Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

全球引用次數前1%的頂尖論文中,中國首次超越美國,躍居第一!你沒看錯,這是Science最新報道中提到的。高被引論文數量一向是衡量研究影響力的一個關鍵指標,通常情況下,論文被引用次數越多,就越證明其含金量受到學界認可。

Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

來自俄亥俄州立大學的科學政策和研發投資專家Caroline Wagner就對此表示:

人們不看好中國,認為其雖然發布了很多論文,但質量不高,這都是短見。

但也有人冷靜的認為,基礎研究還有很大差距。

Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

更有網友覺得,那是因為中國人多。(狗頭)

Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

中國論文的質量上來了

Science的這篇報道中提到的數據,來自日本科技政策研究所(NISTEP)最新發布的《科學技術指標2022》。

Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

除了引用次數前1%的頂尖論文首次超越美國取得第一,在引用次數前10%的高質量論文、發表論文總數、研究者數量上,我國也繼續保持第一的位置。

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由於被引用次數排名前1%的頂尖文章往往非常國際化,通常由來自多個國家的作者合作完成,因此每個國家功勞多少的計算也變得相應複雜。

在這項報告中,NISTEP使用一種稱為“分數計算(fractional counting)”的方法。

例如,如果一個法國機構和三個瑞典機構合作完成一篇論文,那麼法國獲得 25%的分數,瑞典則獲得75%的分數。

根據該計分方式,在2018年、2019年和2020年,中國研究佔全球被引次數前1%論文的27.2%(4744篇),超過美國24.9%的成績(4330篇),而英國以5.5%位居第三。

Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

NISTEP還表示,中國高被引論文數量的增長非常顯著。往前數20年,中國在這個排行榜上還僅排名第13位。

繼續細看這份報告,在被引用論文的專業方向上,中國集中在材料科學、化學、工學等領域,而美國被引用最多的則是臨床醫學、基礎生命科學等。

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拉長時間線可以看出,臨床醫學、基礎生命科學一直是美國的優勢學科,而我國各方向的論文數量比例則差距不大,以化學、材料科學等佔比最多,且很多領域也在逐年增加。

Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

其實不止來自日本的這份報告,早有學術研究證明中國的科研實力一直在進步。

據Science消息,早在2016年,中國在發表論文數量上就首次超過了美國。

再到2020年,有學者直接在論文中得出結論:中國的論文研究水平略高於世界平均水平。

Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

在這篇論文中,研究人員使用了Web of Science數據庫,該數據庫收錄了各種科學學科的研究論文。

他們對2007年發表在Web of Science的論文進行篩選,對至少有一名中國學者參與的論文進行了標記。

研究發現,這些被標記的論文中非典型論文的比例是8%,而當時的世界平均水平僅為7%。

由此可見,我國科研發展簡直堪稱一路高歌猛進,但在這些數據背後,我們仍需保持理性思考。

如何看待高被引排名?

結合上述所有的研究報告來看,中國科研綜合實力的進步是毋庸置疑的,但在某些方面還是面對着一些質疑,比如:

中國寧波諾丁漢大學的學者Cao Cong就指出,NISTEP的這種計分方法可能誇大了中國對國際合著論文的貢獻度,他認為有一個重要的問題被忽略了。

領導這項研究的人究竟是中國學者還是其他國家的學者?

畢竟,研究的領導者才是這一論文的靈魂人物。

與此類似的是,還是高被引論文排名,美國國家科學基金會(NSF)於今年1月發布的《美國科學與工程現狀報告2022》使用了另一種計算方式,就得出了不同結論。

正如奧運獎牌排行榜上前幾位都是大國,僅僅計算高被引論文的數量,是有利於大國排名的。

因此,NSF這份報告衡量的是高被引論文指數,也就是每個國家/地區在被引次數前1%科技出版物中所佔份額與該國在所有科技出版物中的所佔份額之比。

這樣計算的好處是可以在不同國家/地區之間進行比較,而不是單論對大國有利的論文總數量。

而這一方法得出的結論是:在2018年發表的論文中,美國的高被引論文指數在1.8左右,依然明顯領先於世界上其他國家和地區。

Science:全球最新高引論文數,中國首次超越了美國

除此之外,從報告中也可以看出,在研究支出和博士學位授予數量等指標上,美國仍領先於中國。

One More Thing

話說回來,有沒有小夥伴好奇全球引用次數最多的論文是哪篇?

該世界之最的論文於1951年發表在JBC上,這篇論文題為《用Folin-酚試劑測量蛋白質(Protein measurement with the Folin phenol reagent)》,描述了一種確定溶液中蛋白質含量的測定方法。

截至到2004年1月,該文的引用次數為驚人的275669次,這是迄今為止,引用次數最多的科學論文。

參考鏈接:

[1]

https://www.science.org/content/article/china-rises-first-place-most-cited-papers

[2]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-020-03579-2

[3]https://www.nistep.go.jp/en/?page_id=3800

[4]https://ncses.nsf.gov/pubs/nsb20221/u-s-and-global-science-and-technology-capabilities

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