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文 | 周有輝
編輯 | 彭孝秋
36氪獲悉，近日智能編程機器人公司硅心科技（aiXcoder）獲高瓴創投數千萬元A輪融資，本次融資將用於產品迭代及擴張團隊。
36氪此前曾對硅心科技做過詳細介紹，其核心產品「aiXcoder」是一款基於深度學習模型的智能編程機器人，當前包含了代碼自動補全、相似代碼智能搜索及編程大數據開發效能管理功能。開發者寫代碼時，aiXcoder能夠自動預測後續可能要寫的代碼，並同時通過代碼智能搜索，推薦與當前程序功能相似的規範程序代碼。
一般來說，主流的代碼補全功能是由IDE（用於提供程序開發環境的應用程序��自帶的編程提示工具提供，而aiXcoder則採用了基於AI的代碼生成技術來支持代碼補全。後者採用了專門用於程序分析和生成的深度神經網絡模型，經過海量數據的訓練，實現了更高的代碼預測精度。
採用深度學習技術是aiXcoder區別於競品的關鍵所在，事實上也是其項目研發的起點。aiXcoder孵化自高可信軟件技術教育部重點實驗室（北京大學），初始團隊由實驗室成員李戈組建。
aiXcoder的三大功能
“從2013年開始，我們就開始了基於深度學習的程序分析與生成的研究。通過不斷的研究與實驗，使我們意識到由於算力和其他條件的限制，完整程序的生成可能暫時無法達到實用的程度，但通過代碼補全的方式輔助開發者完成代碼編寫是完全可行的。”李戈告訴36氪，在軟件開發過程中存在着大量的重複勞動，程序員寫的很多代碼片段可能早已被重複寫過很多次。aiXcoder能夠很好地減輕程序員的負擔，留出更多時間和精力去做一些更具創造性的工作。
伴隨AI技術在整體軟件市場的應用，aiXcoder也經曆數次研發和迭代，擁有本地端和雲端兩個版本。
“本地端”版本利用自研的深度學習模型壓縮技術，能夠在PC機上離線運行，不僅能夠保證開發者的順暢使用，也能消除開發者對代碼隱私的顧慮。而結合了雲端GPU服務器的“本地端+雲端”版本則更適合企業的私有雲環境。在本地計算的基礎上，還能夠充分利用雲端GPU服務器，完成更加複雜的AI推理運算，並將更精確的代碼預測結果實時回傳給開發者。
aiXcoder智能開發圖景
從覆蓋範圍來看，aiXcoder支持Java、C/C++、Python、JavaScript等多種編程語言，兼容IntelliJ、VS Code、Eclipse等多個IDE。據阿里雲技術統計，aiXcoder社區版的開發者用戶已覆蓋130多個國家和地區，為超過30萬個國際開發者提供智能化編程服務。
值得注意的是，aiXcoder也已為華為、百度、中國航天、工商銀行等20餘家互聯網、金融及航天領域企業提供服務，李戈對36氪表示，“為企業提供個性化的智能編程服務，將是aiXcoder未來的主要商業化應用場景。”通過在企業內部署基於深度學習的私有化智能模型，aiXcoder可以為B端提供生產力級的智能化編程能力。
團隊方面，創始人李戈為教育部長江學者，首席科學家謝濤是國際知名計算機軟件科學家、北京大學講席教授。團隊在國際上率先開展了基於深度學習的程序分析與生成的研究和產業化應用，是國際知名的研究力量。
投資方高瓴創投合伙人李強表示：“隨着人工智能技術在各行業的不斷深化，將人工智能技術引入軟件開發領域，實現軟件開發智能化是行業發展的必然趨勢。aiXcoder是技術壁壘高、有前瞻性，並能撬動和挑戰行業既有規則的項目，我們看好aiXcoder作為生產力工具，將為軟件開發行業創造真實價值。”
媒體報道
- 鈦媒體 36Kr
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