APP近日發布公告稱，基於業務調整的安排，幻核APP將於2023年6月30日24時下線。此外，字節、快手等公司也接連發布聲明，稱在元宇宙相關的業務上進行架構調整，其中快手元宇宙業務負責人馬英武宣布離職，也意味着快手的VR業務、元宇宙業務發展放緩，進入了蟄伏期。

“社交元宇宙”在消費市場中表現儘管不盡如人意，但在工業元宇宙領域，基於虛擬技術、數字孿生技術的逐漸成熟，元宇宙技術確實成為了產業界生產力提升的得力助手，獲得了市場認可。正如諾基亞首席戰略與技術官Nishant Batra所說，“當社交媒體和遊戲公司邁出進入元宇宙的第一步時，汽車製造、航運、採礦等產業環節已經在元宇宙軌道上走了幾圈。”

中國自動化學會專家諮詢委員會成員孫柏林就曾公開表示，隨着元宇宙時代的到來，如工業機床設備、機械臂和機器人等工業產品的能力將大幅提升。一架植保無人機在引入元宇宙技術后，每小時作業量可達50-80畝，效率是人工的40-60倍，同時還可以節約50%的農藥使用量及90%的用水量。

因此，當產業的數字化轉型進入元宇宙時代，工業產品的信息將發生巨大改變，信息的完整性、時效性、實時性也將大幅提升，由於網絡能力的提升，可以讓生產者與客戶、消費者建立更強大的溝通場景和更好的溝通模式，進而取得更佳的溝通效果。

基於工業元宇宙所帶來的紅利，據Market Prospects的報告顯示，到2025年工業元宇宙的收入預計將達到5400億美元，並且從底層解決方案到配套的軟硬件設備，將會有越來越多的科技公司為工業元宇宙服務。

由此可見元宇宙並不是VR遊戲去掉遊戲屬性、然後換個名字的強社交平台。而是刺激各類想象力從而創造新場景，催生新物種企業誕生，進而促進生產力提高的技術理念。

不可否認的是，元宇宙中基於VR、AR模糊了現實與虛擬世界的界限，並開創性地建立了去中心化的區塊鏈技術、NFT的虛擬產權制度。但是，元宇宙的發展也同樣存有缺陷，虛擬空間內人工智能技術的匱乏，致使該技術短時間無法為企業貢獻增量，經濟行為受限，使得元宇宙初期科技企業“All in”的局面被打破，導致許多企業為保“主業”拋棄了元宇宙這一“副業”。

而ChatGPT將搜索工具AIGC融為一體，具有更低的使用門檻和現實使用意義，完美彌補了元宇宙對於高性能人工智能的需求。換句話說，元宇宙的目標是把虛擬世界的機器人、數字人和真實現實的人三位一體打通，核心的技術支撐便是人工智能。ChatGPT的出現，使得元宇宙技術在人工智能領域得到進一步強化，虛擬人可以與人對話，進而有效促進元宇宙的落地。

尤其在工業領域，基於ChatGPT具備的自然語言處理和機器學習技術，工業元宇宙可以為用戶提供自動化、更精準的決策和構建更高效的工業生產秩序。例如ChatGPT可以理解人類自然語言指令，解釋並分析語言中的關鍵信息。有了這個技術，ChatGPT便可以為用戶提供一個增強版知識發現（Knowledge Discovery in Database）體系，從而在諸多工業產業中有效提高端到端流程的效率。

因此，正如愛奇藝副總裁徐勇明所說，“未來元宇宙世界內的交互方式會比現實世界複雜得多，而ChatGPT正提供了人類和機器交互的可能性，將加速元宇宙整體產業的落地。”這也意味着，ChatGPT技術並非元宇宙的驅逐者，反而更像是元宇宙技術的一環。

03、結語

ChatGPT和元宇宙不是競爭關係。從本質上來講，ChatGPT屬於AIGC，AIGC是人工智能的新型應用，是一種新型內容生產方式，元宇宙則是一種新型社會形態。ChatGPT和元宇宙不是競爭關係，而是互相促進、互相支持的關係。

ChatGPT可被用來開發更為智能、自然的虛擬人物和虛擬助手，提高元宇宙的交互體驗；而元宇宙中的大量用戶交互數據也能夠被用來訓練ChatGPT模型，提高自然語言處理和生成的能力。

當然，北京師範大學新聞傳播學院教授、中國傳媒經濟與管理專業委員會理事長喻國明曾公開表示，“類似ChatGPT人工智能在商業領域中，To B領域或將先於To C領域獲得突破性的應用。”

未來，B端領域將成為ChatGPT的主戰場，尤其是在工業產業中，ChatGPT能夠在預測性維護、質量控制、過程優化、機器人技術、能源效率、自動駕駛車輛等多個維度助力工業發展。如果工業領域的ChatGPT模型被放置於工業大數據進行足夠多的訓練數據和模型配置，也許在不遠的將來真可以幫助工業場景進行數據價值挖掘，在工業領域展開一番作為。