玩家在玩遊戲時經常會陷入生氣和煩躁等情緒中，想讓玩家體驗和遊戲難度取得平衡，一直是開發者的重點，找到一個適中的強度才能讓玩家享受到最佳體驗。雖然有些遊戲可以通過手動調整難度，但現在有一個更創新的方法。
據外媒TheGamer報道，韓國光州科學技術院的科學家設計了一種非常有趣的系統，他們開發了“動態難度模型”，模型會根據玩家情緒來調整遊戲難度，以確保玩家的滿意程度達到最高。
該模型能讓電腦學習人類的遊戲數據，並依照能讓人們感到滿意的四個方面，也就是挑戰性、個人能力、流暢性和情感效價，設計了動態難度調整機制(DDA)。
接着在試驗中，讓電腦研究“人們與AI在格鬥遊戲中對戰”的資料以及體驗問卷，再使用蒙特卡洛樹搜尋(MCTS)驗算法來判定試驗者情緒狀態，接着調整AI戰鬥難度，以最大化特定情緒或“情感狀態”。
領導這項研究的副教授Kyung-Joong Kim表示，這項研究的優勢在於：玩家不需要通過外部感測器來檢測他們的情緒。一旦訓練成功，這個模型便可以僅使用遊戲中的功能，就能估測玩家的心情狀態。
這項研究規模很小，也僅用了20名志願者參與試驗，但該團隊強調，這個系統可以大幅改善玩家的遊戲體驗。針對系統是否只適用格鬥遊戲的問題，他們表示這只是一個公式，遊戲公司只要套上他們擁有的大量玩家數據，便能夠解決任何遊戲的平衡。